AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-22
用于多模态临床预测建模的大语言模型：一项系统综述
原标题: Large language models for multimodal clinical predictive modeling: a systematic review
电子健康记录（EHR）同时包含结构化和非结构化数据，而大语言模型的出现使非结构化模态得以纳入基于EHR数据构建的预测模型。在筛选的641项研究中，57项符合纳入标准，该综述确定了三种基于LLM的多模态整合策略：嵌入、抽取和文本融合。所有策略的表现均优于单模态模型，平均提升6.4%，作者还概述了包括样本量、可解释性和计算成本在内的考量因素。