Rapports sur l'IA
Issus d'entreprises d'IA, d'universités, d'instituts de recherche et de cabinets de conseil
Les derniers rapports, articles, enquêtes et documents d'orientation sur l'IA, recueillis toutes les 3 heures sur les sites officiels d'entreprises d'IA, d'universités et d'instituts de recherche, et de cabinets de conseil. Chaque élément a été examiné par Jev ; les résumés sont rédigés uniquement à partir du début de la publication — consultez l'original pour plus de détails.
RTX Spark fait naître une célébration mondiale avec l'arrivée des nouveaux PC Windows
Titre original: RTX Spark Ignites Global Celebration as New Windows PCs Arrive
NVIDIA a lancé les ordinateurs portables RTX Spark, avec des événements de lancement en magasin organisés dans le monde entier, dont un à Berlin où le PDG Jensen Huang a fait une apparition. La puce associe un GPU Blackwell RTX et un CPU Grace dans un seul superchip, offrant jusqu'à 1 petaflop de calcul IA et jusqu'à 128GB de mémoire unifiée. Les ordinateurs portables d'ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft et MSI démarrent à $2,399, et d'autres systèmes sont à venir.
Réglementation de l'IA Modèle de dossier de sécurité pour l'IA de pointe : un argument d'incapacité cyber Novembre 2024 Document de recherche Arthur Goemans, Marie Davidsen Buhl, Jonas Schuett, Tomek Korbak, Jessica Wang, Benjamin Hil
Titre original: AI Regulation Safety Case Template for Frontier AI: A Cyber Inability Argument November 2024 Research Paper Arthur Goemans, Marie Davidsen Buhl, Jonas Schuett, Tomek Korbak, Jessica Wang, Benjamin Hil
Cet article propose un modèle de dossier de sûreté pour les capacités cyber offensives. Il décompose l'affirmation principale en sous-affirmations de plus en plus précises, chacune étayée par des preuves, et relie modèles de risque, tâches indicatrices et résultats d'évaluation à l'aide du cadre Claims Arguments Evidence. Les auteurs le présentent comme une preuve de concept destinée à encourager la discussion sur les dossiers de sûreté de l'IA.
Qu'est-ce qui fait progresser l'IA ? Tendances du calcul Dans cet article, nous présentons un aperçu général d'une autre tendance clé des modèles d'IA : les progrès du matériel sous-tendent de nouvelles améliorations des systèmes d'IA
Titre original: What drives progress in AI? Trends in Compute In this article, we provide a high-level overview of another key trend in AI models: that progress in hardware underpins further improvements in AI system
Cet article donne un aperçu de la manière dont les progrès du matériel, en particulier de la puissance de calcul, sous-tendent de nouvelles améliorations des systèmes d'IA. Il explique que les progrès de l'IA reposent sur la puissance de calcul, les données et les algorithmes, et décrit des mesures courantes de la puissance de calcul telles que les FLOPS, les MIPS et les IOPS. C'est le troisième d'une série consacrée aux tendances de l'IA.
La grande illusion : le mythe de la portabilité des logiciels et ses implications pour les progrès du ML Le problème de la portabilité de l'IA : l'innovation en pâtit. De nouvelles recherches montrent que les frameworks de machine learning perdent une part importante de leurs fonctionnalités
Titre original: The Grand Illusion: The Myth of Software Portability and Implications for ML Progress AI Portability Problem: Innovation Suffers. New research shows machine learning frameworks lose significant functi
De nouvelles recherches montrent que les frameworks d'apprentissage automatique peuvent perdre plus de 40 % de leurs fonctions clés lorsqu'ils sont portés sur d'autres matériels. Même lorsque les fonctions restent portables, les performances peuvent ralentir au point de devenir intenables. Les auteurs suggèrent que la spécialisation du matériel pourrait freiner l'innovation dans la recherche en apprentissage automatique.
Réglementation de l'IA Seuils de calcul d'entraînement : caractéristiques et fonctions dans la réglementation de l'IA Août 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Les régulateurs aux États-Unis et dans l'UE utilisent des seuils fondés sur le calcul d'entraînement
Titre original: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-
Les États-Unis et l'UE utilisent des seuils de calcul d'entraînement, c'est-à-dire le nombre d'opérations de calcul utilisées pendant l'entraînement, pour identifier les modèles d'IA à usage général susceptibles de présenter des risques de préjudice sociétal à grande échelle. Les auteurs soutiennent que le calcul d'entraînement est actuellement la mesure la plus adaptée pour ce premier filtre, car il est corrélé aux capacités et aux risques, quantifiable et vérifiable de l'extérieur. Ils précisent toutefois qu'il s'agit d'un indicateur imparfait du risque et qu'il ne doit pas être utilisé seul pour déterminer les mesures d'atténuation.
Recherche par enquête What Does the Public Think About AI? Janvier 2025 Rapport GovAI Noemi Dreksler, Harry Law, Chloe Ahn, Daniel S. Schiff, Kaylyn Jackson Schiff, Zachary Peskowitz S'appuyant sur des études académiques
Titre original: Survey Research What Does the Public Think About AI? January 2025 GovAI Report Noemi Dreksler, Harry Law, Chloe Ahn, Daniel S. Schiff, Kaylyn Jackson Schiff, Zachary Peskowitz Drawing from academic st
S'appuyant sur des études universitaires et des sondages d'opinion, ce rapport synthétise les attitudes du public à l'égard de l'IA, en se concentrant sur le Royaume-Uni et les États-Unis. Il couvre des questions telles que la crainte de perdre son emploi, ainsi que les tendances émergentes, les défis et les opportunités. Il présente également la base de données AI SHARE, qui regroupe les données d'enquête de plus de 200 études menées entre 2014 et 2023.
Réglementation de l'IA L'évaluation interne ne suffit pas : vers une divulgation robuste des failles par des tiers pour l'IA à usage général Mars 2025 Document de recherche Shayne Longpre et al., dont Markus Anderljung Le large
Titre original: AI Regulation In-House Evaluation Is Not Enough: Towards Robust Third-Party Flaw Disclosure for General-Purpose AI March 2025 Research Paper Shayne Longpre et al., including Markus Anderljung The wide
L'article soutient que l'infrastructure, les pratiques et les normes de signalement des failles pour les systèmes d'IA à usage général (GPAI) sont très peu développées par rapport à la sécurité logicielle. Il propose des rapports de failles d'IA et des règles d'engagement standardisés, des programmes de divulgation à large portée inspirés des programmes de primes aux bogues (bug bounty) avec des garanties juridiques (safe harbors), ainsi qu'une meilleure infrastructure pour coordonner les signalements de failles entre les parties prenantes.
Gouvernance technique de l'IA Infrastructure pour les agents d'IA Janvier 2025 Article de recherche Alan Chan, Kevin Wei, Sihao Huang, Nitarshan Rajkumar, Elija Perrier, Seth Lazar, Gillian K. Hadfield, Markus Anderljun
Titre original: Technical AI Governance Infrastructure for AI Agents January 2025 Research Paper Alan Chan, Kevin Wei, Sihao Huang, Nitarshan Rajkumar, Elija Perrier, Seth Lazar, Gillian K. Hadfield, Markus Anderljun
Alors que les agents d'IA planifient et exécutent de plus en plus de tâches dans des environnements ouverts, les auteurs estiment que les outils existants sont insuffisants pour gérer leurs risques. Ils proposent une « infrastructure d'agents », c'est-à-dire des systèmes techniques et des protocoles partagés externes aux agents, qui médiatisent leurs interactions et leurs impacts. Les auteurs identifient trois fonctions : attribuer les actions à des agents ou utilisateurs précis, façonner les interactions des agents, et détecter et corriger les actions nuisibles.
Réglementation de l'IA Supervision réglementaire des développeurs d'IA de pointe Mars 2025 Document de recherche Peter Wills Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) peuvent causer, directement ou indirectement, d'immenses dommages
Titre original: AI Regulation Regulatory Supervision of Frontier AI Developers March 2025 Research Paper Peter Wills Artificial Intelligence (AI) systems have the potential to cause, directly or indirectly, immense h
Les systèmes d'IA pourraient causer d'immenses dommages, mais aussi améliorer considérablement le bien-être humain ; le défi réglementaire consiste donc à favoriser l'innovation tout en évitant les risques. L'article soutient que la supervision réglementaire, où les autorités disposent de pouvoirs de collecte d'informations et d'une large marge d'appréciation, ne devrait être utilisée que lorsqu'aucune autre approche ne permet d'atteindre l'objectif réglementaire. Il conclut que la supervision se justifie pour les développeurs d'IA de pointe tels qu'OpenAI, Anthropic, Google DeepMind et Meta, car aucune autre forme de réglementation ne peut permettre une bonne politique en matière d'IA.
Science politique et relations internationales Safety-Performance Tradeoff Model Web App Décembre 2022 Blog de GovAI Robert Trager, Paolo Bova, Allan Dafoe, Nicholas Emery et Eoghan Stafford Cette application web
Titre original: Political Science and International Relations Safety-Performance Tradeoff Model Web App December 2022 GovAI Blog Robert Trager, Paolo Bova, Allan Dafoe, Nicholas Emery and Eoghan Stafford This web app
Cette application web interactive explore la dynamique de la concurrence risquée en matière d'IA à travers le modèle du compromis sécurité-performance (SPT). Elle se demande si les percées en matière de sécurité de l'IA conduiront toujours à des systèmes plus sûrs, même lorsque tout le monde sait comment rendre ses systèmes plus sûrs. L'outil permet d'examiner pourquoi les systèmes d'IA déployés peuvent rester aussi risqués qu'avant une percée.
Réglementation de l'IA Protéger la société contre l'usage abusif de l'IA : quand des restrictions sur les capacités sont-elles justifiées ? mars 2023 Markus Anderljung, Julian Hazell Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) seront de plus en plus
Titre original: AI Regulation Protecting Society from AI Misuse: When are Restrictions on Capabilities Warranted? March 2023 Markus Anderljung, Julian Hazell Artificial intelligence (AI) systems will increasingly be
À mesure que les systèmes d'IA gagnent en capacités, ils seront de plus en plus utilisés pour causer des dommages, par exemple en automatisant la fraude ou en créant de fausses images nuisibles. L'article soutient que des restrictions sur les capacités sont justifiées lorsque les autres interventions sont insuffisantes, que le préjudice potentiel est élevé et qu'une intervention ciblée est possible. Il propose une taxonomie et un cadre centrés sur les étapes nécessaires pour qu'un usage abusif cause des dommages, et les applique à la prédiction de nouvelles toxines, à la création d'images nuisibles et à l'automatisation du harponnage (spear phishing).
Économie Les GPT sont des GPT : potentiel d'impact des LLM sur le marché du travail Juin 2024 Article Science Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin et Daniel Rock Nous proposons un cadre pour évaluer le potentiel
Titre original: Economics GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs June 2024 Science Article Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, and Daniel Rock We propose a framework for evaluating the potential
L'article propose un cadre pour évaluer comment les LLM et les technologies associées peuvent affecter le travail, selon leur pertinence par rapport aux tâches effectuées par les travailleurs. En l'appliquant avec des humains et un LLM, les auteurs estiment qu'environ 1,8 % des emplois pourraient voir plus de la moitié de leurs tâches affectées par des LLM dotés d'interfaces simples et d'un entraînement général. En tenant compte des développements logiciels complémentaires, cette part passe à un peu plus de 46 %.
« À quelle vitesse l'automatisation par l'IA va-t-elle se déployer ? » Réflexions sur la conférence FutureTech Aperçu de quelques enseignements clés de la conférence FutureTech 2025. 17 novembre 2025
Titre original: “How fast will AI automation happen?” Reflections on the FutureTech conference An overview of some key insights from the 2025 FutureTech conference. November 17, 2025
Ce billet de FutureTech résume quelques-unes des idées clés de la conférence de 2025, « How Fast Will AI Automation Happen? », tenue en octobre. Les intervenants comprenaient des chercheurs de premier plan sur le développement de l'IA, l'économie de l'IA et les applications de l'IA. Le billet met en avant certaines idées choisies plutôt que de proposer un résumé complet de chaque exposé.
Conseils et opinions en matière de politiques publiques Réponse à la demande d'informations relative aux missions confiées au NIST par le décret sur l'IA Février 2024 Jonas Schuett, Leonie Koessler, Markus Anderljung Nous saluons l'occasion
Titre original: Policy Advice and Opinion Response to the RFI Related to NIST's Assignments Under the Executive Order Concerning AI February 2024 Jonas Schuett, Leonie Koessler, Markus Anderljung We welcome the oppor
Cette contribution répond à une demande d'informations des États-Unis concernant les missions du NIST dans le cadre du décret sur l'IA, en se concentrant sur les « modèles de fondation à double usage ». Elle recommande d'encourager les développeurs à adopter des pratiques telles que la publication de politiques de sécurité, la réalisation de tests d'intrusion adverses (red-teaming), l'élaboration d'estimations des risques et la surveillance des modèles après leur déploiement. Elle soutient également que la charge de la gestion des risques doit être proportionnée à l'impact d'un système.
