AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-23
使用医学分类数据对大语言模型进行指令微调可提升德语肿瘤诊断的ICD编码效果
原标题: Instruction-tuning large language models with medical classification data improves ICD coding of German tumor diagnoses
本研究利用可本地部署的开放权重语言模型,解决德语肿瘤诊断文本的自动ICD编码问题。研究基于公开分类资源构建了超过500,000个问答对,并以此对八个Qwen、Llama和Mistral模型(70亿至700亿参数)进行了微调。ICD-10-GM准确率从1.4%提升至24%,进而达到41–58%,格式错误的输出降至接近0%,训练数据集和最佳检查点已公开发布。