L'IA face aux grands problèmes du monde · Bio-ingénierie et biologie synthétique · arXiv · 2026-10-23
ProMORNA : un cadre génératif de bout en bout pour la conception d'ARNm complets
Titre original: ProMORNA: An End-to-End Generative Framework for Full-Length mRNA Design
La conception d'ARNm thérapeutiques exige des séquences complètes qui équilibrent stabilité et efficacité de traduction, mais les méthodes existantes reposent sur une génération région par région ou sur une recherche coûteuse. Les auteurs proposent ProMORNA, un cadre zero-shot qui pré-entraîne un modèle de type BART sur plus de 6 millions de paires protéine-ARNm, puis le post-entraîne par affinage supervisé et apprentissage par renforcement multi-objectif. In vitro, un candidat a atteint 3,33 fois l'AUC d'activité rapporteur de la référence, bien que son avantage sur le meilleur candidat GEMORNA soit exploratoire.