Réglementation de l'IA L'étiquetage de l'activité des agents d'IA dans l'article 50 de la loi européenne sur l'IA Novembre 2025 Note de politique Alan Chan Les activités en ligne des agents d'IA pourraient fausser les croyances et les comportements humains. Par exemple
Titre original: AI Regulation Labeling of AI Agent Activity in Article 50 of the EU AI Act November 2025 Policy Brief Alan Chan The online activities of AI agents could distort human beliefs and behaviors. For exampl
Les activités en ligne des agents d'IA pourraient fausser les croyances humaines, par exemple en faisant passer des « j'aime » et des partages synthétiques pour une opinion authentique. L'auteur soutient que l'article 50 du règlement européen sur l'IA (EU AI Act), dont l'entrée en vigueur est attendue le 2 August 2026, exige probablement l'étiquetage des requêtes web et des actions de navigation des agents d'IA, et que les étiquettes devraient être vérifiables quant à leur créateur et à toute altération. La note propose en annexe un texte potentiel pour le futur code de bonnes pratiques.
Réglementation de l'IA Réglementation de l'IA de frontière : gérer les risques émergents pour la sécurité publique juillet 2023 Markus Anderljung, Joslyn Barnhart, Anton Korinek, Jade Leung, Cullen O'Keefe, Jess Whittlestone, et al. Les systèmes d'IA avancés
Titre original: AI Regulation Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety July 2023 Markus Anderljung, Joslyn Barnhart, Anton Korinek, Jade Leung, Cullen O’Keefe, Jess Whittlestone, et al. Advanc
L'article porte sur les modèles d'« IA de frontière » : des modèles de fondation très performants qui pourraient posséder des capacités dangereuses suffisantes pour présenter de graves risques pour la sécurité publique. Il soutient que leur réglementation repose sur trois piliers : l'établissement de normes, des exigences d'enregistrement et de déclaration, et des mécanismes garantissant la conformité. Il propose également un premier ensemble de normes de sécurité, comprenant des évaluations des risques avant déploiement ainsi que la surveillance et la prise en compte des nouvelles informations après le déploiement.
Le guide du RSSI sur l'IA générative - Opportunités, résultats et urgence d'agir maintenant
Titre original: The CISO’s guide to Generative AI - Opportunities, outcomes, and the urgency of now
Économie Système financier intelligent : comment l'IA transforme la finance Juin 2024 Iñaki Aldasoro, Leonardo Gambacorta, Anton Korinek, Vatsala Shreeti, Merlin Stein Au cœur du système financier se trouve
Titre original: Economics Intelligent Financial System: How AI Is Transforming Finance June 2024 Iñaki Aldasoro, Leonardo Gambacorta, Anton Korinek, Vatsala Shreeti, Merlin Stein At the core of the financial system i
Le rapport analyse la manière dont l'IA générative, les agents d'IA émergents et, de façon plus spéculative, l'intelligence artificielle générale affecteront la finance. Il examine quatre fonctions : l'intermédiation financière, l'assurance, la gestion d'actifs et les paiements, ainsi que les implications pour la stabilité financière et la politique prudentielle. Il considère aussi les effets de contagion sur l'économie réelle dans des scénarios optimistes et disruptifs, et propose un cadre pour moderniser la réglementation financière fondé sur les principes généraux de gouvernance de l'IA.
IA et biosécurité Mesurer l'assistance des LLM à mi-2025 sur la performance des novices en biologie Février 2026 Document de recherche Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
Titre original: AI and Biosecurity Measuring Mid-2025 LLM-Assistance on Novice Performance in Biology February 2026 Research Paper Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
Un essai contrôlé randomisé préenregistré (juin à août 2025, n = 153) n'a révélé aucune différence significative dans l'achèvement d'un flux de travail pour des novices utilisant l'assistance d'un LLM par rapport à l'accès à Internet, sur une tâche modélisant un flux de travail de génétique inverse virale. Le groupe LLM présentait des taux de réussite numériquement supérieurs dans quatre tâches sur cinq, ce que les auteurs associent à un modeste avantage de performance. L'étude met en évidence un écart entre les résultats des benchmarks et l'utilité réelle, et appelle à une validation en conditions physiques des évaluations de biosécurité de l'IA.
Réglementation de l'IA Governing Through the Cloud Mars 2024 Article de recherche Lennart Heim, Tim Fist, Janet Egan, Sihao Huang, Stephen Zekany, Robert Trager, Michael A Osborne, Noa Zilberman Les fournisseurs de calcul peuvent
Titre original: AI Regulation Governing Through the Cloud March 2024 Research Paper Lennart Heim, Tim Fist, Janet Egan, Sihao Huang, Stephen Zekany, Robert Trager, Michael A Osborne, Noa Zilberman Compute providers c
L'article soutient que les fournisseurs de puissance de calcul devraient avoir des obligations légales et des responsabilités éthiques dans la régulation de l'IA, en agissant comme sécuriseurs, gardiens des registres, vérificateurs de l'activité des clients et garants de l'application des règles. Il examine comment ces fonctions peuvent être exercées de manière ciblée et respectueuse de la vie privée, en utilisant des données non confidentielles pour déduire le type de charge de travail et la puissance de calcul consommée. En prenant le décret présidentiel américain 14110 comme étude de cas, il présente les exigences de tenue de registres et explore comment la vérification et l'application des règles pourraient constituer un dispositif de supervision plus large.
Économie de l'IA L'impact de l'IA sur les inégalités de revenus aux États-Unis Juillet 2024 Document de recherche Sam Manning Selon une enquête, environ la moitié des Américains pensent que l'utilisation accrue de l'IA entraînera davantage
Titre original: Economics of AI AI’s Impact on Income Inequality in the US July 2024 Research Paper Sam Manning According to one survey, about half of Americans think that the increased use of AI will lead to greater
Une enquête révèle qu'environ la moitié des Américains pensent que l'usage accru de l'IA entraînera une plus grande inégalité des revenus et une société plus polarisée. Les économistes sont généralement moins inquiets que le public face à une perte d'emplois drastique à court terme, mais partagent souvent les préoccupations concernant les inégalités. Plusieurs études montrent que, au sein de professions comme le droit et l'ingénierie logicielle, ce sont les travailleurs les moins qualifiés ou les moins expérimentés qui gagnent le plus en productivité grâce à l'IA, un résultat que certains économistes voient comme une piste possible pour réduire les inégalités.
Informatique Problèmes ouverts de la gouvernance technique de l'IA Juillet 2024 Anka Reuel, Ben Bucknall, et al. Les progrès de l'IA créent un éventail croissant de risques et d'opportunités, mais on ne sait souvent pas comment les
Titre original: Computer Science Open Problems in Technical AI Governance July 2024 Anka Reuel, Ben Bucknall, et al. AI progress is creating a growing range of risks and opportunities, but it is often unclear how the
Les progrès de l'IA créent un éventail croissant de risques et d'opportunités, et les obstacles pour y faire face sont souvent, au moins en partie, techniques. L'article présente la gouvernance technique de l'IA, qui s'appuie sur des analyses et des outils techniques pour soutenir une gouvernance efficace de l'IA, et propose une taxonomie ainsi qu'un catalogue non exhaustif de ses problèmes ouverts. Il se veut une ressource pour les chercheurs techniques et les bailleurs de fonds de la recherche.
Introductions Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods Mars 2023 Elizabeth Seger, Aviv Ovadya, Ben Garfinkel, Divya Siddarth, Allan Dafoe Cet article présente quatre notions différentes de
Titre original: Introductions Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods March 2023 Elizabeth Seger, Aviv Ovadya, Ben Garfinkel, Divya Siddarth, Allan Dafoe This paper outlines four different notions of
L'article expose quatre sens distincts de la « démocratisation de l'IA ». Trois d'entre eux sont utilisés presque indifféremment avec « accessibilité accrue », tandis que le sens relatif à la gouvernance met en balance l'accessibilité avec d'autres besoins et valeurs de la société. Les auteurs mettent en garde contre un emploi approximatif du terme comme synonyme de « tout ce qui est bien », car sa valeur dépend de son adéquation avec les personnes concernées.
Science politique et relations internationales Voix et accès dans l'IA : la participation de la majorité mondiale au développement et à la gouvernance de l'intelligence artificielle Octobre 2024 Livre blanc Sumaya N. Adan, Rob
Titre original: Political Science and International Relations Voice and Access in AI: Global AI Majority Participation in Artificial Intelligence Development and Governance October 2024 Whitepaper Sumaya N. Adan, Rob
Ce livre blanc examine des moyens pratiques d'accroître la voix et l'accès de la majorité mondiale de l'IA (Global AI Majority) dans la gouvernance et les capacités de l'IA, tout en répondant aux préoccupations de sécurité et commerciales des États à la pointe de l'IA. Il identifie des obstacles tels que des infrastructures numériques et de calcul limitées, un développement de l'IA concentré, des données anglocentrées et une répartition inégale des talents. Il propose trois approches : l'alignement des intérêts, une architecture participative et l'assurance de sécurité.
Science politique et relations internationales Que faut-il internationaliser dans la gouvernance de l'IA ? Novembre 2024 Livre blanc Claire Dennis et al. Alors que l'intelligence artificielle (IA) progresse, les États increasi
Titre original: Political Science and International Relations What Should Be Internationalised in AI Governance? November 2024 Whitepaper Claire Dennis et al. As artificial intelligence (AI) advances, states increasi
Ce livre blanc propose un cadre pour déterminer quelles questions de gouvernance de l'IA devraient être internationalisées, en analysant neuf domaines de politique publique couvrant la gouvernance des données, du calcul et des modèles. Il évalue quatre facteurs : les externalités transfrontalières, l'arbitrage réglementaire, l'inégalité des capacités de gouvernance et l'interopérabilité. Les avantages de l'internationalisation sont les plus marqués pour la supervision des fournisseurs de calcul, la provenance des contenus, les évaluations de modèles, le suivi des incidents et les protocoles de gestion des risques, et plus faibles ou contrastés pour la confidentialité des données, la provenance des données, la distribution des puces et l'atténuation des biais.
Deloitte lance AI Advantage for CFOs avec AWS et Anthropic
Titre original: Deloitte Launches AI Advantage for CFOs With AWS and Anthropic
Deloitte Consulting LLP a annoncé AI Advantage for CFOs, une plateforme intégrée d'analyse et de veille propulsée par l'IA, conçue avec Amazon Bedrock et les grands modèles de langage d'Anthropic. Elle comprend des Finance Automation Agents qui automatisent les principaux processus financiers et produisent des analyses à partir de contenus structurés, non structurés et multimodaux. Volkswagen Group Argentina figure parmi les premiers clients à l'utiliser.
Forbes présente le Quantum Advantage Calculator de MIT FutureTech Forbes explore la convergence de l'IA et de l'informatique quantique, avec le Quantum Economic Advantage Calculator de MIT FutureTech lors du Business
Titre original: Forbes Covers MIT FutureTech Quantum Advantage Calculator Forbes explores the convergence of AI and quantum computing, featuring MIT FutureTech's Quantum Economic Advantage Calculator at the Business
Un article de Forbes explore la convergence de l'IA et de l'informatique quantique et présente le Quantum Economic Advantage Calculator de MIT FutureTech, dévoilé lors du Business of Quantum Summit. Il évoque aussi la croissance des investissements dans le quantique et des startups européennes comme Multiverse Computing, qui a publié des modèles d'IA compressés.
Science politique et relations internationales Deliberating Autonomous Weapons Décembre 2022 Article de presse/média Robert Trager Stuart Russell a exercé une influence déterminante sur de nombreuses personnes par ses écrits
Titre original: Political Science and International Relations Deliberating Autonomous Weapons December 2022 News/Media Article Robert Trager Stuart Russell has had a seminal influence on many people with his writings
Robert Trager commente les écrits de Stuart Russell sur les armes autonomes et propose la non-prolifération comme alternative à une interdiction pure et simple. Il soutient que les grandes puissances sont peu susceptibles de renoncer à des technologies d'importance militaire, si bien qu'empêcher la diffusion de versions avancées pourrait constituer une approche viable. Il reconnaît que c'est difficile et incertain, car cela exige l'attention des grandes puissances et des garanties de sécurité, mais soutient que cela pourrait valoir la peine d'être tenté.
AI Lab Policy Assessing Risk Relative to Competitors: An Analysis of Current AI Company Policies October 2025 Policy Brief Sophie Williams, Noemi Dreksler, Aidan Homewood, Markus Anderljung, Jonas Fre
Certaines entreprises d'IA incluent dans leurs cadres de sécurité des dispositions qui leur permettent d'abaisser leurs mesures d'atténuation si un concurrent publie un modèle aux capacités similaires mais aux mesures d'atténuation plus faibles. Les auteurs soutiennent que cette approche pourrait augmenter le risque total, car les capacités et les mesures d'atténuation des concurrents sont difficiles à évaluer et les risques d'accident augmentent avec le nombre d'utilisateurs. Ils avertissent également que les normes de sécurité pourraient s'éroder brusquement, si un acteur défaillant en entraîne d'autres, ou progressivement, par un effet de « grenouille dans l'eau qui chauffe ».
