IA e os Problemas Difíceis do Mundo ─ Ciência da computação teórica
Ciência e conhecimento avançados pela IA, por disciplina
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Códigos secretos da história há muito tempo estão sendo decifrados por amadores usando IA
Título original: History’s long-secret codes are being cracked by amateurs using AI
Pessoas sem formação especializada estão usando cada vez mais grandes modelos de linguagem para quebrar cifras históricas, aproveitando sua capacidade de executar algoritmos de descriptografia e pesquisar documentos na internet. Carter Leffen, que não tem experiência em criptografia, pediu ao GPT-6 Astra que decifrasse uma mensagem do exército alemão criptografada há 85 anos, e ele produziu uma solução até a manhã seguinte. Especialistas em criptografia recebem bem o interesse, mas estão sobrecarregados com pedidos para validar soluções de IA, muitas das quais estão incorretas.
Atribuição de subfamílias de malware em múltiplos níveis a partir de imagens RGB de executáveis usando aprendizado profundo com atenção aumentada
Título original: Multi-level malware subfamily attribution from RGB executable images using attention-augmented deep learning
A análise de malware exige decisões em vários níveis, da detecção à atribuição de família e de subfamília detalhada. Os autores propõem uma estrutura hierárquica de aprendizado profundo que recebe imagens RGB de arquivos PE do Windows e realiza detecção, classificação de família e atribuição de 33 subfamílias em uma única arquitetura de múltiplas saídas. Quatro modelos de aprendizado por transferência com atenção alcançaram acurácia de 99% na classificação binária, 96–97% no nível de família e 91–95% no nível de subfamília, com F1 macro de até 0,89 na atribuição detalhada.
Grandes modelos de linguagem descobrem heurísticas complementares para otimização combinatória
Título original: Large language models discover complementary heuristics for combinatorial optimization
A otimização combinatória sustenta decisões na indústria, na logística e na energia, mas projetar heurísticas para cada nova variante exige meses de trabalho especializado, e a geração de código por LLM em uma única passada muitas vezes falha. O LACE divide o projeto de algoritmos em esquemas, uma biblioteca de ferramentas e um portfólio de heurísticas, e então evolui heurísticas especialistas complementares dentro dos limites de tempo de execução. Em 36 problemas clássicos do CO-Bench, obteve média de 0,945, contra 0,870 do método anterior baseado em LLM mais forte e 0,571 do prompting direto.
Esta IA jogadora é a nova campeã de Stratego
Título original: This game-playing AI is the new champ at Stratego
Pesquisadores criaram um sistema de IA para o Stratego, um jogo de tabuleiro para dois jogadores em que as peças do adversário ficam ocultas e que costuma ser usado para testar o raciocínio estratégico. Combinando algoritmos de treinamento eficientes com novas técnicas para tomada de decisão sob informação oculta, o sistema derrotou jogadores humanos de elite por uma grande margem e superou os melhores modelos seguintes, com um custo de treinamento menor. Ele também venceu jogadores humanos de elite em outros jogos de estratégia com regras diferentes.
D4RT: Reconstrução e rastreamento 4D de cenas, unificados e rápidos
Título original: D4RT: Unified, Fast 4D Scene Reconstruction & Tracking
Pequeno robô voador do MIT fica 450% mais rápido com IA
Título original: MIT’s tiny flying robot gets 450% faster with AI
Robôs voadores do tamanho de insetos costumam ser lentos e limitados a trajetórias de voo simples. Pesquisadores do MIT desenvolveram um controlador baseado em IA, com um sistema de controle em duas partes, que permite giros repetidos do corpo. Em comparação com os melhores resultados anteriores da equipe, a velocidade do robô aumentou cerca de 450% e a aceleração cerca de 250%, e ele completou 10 cambalhotas em 11 segundos, mesmo sob perturbações de vento.