AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-16
使用基础模型自动标注手术切除切缘
原标题: Autonomous labeling of surgical resection margins using a foundation model
病理学中手术切除切缘的评估会受到手工涂墨错误、组织变形和电灼损伤的影响。作者开发了一种虚拟涂墨网络，该网络使用冻结的基础模型和一个小型分类器，在无需物理墨水的情况下于全切片图像上标出切缘。在来自未见过的组织块的20张切片上，其区域级准确率约为73.3%，生成的叠加图在定性上与专家标注相吻合。这些结果属于概念验证，仍需在更大规模的临床队列中进行验证。