L'IA face aux grands problèmes du monde ─ Bio-ingénierie et biologie synthétique
Les sciences et le savoir avancés par l'IA, par discipline
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Ancrer les agents IA dans la réalité biologique : les briques de base des laboratoires humides autonomes
Titre original: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
Les modèles d'IA de pointe ne raisonnent pas de manière fiable sur la géométrie 3D et l'état physique du laboratoire, ce qui rend difficile l'automatisation des robots de manipulation de liquides. Google Research a ancré des agents d'IA dans la robotique physique de laboratoire afin qu'ils puissent exécuter rapidement des cycles de conception moléculaire en boucle fermée. Les agents ont découvert des liants de protéines présentant une affinité nanomolaire à un chiffre pour des cibles du cancer.
Comment Claude fait progresser la modélisation biomoléculaire
Titre original: How Claude is uplifting biomolecular modeling
Les modèles open source que les scientifiques utilisent pour prédire et concevoir des biomolécules étaient lents et gourmands en mémoire. En travaillant dans Claude Science, Claude a optimisé plus de 30 de ces modèles en un peu moins de quatre semaines, les accélérant en moyenne d'environ 4 fois. Il a également créé un mode à faible consommation de mémoire qui permet de prédire avec précision des systèmes de plus de 10 000 tokens sur un seul nœud GPU NVIDIA, et le code optimisé est en cours de publication en open source.