ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (machine learning) · 2026-10-12
Анализ транспорта частиц, создаваемого ресничками, с помощью машинного обучения позволяет отличить первичную цилиарную дискинезию от нормальных ресничек
Оригинальное название: Machine learning analysis of cilia driven particle transport distinguishes primary ciliary dyskinesia from normal cilia
Первичная цилиарная дискинезия (ПЦД) — генетическое заболевание, при котором реснички двигаются нарушенно, а диагностика остаётся сложной. Авторы разработали CiliaTracks — фреймворк машинного обучения, который анализирует транспорт частиц на культивируемых клетках дыхательных путей, снятый с помощью высокоскоростной микроскопии. Классические модели машинного обучения и свёрточная нейронная сеть классифицировали записи 14 пациентов с ПЦД и 10 здоровых доноров с точностью 95–97%.