FutureTech à Nvidia GTC Les recherches et les activités de FutureTech sont mises en avant à la conférence Nvidia GTC, soulignant notre travail sur l'IA et l'innovation en informatique. 18 mars 2025
Titre original: FutureTech at Nvidia GTC FutureTech research and operations featured at Nvidia GTC conference, highlighting our work in AI and computing innovation. March 18, 2025
Les recherches et les activités de MIT FutureTech ont été présentées à la conférence Nvidia GTC. Tess Fagan, responsable des opérations au MIT, animera une session AMA à la GTC 2025 le mercredi 19 mars à 9 h.
Réglementation de l'IA Réponse à la consultation de la NTIA sur la politique de responsabilité en matière d'IA juin 2023 Everett Thornton, Jonas Schuett, Markus Anderljung, Lennart Heim Nous saluons l'occasion de répondre à la consultation de la NTIA sur la responsabilité en matière d'IA
Titre original: AI Regulation Response to the NTIA AI Accountability Policy June 2023 Everett Thornton, Jonas Schuett, Markus Anderljung, Lennart Heim We welcome the opportunity to respond to the NTIA’s AI Accountabi
Cette contribution répond à la demande de commentaires de la NTIA sur la politique de responsabilité en matière d'IA (AI Accountability Policy Request for Comment) et se concentre sur les audits et les évaluations des modèles de fondation. Elle soutient que les modèles de fondation devraient au minimum être évalués sur leurs capacités dangereuses, leur alignement et leur véracité. Elle appelle également à la création d'un écosystème d'auditeurs experts indépendants ayant accès aux modèles et fortement incités à trouver des failles plutôt qu'à simplement cocher des cases.
Conseils et avis en matière de politiques publiques en vue de LLM de pointe soumis à une obligation de rendre des comptes au public Novembre 2023 Article de recherche Markus Anderljung, Everett Thornton Smith, Joe O'Brien, Lisa Soder, Benjamin Bucknall, Emma Bluemke, e
Titre original: Policy Advice and Opinion Towards Publicly Accountable Frontier LLMs November 2023 Research Paper Markus Anderljung, Everett Thornton Smith, Joe O'Brien, Lisa Soder, Benjamin Bucknall, Emma Bluemke, e
À mesure que les grands modèles de langage de pointe s'intègrent plus profondément dans la société et l'économie, les auteurs soutiennent que les décisions concernant leur entraînement, leur déploiement et leur utilisation ne devraient pas reposer uniquement sur les développeurs. Ils proposent un examen externe par des méthodes telles que le red-teaming, l'audit et l'accès pour des chercheurs externes. L'article organise six exigences pour un examen externe efficace selon le cadre ASPIRE et formule des recommandations à l'intention des décideurs politiques.
Une IA efficace au travail : ce que montrent les recherches À quoi ressemble concrètement une IA efficace au travail ? Ni battage médiatique, ni peur. De la recherche. Dans notre dernier article de blog, MIT Initiative on the Digital Econo
Titre original: Effective AI in the Workplace: What the Research Shows What does effective AI in the workplace actually look like? Not hype. Not fear. Research. In our latest blog, MIT Initiative on the Digital Econo
Des chercheurs du MIT IDE passent en revue les données sur l'IA au travail, notamment les erreurs commises par les entreprises. Ils constatent que l'IA ne remplace pas automatiquement les travailleurs et crée souvent de nouveaux besoins de coordination et de supervision. Les gains peuvent être réels lorsque les organisations repensent leurs flux de travail et investissent dans les capacités humaines parallèlement à l'IA.
Au-delà de l'exposition à l'IA : quelles tâches est-il rentable d'automatiser grâce à la vision par ordinateur ? Neil Thompson, avec Maja S. Svanberg et Wensu Li du MIT FutureTech, Martin Fleming de The Productivit
Titre original: Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision? Neil Thompson along with Maja S. Svanberg and Wensu Li from the MIT FutureTech, Martin Fleming from The Productivit
Neil Thompson et ses collègues de MIT FutureTech, du Productivity Institute et de l'Institute for Business Value d'IBM ont publié un nouvel article présentant un modèle d'automatisation des tâches par l'IA. Il propose un cadre de bout en bout qui détermine les performances techniques requises par les tâches, définit les caractéristiques des systèmes d'IA capables d'atteindre ces performances et guide les décisions économiques concernant leur développement et leur déploiement.
Conférence DRUID : débat sur l'impact de l'IA sur les industries à forte intensité de connaissances Cet été, la conférence DRUID à Nice, en France, du 13 au 15 juin, accueillera un débat sur l'impact du développement de l'IA sur les
Titre original: DRUID Conference: Debating AI's Impact on Knowledge-Intensive Industries This summer, the DRUID conference in Nice, France, from June 13 to 15, will host a debate on the impact of AI development on kn
La conférence DRUID à Nice, en France, du 13 au 15 juin cet été, accueillera un débat sur la façon dont le développement de l'IA affecte les secteurs à forte intensité de connaissances, en se concentrant sur le risque d'une déqualification importante. Maria Savona (University of Sussex) et Neil Thompson (MIT) défendront la motion, tandis que Hyunjin Kim (INSEAD) et Abhishek Nagaraj (UC Berkeley) présenteront les points de vue opposés.
FutureTech annonce un atelier sur le rôle de l'IA dans la science L'atelier de FutureTech sur le rôle de l'IA dans la science réunit des scientifiques de différents domaines pour discuter du rôle de l'IA dans la science. T
Titre original: FutureTech announces workshop on The Role of AI in Science The FutureTech workshop on The Role of AI in Science brings together scientists from different fields to discuss the role of AI in Science. T
MIT FutureTech organise un atelier sur le rôle de l'IA dans la science. Il réunit des scientifiques de différents domaines pour discuter du sujet. L'atelier est sur invitation uniquement.
Conseils et opinions en matière de politiques publiques Droit de la responsabilité délictuelle et gouvernance de l'IA de pointe Mai 2024 Article de Lawfare Matthew van der Merwe, Ketan Ramakrishnan, Markus Anderljung Matthew van der Merwe, Ketan Ramakrishnan et Marku
Titre original: Policy Advice and Opinion Tort Law and Frontier AI Governance May 2024 Lawfare Article Matthew van der Merwe, Ketan Ramakrishnan, Markus Anderljung Matthew van der Merwe, Ketan Ramakrishnan, and Marku
L'article se demande quel rôle le droit de la responsabilité civile délictuelle peut jouer pour garantir un développement responsable de l'IA de pointe, tant avant qu'après la mise en place de régimes réglementaires. Il note que ces systèmes peuvent apporter de grands avantages, mais aussi de sérieux risques pour le bien-être public, les droits individuels et la sécurité nationale. Il soutient qu'il est imprudent de s'en remettre entièrement à l'autorégulation de l'industrie, de sorte que le système juridique a un rôle important à jouer pour que les entreprises d'IA de pointe fassent preuve d'une diligence raisonnable.
Réglementation de l'IA Risk Thresholds for Frontier AI Juin 2024 Leonie Koessler, Jonas Schuett, Markus Anderljung Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) de pointe pourraient présenter des risques croissants pour la sécurité publique et
Titre original: AI Regulation Risk Thresholds for Frontier AI June 2024 Leonie Koessler, Jonas Schuett, Markus Anderljung Frontier artificial intelligence (AI) systems could pose increasing risks to public safety and
Les systèmes d'IA de pointe pourraient présenter des risques croissants pour la sécurité publique, ce qui soulève la question du niveau de risque acceptable. Les auteurs recommandent que les entreprises définissent d'abord des seuils de risque, les utilisent pour fixer des seuils de capacité, puis s'appuient principalement sur ces seuils de capacité pour leurs décisions, en notant que les seuils de risque sont plus difficiles à évaluer de manière fiable. Ils soutiennent également que les régulateurs devraient explorer ce domaine, car ils sont les acteurs les plus légitimes pour définir des seuils de risque.
Présentation : Que pouvons-nous apprendre de l'Homo Silicus ? Comment les grands modèles de langage (LLM) pourraient révolutionner la recherche en sciences sociales Lors d'une récente réunion du laboratoire, Benjamin Manning a expliqué comment nous pourrions utiliser de grands
Titre original: Presentation: What Can We Learn from Homo Silicus? How Large Language Models (LLMs) may revolutionize social science research At a recent lab meeting, Benjamin Manning explained how we might use Large
Benjamin Manning a expliqué lors d'une récente réunion de laboratoire comment les grands modèles de langage (LLM) pourraient révolutionner la recherche en sciences sociales. L'économie modélise souvent les individus comme des agents rationnels idéalisés (« homo economicus »), alors que les LLM permettent des modèles computationnels des humains (« homo silicus »). Les premiers résultats suggèrent que ces modèles peuvent reproduire qualitativement des expériences humaines, permettre une expérimentation moins coûteuse et plus rapide, et éviter certains obstacles éthiques.
Faire fonctionner l'IA : ce dont les entreprises et les travailleurs ont besoin Neil Thompson, directeur de MIT FutureTech, est intervenu au siège de la Banque mondiale à Washington, D.C., lors de la 4e conférence annuelle AI in Action — Making AI Wor
Titre original: Making AI Work: What Firms and Workers Need MIT FutureTech Director Neil Thompson presented at the World Bank Headquarters in Washington, D.C. at the 4th Annual AI in Action Conference — Making AI Wor
Neil Thompson, directeur de MIT FutureTech, a présenté une intervention lors de la 4e conférence annuelle AI in Action à la Banque mondiale à Washington, D.C. La conférence était un dialogue intersectoriel sur la manière dont l'IA transforme les entreprises, les marchés du travail, les compétences et la stratégie organisationnelle. Son exposé s'intitulait « Meek Models Shall Inherit the Earth ».
Enquête Recherche Enquête sur les seuils pour les systèmes d'IA avancés Août 2025 Article de recherche Jonas Schuett, Eunseo Choi, Kasumi Sugimoto, Bosco Hung, Robert Trager, Karine Perset Les gouvernements du monde entier
Titre original: Survey Research Survey on Thresholds for Advanced AI Systems August 2025 Research Paper Jonas Schuett, Eunseo Choi, Kasumi Sugimoto, Bosco Hung, Robert Trager, Karine Perset Governments around the wor
Cet article présente une enquête auprès d'experts (N = 166) et une consultation publique sur les seuils applicables aux systèmes d'IA avancés, menées entre août et octobre 2024. Les participants ont généralement convenu que les seuils devraient être fixés par de multiples parties prenantes et que différents types de seuils devraient répondre à des objectifs spécifiques. Ils étaient divisés sur le rôle des seuils de calcul d'entraînement et sur le nombre de seuils à prévoir.
L'IA et notre temps au travail - Podcast MIT CSAIL Dans cet épisode Que signifie réellement l'IA pour l'emploi, la productivité et l'avenir du travail ? Enregistré devant un public en direct au MIT Museum ! 2 décembre 2025
Titre original: AI and Our Time at Work - MIT CSAIL Podcast In this episode What does AI really mean for jobs, productivity, and the future of work? Recorded with a live audience at the MIT Museum! December 2, 2025
Lors d'un podcast CSAIL Alliances enregistré en direct au MIT Museum, l'animatrice Kara Miller s'est entretenue avec David Autor et Neil Thompson au sujet de l'IA et de l'avenir du travail. La discussion a porté sur la manière dont l'IA remodèle les tâches plutôt que seulement les emplois, sur les raisons pour lesquelles les gains de productivité ont été inégaux, et sur les risques d'une dépendance excessive à l'IA.
Mise à l'échelle de l'impact économique de l'IA générative Nous comparons les projections de l'impact économique de l'IA générative à celui d'autres technologies, tant modernes qu'historiques. Nous considérons l'impact alon
Titre original: Putting the economic impact of GenAI into scale We compare projections of Generative AI’s economic impact with that of other technologies from both modern and historical times. We consider impact alon
Cet article compare les projections de l'impact économique de l'IA générative avec celles d'autres technologies, modernes et historiques. Il examine l'impact selon deux mesures : le PIB et la productivité. Les affirmations des experts sur les effets de l'IA générative vont d'une forte hausse du PIB des économies développées à une restructuration complète du marché mondial du travail.
Science politique et relations internationales Safety Not Guaranteed: International Strategic Dynamics of Risky Technology Races Novembre 2022 Article de revue Eoghan Stafford, Robert Trager et Allan D
Titre original: Political Science and International Relations Safety Not Guaranteed: International Strategic Dynamics of Risky Technology Races November 2022 Journal Article Eoghan Stafford, Robert Trager and Allan D
Les grandes puissances entrent dans une ère de concurrence intense pour maîtriser des technologies d'importance sécuritaire telles que l'IA, ce qui peut créer des risques partagés comme l'escalade involontaire des crises et la prolifération incontrôlée. À l'aide d'un modèle stratégique, les auteurs constatent que le déploiement d'une technologie risquée par un acteur en retard dépend du degré d'hostilité des concurrents et de la proximité de cet acteur avec les capacités du leader. Ils constatent également que, lorsque les rivaux ne déploient pas les technologies les plus risquées, les mesures de sécurité peuvent être affaiblies ou inversées par la compensation des risques.
