IA e os Problemas Difíceis do Mundo ─ Bioengenharia e biologia sintética
Ciência e conhecimento avançados pela IA, por disciplina
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Ancorando agentes de IA na realidade biológica: blocos de construção para laboratórios úmidos autônomos
Título original: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
Os modelos de IA de fronteira não raciocinam de forma confiável sobre geometria 3D e o estado físico do laboratório, o que dificulta a automação de robôs de manipulação de líquidos. A Google Research ancorou agentes de IA em robótica de laboratório física para que possam executar ciclos rápidos de design molecular em circuito fechado. Os agentes descobriram ligantes de proteínas com afinidade nanomolar de um dígito para alvos de câncer.
Como o Claude está impulsionando a modelagem biomolecular
Título original: How Claude is uplifting biomolecular modeling
Modelos de código aberto que cientistas usam para prever e projetar biomoléculas eram lentos e consumiam muita memória. Trabalhando no Claude Science, o Claude otimizou mais de 30 desses modelos em pouco menos de quatro semanas, acelerando-os em cerca de 4x, em média. Ele também criou um modo de baixo consumo de memória que permite a previsão precisa de sistemas com mais de 10.000 tokens em um único nó de GPU NVIDIA, e o código otimizado está sendo disponibilizado como código aberto.