AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-20
基于双分支多尺度深度学习与积分梯度引导通道选择的脑电阿尔茨海默病检测
原标题: EEG-based Alzheimer’s disease detection using two-branch multi-scale deep learning with integrated gradients-guided channel selection
阿尔茨海默病的早期诊断至关重要，而脑电图（EEG）为神经影像提供了一种无创、低成本的替代方案。所提出的Fused-MSCA-2B是一种双分支多尺度通道注意力一维卷积神经网络，可直接处理宽带多通道脑电信号，同时利用积分梯度（Integrated Gradients）对各通道的相关性进行排序，将导联配置从19个通道缩减至12个通道。在两个基准数据集上的评估中，这种IG引导的12通道配置实现了98.60% ± 1.18%的记录级准确率。