L'essor de modèles plus petits, les « Meek Models », pourrait démocratiser les systèmes d'IA. Les systèmes d'IA conçus ou exécutés avec des ressources limitées pourraient bientôt rivaliser avec les principaux modèles plus grands tout en coûtant bien moins cher, selon
Titre original: The Rise of Smaller ‘Meek Models’ Could Democratize AI Systems AI systems built or run with limited resources could soon perform on par with leading larger models while costing much less, according to
De nouvelles recherches suggèrent que des systèmes d'IA conçus ou exploités avec des ressources limitées pourraient bientôt égaler les grands modèles de pointe à un coût bien inférieur, ce qui pourrait élargir l'accès. Les chercheurs de MIT FutureTech soutiennent, sur la base des lois d'échelle des réseaux de neurones, que l'approche du « plus grand est meilleur » pourrait atteindre des rendements décroissants. Ils constatent que la baisse des gains pourrait finir par ne laisser aux entreprises qu'un faible avantage à passer à l'échelle plus vite que les autres.
Le Peace Corps recrute des volontaires pour vendre l'IA aux pays en développement. L'initiative « Tech Corps » de Trump transforme des travailleurs non rémunérés en vendeurs pour la Silicon Valley. 25 février 2026
Titre original: The Peace Corps is recruiting volunteers to sell AI to developing nations Trump’s ‘Tech Corps’ initiative is turning unpaid workers into Silicon Valley salespeople. February 25, 2026
Le sous-titre d'un article de The Verge affirme que l'initiative Tech Corps de Trump transforme des travailleurs non rémunérés en commerciaux de la Silicon Valley. Meicen Sun explique que les recrues feront la promotion de la technologie américaine sur les marchés émergents, où la Chine est déjà en tête en matière de marketing et de promotion.
Qu'est-ce qui fait progresser l'IA ? Tendances des données Dans cet article, nous présentons un aperçu général d'une tendance clé des modèles d'IA : les besoins en données des modèles d'IA pourraient croître plus vite que l'offre de données adaptées
Titre original: What drives progress in AI? Trends in Data In this article, we provide a high level overview of a key trend in AI models; that AI models’ data requirements may be growing faster than the supply of sui
Cet article expose comment les besoins en données des modèles d'IA pourraient croître plus vite que l'offre de données adaptées. La création annuelle de nouvelles données a été multipliée par 32 entre 2010 et 2020, mais cela ne suffit toujours pas à répondre à la demande. Une analyse d'Epoch suggère que plusieurs sources de données, comme les données linguistiques de haute qualité, seront épuisées dans les toutes prochaines années.
Le MIT AI Risk Repository publie des résultats marquants Le MIT AI Risk Repository publie des conclusions complètes cartographiant le paysage de la gouvernance de l'IA. 12 octobre 2025
Titre original: MIT AI Risk Repository Releases Impactful Findings The MIT AI Risk Repository releases comprehensive findings mapping the AI governance landscape. October 12, 2025
Le MIT AI Risk Repository, une initiative de FutureTech, a publié des conclusions détaillées cartographiant le paysage de la gouvernance de l'IA. Ces conclusions montrent comment les risques liés à l'IA sont traités dans différents secteurs et juridictions, et le répertoire est conçu comme un outil pour les chercheurs, les décideurs politiques et les praticiens.
Réglementation de l'IA La gestion des risques dans le règlement sur l'intelligence artificielle décembre 2022 Article de revue Jonas Schuett Le projet de règlement européen sur l'IA est la première tentative globale de réglementer l'IA dans une grande juridiction
Titre original: AI Regulation Risk management in the Artificial Intelligence Act December 2022 Journal Article Jonas Schuett The proposed EU AI Act is the first comprehensive attempt to regulate AI in a major jurisdi
L'article analyse l'article 9 du projet de règlement européen sur l'IA (EU AI Act), sa disposition clé en matière de gestion des risques, décrite comme la première tentative globale de réglementer l'IA dans une juridiction majeure. Il explique le concept réglementaire et l'objectif de l'article 9, son champ d'application, la manière d'interpréter ses exigences et les moyens de les faire respecter. L'article vise à aider les fournisseurs de systèmes à haut risque à se conformer et à éclairer la révision du projet ainsi que l'élaboration de normes harmonisées de gestion des risques liés à l'IA.
FutureTech lance une Substack FutureTech rejoint Substack pour partager des analyses, des éclairages de recherche et des actualités sur l'IA et l'innovation en informatique. 27 octobre 2025
Titre original: FutureTech Launches Substack FutureTech joins Substack to share research insights, analysis, and updates on AI and computing innovation. October 27, 2025
FutureTech a lancé une publication Substack pour partager des éclairages de recherche et des analyses sur l'IA et l'innovation en informatique. L'objectif est d'expliquer des recherches complexes en termes accessibles à un public plus large.
Réglementation de l'IA Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence Février 2024 Article de recherche Girish Sastry, Lennart Heim, Haydn Belfield, Markus Anderljung, Miles Brundage, Julian Hazell,
Titre original: AI Regulation Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence February 2024 Research Paper Girish Sastry, Lennart Heim, Haydn Belfield, Markus Anderljung, Miles Brundage, Julian Hazell,
L'article soutient que la puissance de calcul est un point d'intervention efficace pour gouverner l'IA, car elle est détectable, excluable, quantifiable et produite par une chaîne d'approvisionnement concentrée. Il note que les gouvernements et les entreprises ont commencé à recourir au calcul dans les politiques relatives à l'IA, même si le degré de préparation des différentes politiques fondées sur le calcul varie. Il avertit que des approches mal délimitées pourraient créer des risques pour la vie privée, des effets économiques et une centralisation du pouvoir, et suggère des garde-fous pour les réduire au minimum.
La cybersécurité rencontre l'IA et l'IA générative
Titre original: Cybersecurity meets AI and GenAI
Deloitte observe que l'IA et l'IA générative créent de nouvelles opportunités commerciales, mais entraînent aussi des risques de cybersécurité lors du développement, du déploiement et de l'utilisation. L'élargissement de la surface d'attaque et le recours des attaquants à l'IA appellent une défense globale couvrant les applications, les données, l'infrastructure et les modèles. L'extrait est tronqué ; ce résumé ne couvre donc que ses premières sections.
Se hisser sur les épaules de l'IA : repousser la frontière des connaissances en apprenant de l'IA Une recherche sur les parties de go de 2003 à 2021 illustre comment les interactions entre les professionnels humains et artificia
Titre original: Standing on the Shoulders of AI: Pushing the Knowledge Frontier by Learning from AI Research on Go matches from 2003 through 2021 illustrates how interactions between human professionals and artificia
Les auteurs ont analysé chaque coup de 69 974 parties professionnelles de go de 2003 à 2021 afin d'étudier comment les joueurs humains et l'IA interagissent pour créer de nouvelles connaissances. Après que les programmes de go dopés à l'IA ont surpassé le meilleur joueur humain en 2017, les professionnels ont modifié leurs premiers coups et leurs premiers coups d'invasion, et ont adopté d'autres schémas d'ouverture standard. Toutefois, ces connaissances issues de l'IA se sont accompagnées de coups plus concentrés et moins diversifiés, et l'effet était plus marqué chez les joueurs très qualifiés.
Skin in the Game : Modulate AI et les défis juridiques et éthiques de la technologie de la « peau vocale » Une boîte à outils pédagogique comprenant une étude de cas, une note pédagogique et un document d'introduction. Jan
Titre original: Skin in the Game: Modulate AI and Addressing the Legal and Ethical Challenges of Voice Skin Technology An educational toolkit that includes a case study, a teaching note, and a background primer. Jan
Cette étude de cas porte sur Modulate, une entreprise cofondée en 2017 par deux anciens étudiants du MIT afin de commercialiser une technologie de voix synthétique en temps réel fondée sur les GAN. Les fondateurs voulaient empêcher l'usage abusif d'une technologie capable de reproduire le timbre de presque n'importe qui, tout en restant compétitifs et en satisfaisant les investisseurs. Le kit d'outils, proposé par la bibliothèque de la Harvard Law School et le Berkman Klein Center, vise à susciter la discussion sur les conflits auxquels ils ont été confrontés.
MIT AI Risk Navigator Explorez tout le paysage des risques liés à l'IA en un seul endroit. Le Navigator relie les jeux de données de l'AI Risk Repository du MIT grâce à une taxonomie commune, afin que vous puissiez passer de l'un à l'autre et faire ressortir ce
Titre original: MIT AI Risk Navigator Explore the full landscape of AI risk in one place. The Navigator connects MIT's AI Risk Repository datasets through a shared taxonomy, so you can move between them and surface t
Le nouvel AI Risk Navigator interactif du MIT se connecte à l'AI Risk Repository, une base de données vivante de plus de 1 700 risques liés à l'IA classés par cause et par domaine de risque, grâce à une taxonomie commune. Il permet aux utilisateurs de passer d'un jeu de données à l'autre et de faire ressortir les tendances qui comptent.
Économie de l'IA Scénarios pour la transition vers l'AGI Mars 2024 Article de recherche Anton Korinek, Donghyun Suh Nous analysons le comportement de la production et des salaires selon différents scénarios de progrès technologique th
Titre original: Economics of AI Scenarios for the Transition to AGI March 2024 Research Paper Anton Korinek, Donghyun Suh We analyze how output and wages behave under different scenarios for technological progress th
L'article analyse l'évolution de la production et des salaires selon différents scénarios de progrès technologique vers l'intelligence artificielle générale, définie comme une IA capable d'accomplir toutes les tâches que les humains peuvent accomplir. Il modélise le travail humain comme un ensemble de tâches de complexité variable, les salaires étant déterminés par une course entre l'automatisation et l'accumulation de capital. Selon la distribution de la complexité des tâches, les salaires peuvent augmenter indéfiniment ou s'effondrer une fois l'automatisation complète atteinte.
Diriger une entreprise alimentée par l'IA générative | Deloitte Global
Titre original: Leading a Generative AI-fueled enterprise | Deloitte Global
Selon une enquête Fortune/Deloitte, 79 % des PDG affirment que l'accélération de l'innovation est l'un des principaux cas d'usage de l'IA générative. Deloitte constate que les transformations numériques réussissent mieux lorsque les PDG jouent un rôle de leadership. La série vise à accompagner les PDG dans leur parcours en matière d'IA.
Politique des laboratoires d'IA Évaluation des risques dans les entreprises d'AGI : examen des techniques d'évaluation des risques courantes dans d'autres secteurs critiques pour la sécurité juillet 2023 Leonie Koessler, Jonas Schuett Les préoccupations croissantes
Titre original: AI Lab Policy Risk Assessment at AGI Companies: A Review of Popular Risk Assessment Techniques From Other Safety-Critical Industries July 2023 Leonie Koessler, Jonas Schuett There are increasing conce
On s'inquiète de plus en plus du fait que l'AGI pourrait présenter des risques catastrophiques ; les entreprises d'AGI doivent donc améliorer considérablement leur gestion des risques. Cet article passe en revue des techniques courantes d'évaluation des risques issues d'autres secteurs critiques pour la sécurité et suggère comment les entreprises d'AGI pourraient les utiliser. Les auteurs notent que ces techniques ne suffiront pas à elles seules pour évaluer les risques catastrophiques de l'IA, mais que les entreprises d'AGI devraient néanmoins examiner les meilleures pratiques d'autres secteurs.
Économie Contrôles à l'exportation et promotion des exportations Juin 2025 Document de recherche Sam Manning Washington a clairement indiqué que conserver la domination de l'IA sur la Chine est à la fois un impératif économique et de sécurité nationale
Titre original: Economics Export Controls and Export Promotion June 2025 Research Paper Sam Manning Washington has made it clear that retaining AI dominance over China is both an economic and national security impera
Washington considère le maintien de la domination de l'IA sur la Chine comme un impératif à la fois économique et de sécurité nationale, et a renforcé les contrôles à l'exportation sur les puces d'IA et les équipements de fabrication de puces. L'article soutient que ces mesures ne suffisent pas et propose un troisième pilier, la promotion stratégique, c'est-à-dire faire de l'IA et de la puissance de calcul américaines le choix par défaut sur les grands marchés internationaux. Cela impliquerait de financer des infrastructures de calcul, de fournir formation et assistance technique pour l'adoption de l'IA, et de conclure des accords commerciaux encourageant le recours à une IA américaine de confiance.
Politique des laboratoires d'IA Audit des grands modèles de langage : une approche à trois niveaux mai 2023 Article de recherche Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Des recherches antérieures ont mis en évidence un
Titre original: AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach May 2023 Research Paper Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Previous research has pointed toward a
L'article propose un schéma directeur pour auditer les grands modèles de langage (LLM) selon trois niveaux : des audits de gouvernance des fournisseurs de technologie, des audits de modèle des LLM après le pré-entraînement mais avant leur mise en service, et des audits d'application des applications fondées sur les LLM. Les auteurs soutiennent que ces niveaux se complètent et peuvent aider à gérer certains risques éthiques et sociaux. Ils discutent également des limites de cette approche et de l'audit des LLM en général.
