AI 與世界的難題 · 生命科學 · Nature (machine learning) · 2026-10-13
NiCLIP：用於從腦部活化影像預測文字的神經影像對比式語言－影像預訓練模型
原標題: NiCLIP: neuroimaging contrastive language-image pretraining model for predicting text from brain activation images
NiCLIP 是一種 AI 模型，能從腦部活化模式中解碼認知任務、概念與領域。它以超過 23,000 篇文章訓練而成，據報在群體層級解碼上優於傳統解碼器。它能從人類連結體計畫（Human Connectome Project）的群體層級圖譜中準確預測認知任務，但在處理含雜訊的個體層級圖譜時則顯現出限制。