AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature Machine Intelligence · 2026-10-13
用于多模态医学图像复原与增强的一体化基础模型
原标题: An all-in-one foundation model for multimodal medical image restoration and enhancement
AMIFound是一个基础模型，可对受噪声、运动伪影、低对比度或低剂量采集影响而退化的医学图像进行复原和增强，涵盖CT、MRI、PET、内窥镜、超声、眼底和X射线等七种模态。该模型基于376万对图像训练，在图像质量指标、临床医生评估和稳健性测试中均优于38个特定任务基线和通用基线。增强后的图像还改善了44项疾病检测任务、肿瘤分期预测以及非小细胞肺癌的生存风险分层。