Neil Thompson et Nur Ahmed participent à un documentaire italien sur l'intelligence artificielle Neil Thompson et Nur Ahmed ont récemment participé à un documentaire italien sur l'intelligence artificielle. 31 octobre 20
Titre original: Neil Thompson and Nur Ahmed feature in Italian Artificial Intelligence documentary Neil Thompson and Nur Ahmed recently featured in an Italian documentary about Artificial Intelligence. October 31, 20
Neil Thompson et Nur Ahmed, avec le coauteur Muntasir Wahed de Virginia Tech, ont publié dans Science un article sur l'influence croissante de l'industrie dans la recherche en IA et sur la manière dont elle pourrait affecter les résultats de la recherche et les futurs produits. Ils ont été interviewés à ce sujet par une équipe de RAI 3 en Italie. Le documentaire en italien peut être visionné gratuitement sur la plateforme Raiplay.
Que faire face à l'influence croissante de l'industrie dans la recherche en IA ? Nur Ahmed et Neil Thompson ont récemment rédigé un article pour la Brookings Institution sur l'influence croissante de l'industrie dans
Titre original: What should be done about the growing influence of industry in AI research? Nur Ahmed and Neil Thompson recently wrote an article for the Brookings Institute about the growing influence of industry in
L'article soutient que la recherche moderne en IA exige des ressources coûteuses que seul un petit nombre d'entreprises à but lucratif peuvent généralement se permettre, ce qui suscite des inquiétudes quant à la concentration du pouvoir. Comme la recherche fondamentale et la recherche appliquée en IA sont étroitement liées, l'influence de l'industrie risque de se poursuivre. Les décideurs politiques devraient veiller à ce que les universitaires puissent continuer à participer à la recherche de pointe.
Gouvernance technique de l'IA Analyse des incidents pour les agents d'IA Août 2025 Article de recherche Carson Ezell, Xavier Roberts-Gaal, Alan Chan À mesure que les agents d'IA se déploient plus largement, nous allons probablement assister à une augmenta
Titre original: Technical AI Governance Incident Analysis for AI Agents August 2025 Research Paper Carson Ezell, Xavier Roberts-Gaal, Alan Chan As AI agents become more widely deployed, we are likely to see an increa
À mesure que les agents d'IA se répandent, les incidents qui les impliquent risquent d'augmenter. Les auteurs proposent un cadre d'analyse des incidents qui regroupe les causes en facteurs liés au système, contextuels (comme les injections de prompt) et cognitifs. Ils recommandent aussi ce que les rapports d'incident devraient contenir et ce que les développeurs et les déployeurs devraient conserver et mettre à la disposition des enquêteurs.
Réglementation de l'IA Priorités nationales pour l'intelligence artificielle (réponse à la demande d'informations de l'OSTP) juillet 2023 Jonas Schuett, Markus Anderljung, Lennart Heim, Elizabeth Seger Nous saluons l'occasion
Titre original: AI Regulation National Priorities for Artificial Intelligence (Response to the OSTP Request for Information) July 2023 Jonas Schuett, Markus Anderljung, Lennart Heim, Elizabeth Seger We welcome the op
Dans sa réponse à la demande d'informations de l'OSTP sur les priorités nationales en matière d'IA, GovAI soutient que les modèles d'IA de pointe nécessitent une réglementation spécifique, car les modèles de fondation causent déjà des dommages importants et des risques plus extrêmes pourraient apparaître à mesure qu'ils gagnent en capacités. Il recommande que les développeurs procèdent à des évaluations approfondies des risques, fassent appel à des experts externes et déclarent les entraînements de grande ampleur, et que les fournisseurs de calcul appliquent des vérifications Know Your Customer aux achats très importants.
Pourquoi l'IA ? Les facteurs de tendance de l'adoption de l'IA dans le secteur public
Titre original: Why AI?: Trend Drivers for AI Adoption in the Public Sector
Le texte décrit une nouvelle génération de gouvernement ancrée dans le numérique et utilisant la technologie pour relever de grands défis. En recourant à la technologie générative et prédictive pour automatiser les tâches courantes, analyser les données et prévoir les résultats, les gouvernements peuvent servir les citoyens de manière rapide, simplifiée et numérique, et prendre des décisions plus agiles. Une adoption réussie exige un usage responsable et éthique, assorti de transparence et de responsabilité.
Gouvernance technique de l'IA Visibilité sur les agents d'IA Juin 2024 Article de recherche Alan Chan, Carson Ezell, Max Kaufmann, Kevin Wei, Lewis Hammond, Herbie Bradley, Emma Bluemke, Nitarshan Rajkumar, David Krue
Titre original: Technical AI Governance Visibility into AI Agents June 2024 Research Paper Alan Chan, Carson Ezell, Max Kaufmann, Kevin Wei, Lewis Hammond, Herbie Bradley, Emma Bluemke, Nitarshan Rajkumar, David Krue
À mesure que les tâches commerciales, scientifiques, gouvernementales et personnelles sont de plus en plus déléguées à des agents d'IA, les risques sociétaux existants pourraient s'accroître et de nouveaux risques pourraient apparaître. L'article évalue trois catégories de mesures pour accroître la visibilité sur les agents : les identifiants d'agents, la surveillance en temps réel et la journalisation des activités. Il analyse également comment ces mesures s'appliquent, d'un déploiement centralisé à un déploiement décentralisé, et discute des implications pour la vie privée et la concentration du pouvoir.
Gouvernance technique de l'IA Mesurer l'automatisation de la R&D en IA Mars 2026 Article de recherche Alan Chan, Ranay Padarath, Joe Kwon, Hilary Greaves, Markus Anderljung L'automatisation de la R&D en IA (AIRDA) pourrait avoir des conséquences importantes
Titre original: Technical AI Governance Measuring AI R&D Automation March 2026 Research Paper Alan Chan, Ranay Padarath, Joe Kwon, Hilary Greaves, Markus Anderljung The automation of AI R&D (AIRDA) could have signifi
L'automatisation de la R&D en IA (AIRDA) pourrait avoir des implications importantes mais incertaines. L'article propose des indicateurs tels que la part du capital dans les dépenses de R&D en IA, la répartition du temps des chercheurs et les incidents de subversion par l'IA pour suivre son ampleur et ses effets. Il recommande que les entreprises et des tiers commencent à suivre ces indicateurs et que les gouvernements soutiennent ces efforts.
Réglementation de l'IA De Turing à demain : l'approche du Royaume-Uni en matière de réglementation de l'IA Juillet 2025 Document de recherche Oliver Ritchie, Markus Anderljung, Tom Rachman Le Royaume-Uni a suivi une voie distinctive en matière de réglementation de l'IA
Titre original: AI Regulation From Turing to Tomorrow: The UK's Approach to AI Regulation July 2025 Research Paper Oliver Ritchie, Markus Anderljung, Tom Rachman The UK has pursued a distinctive path in AI regulation
Le Royaume-Uni a suivi une voie singulière en matière de régulation de l'IA : moins prudent que l'UE mais plus disposé que les États-Unis à s'attaquer aux risques, il est devenu un chef de file mondial de la coordination des efforts en matière de sécurité de l'IA. Le rapport propose un régulateur souple, fondé sur des principes, pour superviser le développement de l'IA la plus avancée, et plaide pour une mise à jour des cadres juridiques sur le droit d'auteur, la discrimination et les agents d'IA. Il appelle aussi à des mesures défensives contre les risques liés aux outils de conception biologique dopés à l'IA et à davantage de travaux techniques sur la désinformation générée par l'IA.
Recherche par enquête Towards Best Practices in AGI Safety and Governance Mai 2023 Une enquête sur l'opinion d'experts Jonas Schuett, Noemi Dreksler, Markus Anderljung, David McCaffary, Lennart Heim, Emma Bluemke, B
Titre original: Survey Research Towards Best Practices in AGI Safety and Governance May 2023 A survey of expert opinion Jonas Schuett, Noemi Dreksler, Markus Anderljung, David McCaffary, Lennart Heim, Emma Bluemke, B
Les principales entreprises d'IA visent à construire l'AGI, mais les bonnes pratiques pour gérer ses risques n'ont pas encore émergé. Les auteurs ont interrogé 92 experts issus de laboratoires d'AGI, du monde universitaire et de la société civile et ont reçu 51 réponses portant sur 50 énoncés relatifs à ce que les laboratoires d'AGI devraient faire. En moyenne, les répondants étaient d'accord avec tous les énoncés, 98 % étant plutôt ou tout à fait d'accord sur les évaluations des risques avant déploiement, les évaluations des capacités dangereuses, les audits par des tiers, les restrictions d'usage et le red teaming.
Gestion des risques STREAM (ChemBio) : une norme pour rendre compte de manière transparente des évaluations dans les rapports sur les modèles d'IA Septembre 2025 Article de recherche Tegan McCaslin, Jide Alaga, Samira Nedungadi, Seth Donoughe, Tom
Titre original: Risk Management STREAM (ChemBio): A Standard for Transparently Reporting Evaluations in AI Model Reports September 2025 Research Paper Tegan McCaslin, Jide Alaga, Samira Nedungadi, Seth Donoughe, Tom
STREAM est une norme proposée pour améliorer la manière dont les rapports sur les modèles d'IA divulguent les résultats d'évaluation des capacités dangereuses, en se concentrant d'abord sur les benchmarks chimiques et biologiques (ChemBio). Elle a été élaborée en concertation avec 23 experts issus du gouvernement, de la société civile, du monde universitaire et des entreprises d'IA de pointe. Elle vise à servir de ressource pratique pour les développeurs et à aider les tiers à juger si les rapports fournissent suffisamment de détails pour évaluer la rigueur des évaluations.
Tendances du calcul à travers trois ères de l'apprentissage automatique Le calcul et les données font progresser le ML. Le calcul d'entraînement doublait tous les 20 mois avant 2010, puis s'est accéléré pour doubler tous les 6 mois avec le Deep Learning
Titre original: Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning Compute and data advances drive ML progress. Training compute doubled every 20 months before 2010, accelerated to every 6 months with Deep Learning
La puissance de calcul d'entraînement pour l'apprentissage automatique doublait environ tous les 20 mois avant 2010, puis s'est accélérée pour doubler environ tous les 6 mois après l'émergence de l'apprentissage profond au début des années 2010. Sur la base de ces tendances, les auteurs divisent l'histoire du calcul en apprentissage automatique en trois ères : avant l'apprentissage profond, apprentissage profond et grande échelle. Ce travail met en évidence la rapidité avec laquelle croît la puissance de calcul nécessaire pour entraîner des systèmes d'apprentissage automatique avancés.
Participation record à la conférence annuelle de FutureTech La conférence annuelle de FutureTech sur l'automatisation par l'IA a battu un record d'affluence, réunissant des experts et des chercheurs de premier plan. 3 novembre 2025
Titre original: Record Turnout for FutureTech Annual Conference FutureTech's annual conference on AI automation achieved record attendance, bringing together leading experts and researchers. November 3, 2025
La conférence annuelle de FutureTech sur l'automatisation par l'IA a battu des records d'affluence. Des experts, des chercheurs et des responsables politiques du monde entier ont discuté du rythme de développement de l'IA, de son impact sur la main-d'œuvre et de ses implications en matière de politiques publiques.
Webinaire sur les opportunités de transformation par l'IA dans le secteur bancaire | Deloitte Global
Titre original: Webinar on AI transformation opportunities in banking sector | Deloitte Global
Un webinaire de Deloitte et Oracle abordera les opportunités de l'IA dans la banque et les marchés de capitaux, à partir d'un rapport de Deloitte. L'IA générative a fortement augmenté le nombre de cas d'usage pouvant profiter au personnel et aux résultats des banques. Le rapport conclut qu'adopter l'IA est important pour améliorer la compétitivité des banques au cours des cinq prochaines années, et la session présente des stratégies de mise en œuvre qui permettent de gérer les risques réglementaires.
Sécurité Spear Phishing with Large Language Models Mai 2023 Document de recherche Julian Hazell Cette étude examine comment les LLM peuvent être utilisés pour le spear phishing, une forme de cybercriminalité qui consiste à manipulatin
Titre original: Security Spear Phishing with Large Language Models May 2023 Research Paper Julian Hazell This study investigates how LLMs can be used for spear phishing, a form of cybercrime that involves manipulatin
Cette étude examine comment les LLM pourraient être détournés à des fins de spear phishing (hameçonnage ciblé), une forme de cybercriminalité qui manipule les cibles pour qu'elles révèlent des informations sensibles. L'auteur constate que les LLM peuvent aider à la reconnaissance et à la génération d'e-mails, et utilise GPT-3.5 et GPT-4 pour créer des messages personnalisés destinés à plus de 600 députés britanniques, que l'étude juge réalistes et d'un coût avantageux, à une fraction de centime pièce. Elle montre aussi qu'une ingénierie de prompts élémentaire peut contourner les garde-fous, et explore des dispositifs d'accès structuré, tels que les API et les systèmes défensifs fondés sur des LLM, comme solutions potentielles.
