Rapports sur l'IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Rapport / livre blanc
Réglementation de l'IA Seuils de calcul d'entraînement : caractéristiques et fonctions dans la réglementation de l'IA Août 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Les régulateurs aux États-Unis et dans l'UE utilisent des seuils fondés sur le calcul d'entraînement
Titre original: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-
Les États-Unis et l'UE utilisent des seuils de calcul d'entraînement, c'est-à-dire le nombre d'opérations de calcul utilisées pendant l'entraînement, pour identifier les modèles d'IA à usage général susceptibles de présenter des risques de préjudice sociétal à grande échelle. Les auteurs soutiennent que le calcul d'entraînement est actuellement la mesure la plus adaptée pour ce premier filtre, car il est corrélé aux capacités et aux risques, quantifiable et vérifiable de l'extérieur. Ils précisent toutefois qu'il s'agit d'un indicateur imparfait du risque et qu'il ne doit pas être utilisé seul pour déterminer les mesures d'atténuation.