AI 與世界的難題 · 生命科學 · Nature (machine learning) · 2026-10-21
單細胞多體學速度的深度動力學模型可預測 B 細胞中的功能喪失與挽救型擾動
原標題: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells
DynaVelo 是一種生成式神經常微分方程模型，能從單細胞 multiome 資料中學習基因表現與轉錄因子基序活性的聯合動態，從而允許進行 in silico 擾動。它重現了野生型小鼠生發中心 B 細胞的分岔體內動態，並揭示了這些動態在 Arid1a 與 Ctcf 異型合子缺失下的變化。in silico 擾動預測 Ctcf、Stat3 與 Bcl6 為 Arid1a 缺失的拯救標的，而在雙異型合子小鼠中進行的 in vivo 實驗證實三個案例均獲得拯救。