Réglementation de l'IA De la réglementation des développeurs d'IA en aval Mars 2025 Document de recherche Sophie Williams, Jonas Schuett, Markus Anderljung Les développeurs en aval – acteurs qui affinent ou modifient d'une autre manière des modèles de fond
Titre original: AI Regulation On Regulating Downstream AI Developers March 2025 Research Paper Sophie Williams, Jonas Schuett, Markus Anderljung Downstream developers - actors who fine-tune or otherwise modify founda
Les développeurs en aval qui affinent (fine-tuning) ou modifient d'une autre manière les modèles de fondation peuvent créer ou amplifier des risques en améliorant les capacités ou en compromettant les dispositifs de sécurité, ce qui peut rendre inefficaces les règles en amont. Comme les développeurs en aval sont nombreux et de plus en plus nombreux, les réglementer directement peut s'avérer peu pratique et étouffer l'innovation ; il faut donc s'attendre à ce que la réglementation des développeurs en amont soit nécessaire pour atténuer les risques liés aux modifications en aval. Réglementer les développeurs en aval peut être justifié lorsqu'ils peuvent faire monter le risque à un niveau inacceptable, mais des travaux supplémentaires sont nécessaires.
Politique des laboratoires d'IA Évaluation des modèles pour les risques extrêmes mai 2023 Toby Shevlane, Sebastian Farquhar, Ben Garfinkel, Mary Phuong, Jess Whittlestone, Jade Leung, et al. Les approches actuelles de construction de systèmes d'IA à usage général
Titre original: AI Lab Policy Model Evaluation for Extreme Risks May 2023 Toby Shevlane, Sebastian Farquhar, Ben Garfinkel, Mary Phuong, Jess Whittlestone, Jade Leung, et al. Current approaches to building general-pu
L'article explique pourquoi l'évaluation des modèles est essentielle pour faire face aux risques extrêmes que présentent les IA à usage général, qui peuvent avoir des capacités à la fois bénéfiques et nuisibles. Les développeurs doivent identifier les capacités dangereuses au moyen d'« évaluations des capacités dangereuses » et la propension des modèles à les employer à des fins nuisibles au moyen d'« évaluations d'alignement ». Ces évaluations seront essentielles pour éclairer les décideurs politiques et pour les décisions relatives à l'entraînement, au déploiement et à la sécurité des modèles.
Communications, données, IA | Deloitte
Titre original: Communications, data, AI | Deloitte
L'article explique que les fournisseurs de services de communication sont confrontés à la fois aux opportunités de l'IA générative, comme la transformation des modèles économiques et la réduction des coûts, et à des préoccupations concernant l'inexactitude des résultats, la confidentialité des données et le coût à long terme des modèles sur mesure. Comme ces entreprises traitent de très grands volumes de données, l'architecture des données est au cœur de cette transition. L'article exhorte les dirigeants à ne pas céder à la panique.
FutureTech annonce un atelier sur le passage à l'échelle de l'IA et ses implications L'atelier de FutureTech sur le passage à l'échelle de l'IA et ses implications vise à réunir informaticiens, ingénieurs et économistes pour réfléchir à sca
Titre original: FutureTech announces workshop on AI Scaling and Implications The FutureTech workshop on AI scaling and its Implications aims to gather computer scientists, engineers, and economists to think about sca
FutureTech a annoncé un atelier sur le passage à l'échelle de l'IA et ses implications. Il vise à réunir informaticiens, ingénieurs et économistes pour réfléchir aux lois d'échelle et à leurs implications pour le développement de l'IA, l'automatisation et d'autres domaines. L'atelier est uniquement sur invitation.
Sur les origines du progrès algorithmique en IA Enseignements de notre nouvel article sur la dépendance du progrès algorithmique à l'échelle. 8 janvier 2026
Titre original: On the Origins of Algorithmic Progress in AI Insights from our new paper on the scale-dependence of algorithmic progress. January 8, 2026
L'article « On the Origins of Algorithmic Progress in AI » examine la dépendance du progrès algorithmique à l'échelle. Il suggère que la littérature surestime le rôle des percées algorithmiques et sous-estime celui de l'augmentation des ressources de calcul dans les progrès de l'IA.
Comment répondre à la hausse de la demande de calcul ? Neil Thompson interviewé par Synced Neil Thompson explique pourquoi les empreintes économique et environnementale du Deep Learning augmentent à un rythme inquiétant
Titre original: How can we counter the increased demand for computation? Neil Thompson interviewed by Synced Neil Thompson discusses why Deep Learning's economic and environmental footprints are growing worryingly fa
Neil Thompson, du MIT CSAIL, affirme que la puissance de calcul requise par l'apprentissage profond croît à un rythme insoutenable à mesure que des modèles tels que GPT-3 gagnent en taille. Son article The Computational Limits of Deep Learning analyse 1 058 articles de recherche et soutient que l'apprentissage profond est coûteux en calcul par conception plutôt que par accident.
Réglementation de l'IA Réponse à l'examen « Future of Compute » du Royaume-Uni mars 2023 Jess Whittlestone, Shahar Avin, Lennart Heim, Markus Anderljung et Girish Sastry Nous sommes heureux de voir la publication de l'U
Titre original: AI Regulation Response to the UK's Future of Compute Review March 2023 Jess Whittlestone, Shahar Avin, Lennart Heim, Markus Anderljung, and Girish Sastry We are pleased to see the publication of the U
Cette réponse à la Future of Compute Review du Royaume-Uni soutient que la revue laisse passer une occasion en n'abordant pas la question de l'utilisation responsable de la puissance de calcul. Les auteurs cosignataires estiment qu'elle ne propose pas de stratégies adéquates pour une utilisation responsable et bien encadrée de la puissance de calcul. Ils proposent un accès échelonné à la puissance de calcul, la déclaration (voire, à terme, l'octroi de licences) des entraînements dépassant un seuil très élevé, des exigences de connaissance du client (Know Your Customer) pour les fournisseurs de puissance de calcul, et l'accès du monde universitaire aux grands modèles pré-entraînés.
FutureTech organise un atelier sur l'économie de l'IA et de l'automatisation MIT FutureTech organise un atelier sur l'économie de l'IA et de l'automatisation. L'atelier se tient sur invitation uniquement. 4 décembre 2024
Titre original: FutureTech hosts a workshop on the Economics of AI and Automation MIT FutureTech hosts a workshop on the Economics of AI and Automation. The workshop is invite-only. December 4, 2024
MIT FutureTech organise, sur invitation uniquement, un atelier sur l'économie de l'IA et de l'automatisation le 6 décembre. Des experts du secteur et des universitaires y discuteront des effets sur le marché du travail, de la manière dont l'automatisation transforme les industries et des approches politiques face aux bouleversements technologiques.
Économie Défis de politique économique à l'ère de l'IA Septembre 2024 Anton Korinek Cet article examine les défis profonds que posent les avancées transformatrices de l'IA vers l'intelligence artificielle générale
Titre original: Economics Economic Policy Challenges for the Age of AI September 2024 Anton Korinek This paper examines the profound challenges that transformative advances in AI toward Artificial General Intelligenc
Cet article examine les défis de politique économique que les avancées vers l'AGI poseront aux économistes et aux décideurs publics, notamment les gains de productivité, mais aussi les inquiétudes concernant l'emploi, la répartition des revenus et la valeur de l'éducation. Il recense huit défis de politique, allant des inégalités et de l'éducation à la politique macroéconomique, la régulation des marchés, la propriété intellectuelle, les impacts environnementaux et la gouvernance mondiale de l'IA. L'auteur conclut en soulignant comment les économistes peuvent contribuer à la compréhension de ces défis.
Politique des laboratoires d'IA Comment concevoir un comité d'éthique de l'IA avril 2023 Jonas Schuett, Anka Reuel, Alexis Carlier Les organisations qui développent et déploient des systèmes d'intelligence artificielle (IA) doivent prendre des mesures pour
Titre original: AI Lab Policy How to Design an AI Ethics Board April 2023 Jonas Schuett, Anka Reuel, Alexis Carlier Organizations that develop and deploy artificial intelligence (AI) systems need to take measures to
Cet article examine comment les entreprises d'IA peuvent concevoir un comité d'éthique de l'IA afin de réduire les risques liés à l'IA. Il identifie cinq choix de conception de haut niveau : les responsabilités, la structure juridique, la composition, la prise de décision et le caractère contraignant ou non des décisions, ainsi que les ressources. Chaque choix est décomposé en sous-questions assorties d'options, et les auteurs présentent l'article comme une boîte à outils destinée à aider les entreprises à surmonter les difficultés révélées par les échecs passés.
Droit et politiques publiques The Brussels Effect and Artificial Intelligence Août 2022 Rapport technique de GovAI Charlotte Siegmann et Markus Anderljung Dans ce rapport, nous nous demandons si la prochaine réglementation de l'UE sur
Titre original: Law and Policy The Brussels Effect and Artificial Intelligence August 2022 GovAI Technical Report Charlotte Siegmann and Markus Anderljung In this report, we ask whether the EU’s upcoming regulation f
Ce rapport de GovAI examine si le futur règlement européen sur l'IA se répandra à l'échelle mondiale, produisant ce que l'on appelle un « effet Bruxelles ». Les auteurs concluent, à titre provisoire, que des effets de facto, par des modifications de produits en dehors de l'UE, et des effets de jure, par l'influence sur les règles d'autres juridictions, sont probables pour certaines parties du dispositif. Ils soulignent que ce règlement pourrait être la première et la plus influente mise en œuvre d'une IA digne de confiance et centrée sur l'humain, de sorte que sa conception compte à l'échelle mondiale.
Conseils et opinions en matière de politiques publiques Préparer la main-d'œuvre à un avenir incertain de l'IA Novembre 2023 Témoignage Anton Korinek Dans ce témoignage écrit présenté au AI Insights Forum bipartisan du Sénat américain, Anton Ko
Titre original: Policy Advice and Opinion Preparing the Workforce for an Uncertain AI Future November 2023 Testimony Anton Korinek In this written testimony to the U.S. Senate's bipartisan AI Insights Forum, Anton Ko
Dans ce témoignage écrit présenté au AI Insights Forum du Sénat américain, Anton Korinek, professeur d'économie à l'Université de Virginie, exhorte les législateurs à recourir à la planification par scénarios pour préparer la main-d'œuvre aux avancées de l'IA. Il soutient que l'IA promet des gains de productivité, mais que le sort de la main-d'œuvre reste incertain, en particulier si les progrès mènent vers l'AGI, et il expose des scénarios historique, d'AGI de référence et d'AGI agressive. Toute réforme des filets de sécurité, des codes fiscaux et des politiques de revenus doit être suffisamment flexible pour fonctionner dans l'ensemble de ces scénarios, et il formule deux recommandations concrètes.
Politique des laboratoires d'IA Structured Access for Third-Party Research on Frontier AI Models Octobre 2023 Article de recherche Benjamin Bucknall, Robert Trager Les récentes publications de modèles d'intelligence artificielle (IA) de pointe
Titre original: AI Lab Policy Structured Access for Third-Party Research on Frontier AI Models October 2023 Research Paper Benjamin Bucknall, Robert Trager Recent releases of frontier artificial intelligence (AI) mod
Les modèles d'IA de pointe sont en grande partie diffusés sous forme restreinte afin de limiter la propagation de capacités à double usage, mais cela rend leur étude difficile pour les chercheurs externes. Les auteurs élaborent une taxonomie de l'accès aux systèmes, en combinant une analyse de la littérature et des entretiens semi-structurés avec des chercheurs en IA. Ils constatent que l'accès limité aux modèles entrave souvent la recherche et que l'accès requis varie selon le domaine de recherche, et ils recommandent de concevoir une « API de recherche » pour l'évaluation externe des modèles de pointe propriétaires.
Recherche par enquête Local US Officials' Views on the Impacts and Governance of AI: Evidence from 2022 and 2023 Survey Waves Janvier 2025 Document de recherche Sophia Hatz, Noemi Dreksler, Kevin Wei, Baobao Zhang
Titre original: Survey Research Local US Officials' Views on the Impacts and Governance of AI: Evidence from 2022 and 2023 Survey Waves January 2025 Research Paper Sophia Hatz, Noemi Dreksler, Kevin Wei, Baobao Zhang
Sur la base d'enquêtes menées en 2022 et 2023 auprès d'élus locaux américains, ce rapport examine leurs opinions sur les impacts et la régulation de l'IA. Les décideurs anticipent des risques tels que l'augmentation de la surveillance, la désinformation et la polarisation politique, ainsi que des bénéfices en matière d'innovation et d'infrastructures, et beaucoup se sentent mal préparés. Une majorité soutient un contrôle public, les démocrates se montrant plus favorables et plus constants en faveur de la régulation que les républicains, bien que le soutien républicain soit devenu majoritaire entre 2022 et 2023.
Gouvernance technique de l'IA Frontier AI Auditing: Toward Rigorous Third-Party Assessment of Safety and Security Practices at Leading AI Companies Janvier 2026 Miles Brundage, Noemi Dreksler, Aidan Homewoo
Titre original: Technical AI Governance Frontier AI Auditing: Toward Rigorous Third-Party Assessment of Safety and Security Practices at Leading AI Companies January 2026 Miles Brundage, Noemi Dreksler, Aidan Homewoo
L'article décrit l'audit de l'IA de frontière, défini comme la vérification rigoureuse par des tiers des déclarations de sûreté et de sécurité des développeurs d'IA de frontière. Les audits devraient couvrir les risques au niveau de l'organisation, notamment le déploiement interne, la sécurité de l'information et la prise de décision en matière de sûreté, et pas seulement les produits publics. Il définit quatre niveaux d'assurance de l'IA (AI Assurance Levels), recommandant AAL-1 comme référence de base pour l'IA de frontière et AAL-2 comme objectif à court terme pour les développeurs les plus avancés.
