La IA y los problemas difíciles del mundo ─ Bioingeniería y biología sintética
Ciencia y erudición impulsadas por la IA, por disciplina
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Anclar los agentes de IA en la realidad biológica: bloques de construcción para laboratorios húmedos autónomos
Título original: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
Los modelos de IA de vanguardia no razonan de forma fiable sobre la geometría 3D ni sobre el estado físico del laboratorio, lo que dificulta automatizar los robots de manejo de líquidos. Google Research ancló agentes de IA en la robótica física de laboratorio para que puedan ejecutar ciclos rápidos de diseño molecular en circuito cerrado. Los agentes descubrieron aglutinantes de proteínas con afinidad nanomolar de un solo dígito para dianas del cáncer.
Cómo Claude está impulsando el modelado biomolecular
Título original: How Claude is uplifting biomolecular modeling
Los modelos de código abierto que los científicos utilizan para predecir y diseñar biomoléculas eran lentos y consumían mucha memoria. Trabajando dentro de Claude Science, Claude optimizó más de 30 de estos modelos en poco menos de cuatro semanas, acelerándolos en promedio aproximadamente 4 veces. También creó un modo de bajo consumo de memoria que permite predecir con precisión sistemas de más de 10,000 tokens en un solo nodo con GPU NVIDIA, y el código optimizado se publicará como código abierto.