具波數感知的深度學習於拉曼光譜穩健分析之應用

原標題: Wavenumber-Aware Deep Learning for Robust Analysis of Raman Spectra

光譜機器學習模型通常將光譜視為固定的網格，當量測條件改變時便受到限制。作者以強度和波數來編碼每個點，並由波數計算 Transformer 的位置編碼。在三種細菌及其混合物的拉曼光譜上，該方法對雜訊、較稀疏的取樣以及部分涵蓋範圍皆保持穩健，並且在訓練中未見過的取樣網格上依然表現良好。