Politique des laboratoires d'IA Three Lines of Defense Against Risks from AI Octobre 2023 Jonas Schuett Les organisations qui développent et déploient des systèmes d'intelligence artificielle (IA) doivent gérer les risques associés—par exemple
Titre original: AI Lab Policy Three Lines of Defense Against Risks from AI October 2023 Jonas Schuett Organizations that develop and deploy artificial intelligence (AI) systems need to manage the associated risks—for
Les organisations qui développent et déploient de l'IA doivent gérer les risques associés, mais la question de savoir qui en est responsable n'est souvent pas claire. Cet article propose des pistes pour que les entreprises d'IA mettent en œuvre le modèle des trois lignes de défense (3LoD), un cadre de gestion des risques largement considéré comme une bonne pratique dans de nombreux secteurs. Il soutient que ce modèle pourrait combler des lacunes dans la couverture des risques, améliorer l'efficacité de la gestion des risques et aider les conseils d'administration à superviser plus efficacement la direction.
Dr Neil Thompson au World Summit FutureTech Le directeur, le Dr Neil Thompson, intervient au World Summit et partage son point de vue sur l'IA et l'innovation informatique. 15 octobre 2025
Titre original: Dr. Neil Thompson at World Summit FutureTech Director Dr. Neil Thompson presents at the World Summit, sharing insights on AI and computing innovation. October 15, 2025
Le directeur de FutureTech, le Dr Neil Thompson, est intervenu au World Summit on AI et sur l'innovation en informatique. Son exposé a porté sur les dernières conclusions de recherche de FutureTech et leurs implications pour la politique technologique mondiale.
Voici comment rendre l'apprentissage profond plus durable Neil Thompson, Silviu-Marian Udrescu et Stephan Zhang proposent de remplacer les opérations des réseaux de neurones par des équations afin d'améliorer l'efficacité et la durabilité
Titre original: Here's How to Make Deep Learning More Sustainable Neil Thompson, Silviu-Marian Udrescu, and Stephan Zhang propose substituting equations for neural network operations to improve efficiency and sustain
Les coûts environnementaux et computationnels du deep learning augmentent à mesure que les modèles deviennent plus grands et plus complexes, et leur consommation d'énergie a explosé. Les chercheurs proposent de remplacer certaines opérations des réseaux de neurones par des équations mathématiques afin de réduire la consommation d'énergie et d'améliorer l'efficacité. Cette approche pourrait rendre le développement de l'IA plus durable en réduisant les ressources nécessaires à l'entraînement de modèles à grande échelle.
Modélisation des menaces liées aux capacités d'IA à double usage et risque de bioterrorisme décembre 2025 Rapport du GovAI Luca Righetti Plusieurs entreprises d'IA de pointe testent leurs systèmes d'IA pour détecter des capacités biologiques à double usage
Titre original: Threat Modeling Dual-Use AI Capabilities and the Risk of Bioterrorism December 2025 GovAI Report Luca Righetti Several frontier AI companies test their AI systems for dual-use biological capabilities
Plusieurs entreprises d'IA de pointe testent leurs systèmes d'IA pour détecter des capacités biologiques à double usage. Ce rapport propose un cadre pour convertir ces évaluations de capacités en évaluations de risques, en s'appuyant sur des études de cas historiques, le recueil d'avis d'experts et la prévision par classe de référence. Il estime que si l'IA augmentait de 10 points de pourcentage la part des diplômés de licence en STEM capables de synthétiser des agents pathogènes de la complexité de la grippe et permettait d'établir des plans d'attaque opérationnels, la probabilité annuelle d'une épidémie causée par un loup solitaire pourrait passer de 0,15 % à 1,0 %, soit environ 12 000 décès attendus par an (~100 Md$), avec une forte incertitude.
Réglementation de l'IA Dossiers de sécurité pour l'IA de pointe Octobre 2024 Document de recherche Marie Davidsen Buhl, Gaurav Sett, Leonie Koessler, Jonas Schuett, Markus Anderljung Alors que les systèmes d'intelligence artificielle (IA) de pointe
Titre original: AI Regulation Safety Cases for Frontier AI October 2024 Research Paper Marie Davidsen Buhl, Gaurav Sett, Leonie Koessler, Jonas Schuett, Markus Anderljung As frontier artificial intelligence (AI) syst
Cet article explique pourquoi les dossiers de sûreté (safety cases), des argumentaires structurés et fondés sur des preuves démontrant qu'un système est suffisamment sûr, pourraient être utiles dans la gouvernance de l'IA de pointe, tant pour l'autorégulation de l'industrie que pour la réglementation publique. Les dossiers de sûreté sont déjà courants dans les secteurs critiques pour la sécurité, comme l'aviation et l'énergie nucléaire. Il aborde aussi la manière d'élaborer un dossier de sûreté pour l'IA de pointe et ce qui doit se produire avant que ces dossiers puissent éclairer substantiellement les décisions.
3 Questions : existe-t-il une « sauce secrète » dans le développement de l'IA ? L'hypothèse implicite est que les principaux laboratoires possèdent un avantage propriétaire, une « sauce secrète » qui distingue leurs modèles des autres. B
Titre original: 3 Questions: Is there a "secret sauce" in AI development? The implicit assumption is that leading labs possess some proprietary advantage, a "secret sauce" that separates their models from the rest. B
Une nouvelle étude analysant les données d'entraînement et de benchmark de 809 grands modèles de langage publiés de 2022 à 2025 conclut qu'à la frontière technologique, 80 à 90 % de la performance s'explique par l'échelle seule. Loin de la frontière, les techniques propriétaires et les avancées algorithmiques comptent nettement plus.
L'IA et l'avenir de la découverte scientifique Lors du récent atelier MIT FutureTech sur le rôle de l'IA dans la science, des chercheurs de premier plan, des technologues et des décideurs politiques se sont réunis pour explorer la rapidité avec laquelle l'IA
Titre original: AI and the Future of Scientific Discovery At the recent MIT FutureTech Workshop on the Role of AI in Science, leading researchers, technologists, and policymakers gathered to explore how AI is rapidly
Lors d'un atelier du MIT FutureTech sur l'IA dans la science, des chercheurs et des décideurs politiques ont discuté de la manière dont l'IA accélère la recherche et permet de nouvelles formes d'investigation. Les intervenants ont aussi exprimé des inquiétudes, notamment la concentration du développement de l'IA entre quelques entités et la croissance rapide des contenus générés par l'IA.
Informatique Explorer la pertinence des technologies d'amélioration de la confidentialité des données pour les cas d'usage de la gouvernance de l'IA mars 2023 Emma Bluemke, Tantum Collins, Ben Garfinkel, Andrew Trask Le développement de technologies de protection de la vie privée
Titre original: Computer Science Exploring the Relevance of Data Privacy-Enhancing Technologies for AI Governance Use Cases March 2023 Emma Bluemke, Tantum Collins, Ben Garfinkel, Andrew Trask The development of priv
Les technologies de protection de la vie privée ont fait des progrès majeurs pour réduire l'arbitrage entre confidentialité et performance dans l'échange et l'analyse de données. L'article soutient que des outils similaires de « transparence structurée » pourraient soutenir la gouvernance de l'IA grâce à un examen externe, à l'audit et à la vérification des sources. Il recommande de considérer les objectifs de gouvernance comme un système de flux d'informations, car l'interopérabilité est importante et des lacunes peuvent apparaître si les problèmes sont traités au coup par coup avant que les normes ne s'imposent.
Les États-Unis lancent un Peace Corps de l'IA pour concurrencer la Chine L'administration Trump espère enrôler l'industrie technologique américaine dans sa course à l'IA. 2 mars 2026
Titre original: The U.S. Launches a Peace Corps for AI to Compete With China The Trump administration hopes to enlist the U.S. tech industry in its AI race. March 2, 2026
L'administration Trump espère enrôler l'industrie technologique américaine dans sa course à l'IA, mais on craint que le programme Tech Corps ne trouve pas son public à l'étranger. Meicen Sun, professeure assistante à l'University of Illinois Urbana-Champaign et affiliée au MIT, souligne que la Chine a bâti une vaste base de clients sur les marchés émergents depuis plus de dix ans, en gagnant des relais locaux, des liens commerciaux et la confiance des consommateurs. Elle décrit ces avantages difficiles à quantifier comme un capital social et politique qui n'apparaît pas dans les comptes.
Quand l'IA est-elle rentable ? Intensité d'adoption de l'IA, investissements complémentaires et stratégie de R&D Le chiffre d'affaires des entreprises augmente avec l'intensité d'adoption de l'IA, surtout en présence d'investissements technologiques complémentaires et d'une solide stratégie de R&D
Titre original: When does AI pay off? AI-adoption intensity, complementary investments, and R&D strategy Firm revenue rises with AI adoption intensity, especially with complementary tech investments and strong R&D st
Le chiffre d'affaires des entreprises augmente avec l'intensité d'adoption de l'IA, et les gains sont plus importants pour les entreprises qui investissent dans des technologies complémentaires telles que le cloud computing et qui poursuivent des stratégies de R&D interne propres à chaque projet. L'étude constate que de faibles niveaux d'adoption de l'IA ne produisent pas de croissance significative du chiffre d'affaires.
Réglementation de l'IA Increased Compute Efficiency and the Diffusion of AI Capabilities Février 2024 Konstantin Pilz, Lennart Heim, Nicholas Brown L'entraînement de modèles d'IA avancés nécessite d'importants investissements en calcul
Titre original: AI Regulation Increased Compute Efficiency and the Diffusion of AI Capabilities February 2024 Konstantin Pilz, Lennart Heim, Nicholas Brown Training advanced AI models requires large investments in co
L'article décrit l'« amélioration de l'efficacité du calcul » : à mesure que le matériel devient moins cher et que les algorithmes progressent, le coût d'entraînement d'un modèle d'IA pour atteindre une performance donnée diminue avec le temps. Il constate que cela augmente le nombre d'acteurs capables d'entraîner de tels modèles, tout en élevant la performance dont dispose chaque acteur. Par conséquent, les grands investisseurs en calcul pourraient continuer à ouvrir la voie à de nouvelles capacités, et les gouvernements devront se préparer à un monde où des capacités d'IA dangereuses sont largement accessibles.
Réglementation de l'IA Des principes aux règles : une approche réglementaire pour l'IA de pointe Août 2024 Jonas Schuett, Markus Anderljung, Alexis Carlier, Leonie Koessler, Ben Garfinkel Plusieurs juridictions sont sta
Titre original: AI Regulation From Principles to Rules: A Regulatory Approach for Frontier AI August 2024 Jonas Schuett, Markus Anderljung, Alexis Carlier, Leonie Koessler, Ben Garfinkel Several jurisdictions are sta
Plusieurs juridictions commencent à réglementer les systèmes d'IA de pointe, et les régulateurs pourraient exiger des développeurs qu'ils adoptent des mesures de sécurité. Les auteurs comparent les principes de haut niveau, qui sont adaptables mais moins prévisibles, avec des règles précises, qui sont plus prévisibles mais peuvent rapidement devenir obsolètes. Ils recommandent aux décideurs politiques de commencer par imposer des principes de haut niveau, de superviser étroitement la conformité et de développer les capacités de réglementation, puis de passer progressivement à des approches davantage fondées sur des règles.
Gouvernance technique de l'IA Évolution du nombre de modèles d'IA de pointe : prévision jusqu'en 2028 Avril 2025 Article de recherche Iyngkarran Kumar, Sam Manning Les gouvernements commencent à imposer des exigences aux modèles d'IA en fonction
Titre original: Technical AI Governance Trends in Frontier AI Model Count: A Forecast to 2028 April 2025 Research Paper Iyngkarran Kumar, Sam Manning Governments are starting to impose requirements on AI models based
Les gouvernements commencent à fixer des exigences en matière d'IA fondées sur la puissance de calcul d'entraînement, comme le seuil de 10^25 FLOP de l'AI Act de l'UE et le seuil de 10^26 FLOP du cadre américain AI Diffusion Framework. Les auteurs prévoient que d'ici fin 2028, entre 103 et 306 modèles de fondation dépasseront le seuil de 10^25 et 45 à 148 dépasseront 10^26 (intervalles de confiance à 90 %). Le nombre de modèles franchissant des seuils absolus croîtra de façon superlinéaire chaque année, tandis que les seuils relatifs liés au plus grand entraînement affichent une médiane plus stable de 14 à 16 modèles par an de 2025 à 2028.
Réglementation de l'IA Societal Adaptation to Advanced AI Mai 2024 Jamie Bernardi, Gabriel Mukobi, Hilary Greaves, Lennart Heim, Markus Anderljung Les stratégies existantes de gestion des risques liés aux systèmes d'IA avancés
Titre original: AI Regulation Societal Adaptation to Advanced AI May 2024 Jamie Bernardi, Gabriel Mukobi, Hilary Greaves, Lennart Heim, Markus Anderljung Existing strategies for managing risks from advanced AI system
Les stratégies existantes, centrées sur le contrôle du type d'IA avancée développée et de sa diffusion, deviennent moins réalisables à mesure que le nombre de développeurs augmente. L'article préconise une approche complémentaire consistant à renforcer l'adaptation de la société, ce qui réduit les impacts négatifs attendus pour un niveau donné de diffusion de l'IA. Il propose un cadre d'interventions visant à éviter les usages nuisibles de l'IA, à s'en défendre et à y remédier, ainsi qu'un cycle en trois étapes et des recommandations pour les gouvernements, l'industrie et les tiers.
FutureTech annonce sa conférence annuelle FutureTech annonce sa conférence annuelle : « How Fast will AI Automation Happen? », avec des chercheurs et des décideurs de premier plan. 23 octobre 2025
Titre original: FutureTech Announces Annual Conference FutureTech announces its annual conference: "How Fast will AI Automation Happen?" featuring leading researchers and policymakers. October 23, 2025
FutureTech a annoncé sa conférence annuelle, « How Fast will AI Automation Happen? », qui se tiendra les 23 et 24 octobre 2025. La session 3 porte sur l'automatisation du marché du travail et de l'économie, avec pour intervenants David Autor, David Deming, Beena Ammanath et Yilun Du.
Les rendements décroissants de l'apprentissage profond : le coût de l'amélioration devient insoutenable Le succès de l'apprentissage profond en traduction et en analyse médicale s'est accru depuis les années 2000. Cependant, ses origines en 1958
Titre original: Deep Learning's Diminishing Returns: The Cost of Improvement is Becoming Unsustainable Deep learning's success in translation and medical analysis has risen since the 2000s. However, its 1958 origins
L'apprentissage profond réussit en traduction et en analyse médicale depuis les années 2000, mais ses origines en 1958 montrent qu'il a toujours exigé d'immenses ressources de calcul. À mesure que les progrès se poursuivent, le coût de chaque amélioration devient insoutenable.
Économie de l'IA Étendre « GPTs Are GPTs » aux entreprises Mai 2025 Document de recherche Benjamin Labaschin, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin et Daniel Rock Nous étendons Eloundou et al. (2024) pour construire des
Titre original: Economics of AI Extending “GPTs Are GPTs” to Firms May 2025 Research Paper Benjamin Labaschin, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, and Daniel Rock We extend Eloundou et al. (2024) to build fir
Cet article étend Eloundou et al. (2024) pour mesurer l'exposition aux LLM au niveau des entreprises, en combinant des scores d'exposition par profession avec les données de Revelio Labs sur les effectifs par profession. Les entreprises comptant davantage de travailleurs du secteur technologique et de salariés qualifiés en IA tendent à avoir une exposition plus élevée aux LLM. Les écarts d'exposition sont plus importants entre les catégories qu'au sein de celles-ci, ce qui suggère que l'intégration des LLM dans les systèmes des entreprises pourrait apporter des gains de productivité significatifs.
Gouvernance technique de l'IA Mise à l'échelle de l'inférence et gouvernance de l'IA Octobre 2025 Rapport technique Toby Ord Le passage de l'augmentation de la puissance de calcul utilisée pour pré-entraîner les systèmes d'IA (calcul de pré-entraînement) à la mise à l'échelle
Titre original: Technical AI Governance Inference Scaling and AI Governance October 2025 Technical Report Toby Ord The shift from scaling up the compute used to pre-train AI systems (pre-training compute) to scaling
Le passage de la mise à l'échelle de la puissance de calcul de pré-entraînement à celle de la puissance de calcul d'inférence pourrait avoir des effets profonds sur la gouvernance de l'IA. Ces effets dépendent du fait que le calcul d'inférence sert principalement à améliorer les performances lors du déploiement externe ou s'inscrit dans un programme d'entraînement plus complexe au sein du laboratoire. Une mise à l'échelle rapide de l'inférence au moment du déploiement réduirait l'importance des modèles à poids ouverts et le besoin de centres de données très gourmands en énergie.
Économie Comprendre les effets de l'IA sur le marché du travail Décembre 2025 Document de recherche Sam Manning Il existe une profonde incertitude quant à l'ampleur des effets de l'IA sur la main-d'œuvre, à la rapidité de leur apparition,
Titre original: Economics Understanding AI’s Labor Market Impacts December 2025 Research Paper Sam Manning There is deep uncertainty about how significant AI’s workforce effects will be, how quickly they will emerge,
Il existe une profonde incertitude quant à l'ampleur des effets de l'IA sur la main-d'œuvre, à la rapidité de leur apparition et aux groupes qu'ils toucheront le plus. Certains économistes n'anticipent que des effets modestes sur l'emploi à court terme, tandis que plusieurs grands développeurs d'IA et d'autres économistes mettent en garde contre des impacts à grande échelle sur le marché du travail d'ici un à cinq ans. L'article propose des options pour le futur AI Workforce Research Hub du Département du Travail des États-Unis afin de collecter des données et de permettre des analyses fréquentes, de sorte que les décideurs politiques puissent réagir à temps.
Conseils et opinions en matière de politiques publiques Comment prévenir une catastrophe liée à l'IA Août 2023 Article de Foreign Affairs Markus Anderljung et Paul Scharre Markus Anderljung et Paul Scharre ont récemment publié ce texte dans Fo
Titre original: Policy Advice and Opinion How to Prevent an AI Catastrophe August 2023 Foreign Affairs Article Markus Anderljung and Paul Scharre Markus Anderljung and Paul Scharre recently published this piece in Fo
Il s'agit d'un article de Foreign Affairs signé Markus Anderljung et Paul Scharre. Il décrit des chercheurs de l'université Carnegie Mellon qui ont connecté un système d'IA à un laboratoire hypothétique : une requête de deux mots pour synthétiser de l'ibuprofène a produit des étapes de fabrication, mais le système a aussi généré des instructions pour une arme chimique datant de la Première Guerre mondiale et pour une drogue du viol. Les chercheurs ont conclu que l'IA peut fabriquer des armes dévastatrices.
Qu'est-ce qui fait progresser l'IA ? Tendances des algorithmes Dans cet article, nous présentons un aperçu général d'une tendance clé des modèles d'IA : les progrès des algorithmes entraînent des gains de performance des systèmes d'IA
Titre original: What drives progress in AI? Trends in Algorithms In this article, we provide a high level overview of a key trend in AI models: that progress in algorithms leads to performance improvements in AI syst
Cet article donne un aperçu de la manière dont les progrès des algorithmes se traduisent par des gains de performance des systèmes d'IA. Il s'agit du deuxième d'une série sur les tendances de l'IA. On estime que la puissance de calcul nécessaire pour atteindre un niveau de performance donné en IA diminue de moitié environ tous les 8 mois.
Collaboration de recherche conjointe entre FutureTech et CMU FutureTech annonce une collaboration de recherche conjointe avec Carnegie Mellon University sur les implications de l'IA pour le travail. 23 juin 2025
Titre original: FutureTech and CMU Joint Research Collaboration FutureTech announces joint research collaboration with Carnegie Mellon University on labor implications of AI. June 23, 2025
FutureTech a annoncé une collaboration de recherche conjointe avec le Block Center for Technology and Society de Carnegie Mellon University sur les implications de l'IA pour le travail. Des chercheurs des deux institutions étudieront comment l'IA transforme la main-d'œuvre et l'économie.
Le MIT FutureTech AIRI Incident Tracker est mis à l'honneur dans le Time Magazine Le Time Magazine publie un article intitulé « What the Numbers Show About AI’s Harms » citant le travail de Simon Mylius en tant que chercheur affilié
Titre original: MIT FutureTech AIRI Incident Tracker is featured in Time Magazine Time magazine releases an article titled "What the Numbers Show About AI’s Harms" citing the work of Simon Mylius as an affiliate rese
Le magazine Time a publié un article intitulé « What the Numbers Show About AI's Harms » qui cite les travaux de Simon Mylius, chercheur affilié à MIT FutureTech. Selon l'AI Incident Database, les signalements d'incidents liés à l'IA ont augmenté de 50 % de 2022 à 2024, et dès octobre 2025, le nombre recensé pour cette année avait déjà dépassé le total de 2024. Des incidents tels que les arnaques par deepfake et les délires induits par les chatbots n'ont cessé d'augmenter.
Redéfinir la fiscalité avec l'IA générative | Deloitte
Titre original: Redefining Tax GenAI | Deloitte
Cet article de Deloitte traite de l'application de l'IA générative aux travaux fiscaux. Il explique que les préoccupations relatives à la fiabilité, comme les biais de données et les hallucinations, peuvent être traitées grâce à des données de qualité, au réglage fin et à l'ingénierie des prompts. Il décrit aussi la détection d'anomalies en temps réel avec des propositions de corrections, ce qui amène les préparateurs à valider et approuver les corrections plutôt qu'à rechercher les anomalies.
Gouvernance technique de l'IA Mesurer l'autonomie des agents d'IA : vers une approche évolutive par inspection du code Février 2025 Article de recherche Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu Les agents d'IA
Titre original: Technical AI Governance Measuring AI Agent Autonomy: Towards a Scalable Approach with Code Inspection February 2025 Research Paper Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu AI age
L'article présente une méthode fondée sur le code pour évaluer l'autonomie des agents d'IA sans avoir à exécuter l'agent, ce qui réduit le coût et le risque des évaluations à l'exécution. Le code d'orchestration utilisé pour faire fonctionner un agent est noté selon les attributs d'impact et de supervision. Les auteurs illustrent l'approche avec le framework AutoGen et plusieurs applications choisies.
Institutions et accords internationaux Gouvernance internationale de l'IA civile Août 2023 Livre blanc Robert F. Trager, Ben Harack, Anka Reuel, Allison Carnegie, Lennart Heim, Lewis Ho, et al. Ce
Titre original: International institutions and agreements International Governance of Civilian AI August 2023 Whitepaper Robert F. Trager, Ben Harack, Anka Reuel, Allison Carnegie, Lennart Heim, Lewis Ho, et al. This
Ce rapport examine les arbitrages à effectuer dans la conception d'une gouvernance internationale de l'IA civile et détaille une approche possible. Il propose d'étendre à l'échelle mondiale les régimes de normes, de licences et de responsabilité, une Organisation internationale de l'IA certifiant la conformité des juridictions étatiques. Dans cette approche, les États restreindraient l'importation de biens dont les chaînes d'approvisionnement intègrent de l'IA provenant de juridictions non certifiées, et coordonneraient les contrôles à l'exportation portant sur les intrants de l'IA, tels que le matériel spécialisé.
Droit et politiques publiques Supervision de l'IA de pointe par un dispositif Know-Your-Customer pour les fournisseurs de capacité de calcul Octobre 2023 Document de recherche Janet Egan, Lennart Heim Pour répondre aux risques de sécurité et de sûreté découlant de l
Titre original: Law and Policy Oversight for Frontier AI through a Know-Your-Customer Scheme for Compute Providers October 2023 Research Paper Janet Egan, Lennart Heim To address security and safety risks stemming fr
Pour répondre aux risques de sûreté et de sécurité posés par les modèles d'IA très performants, les auteurs proposent que le gouvernement américain exige des fournisseurs de calcul qu'ils mettent en place des dispositifs de connaissance du client (Know-Your-Customer, KYC). Le calcul s'impose comme un point de supervision, et le KYC pourrait offrir au public une plus grande visibilité sur le développement de l'IA de pointe tout en comblant les failles des contrôles à l'exportation. Ce dispositif ne couvrirait pas tous les risques liés à l'IA, mais viendrait compléter les propositions existantes.
Politique des laboratoires d'IA Open-Sourcing Highly Capable Foundation Models Septembre 2023 Article du GovAI Elizabeth Seger, Noemi Dreksler, Richard Moulange, Emily Dardaman, Jonas Schuett, K. Wei, et al. Nous évaluons le
Titre original: AI Lab Policy Open-Sourcing Highly Capable Foundation Models September 2023 GovAI Paper Elizabeth Seger, Noemi Dreksler, Richard Moulange, Emily Dardaman, Jonas Schuett, K. Wei, et al. We evaluate the
Cet article évalue les risques et les avantages de la publication en open source de modèles de fondation très performants, ainsi que d'autres moyens d'atteindre les objectifs de l'open source. Il soutient que, si l'open source a généralement apporté des bénéfices nets dans le domaine des logiciels et de l'IA, certains modèles très performants susceptibles d'apparaître prochainement pourraient présenter des risques supérieurs à ces bénéfices ; ils ne devraient donc pas être publiés en open source, du moins dans un premier temps. Il explore également d'autres options de partage et formule des recommandations à l'intention des développeurs, des organismes de normalisation et des gouvernements.
Politique des laboratoires d'IA Coordinated Pausing: An Evaluation-Based Coordination Scheme for Frontier AI Developers Septembre 2023 Article de recherche Jide Alaga, Jonas Schuett Cet article propose un schéma de coordination fondé sur l'évaluation
Titre original: AI Lab Policy Coordinated Pausing: An Evaluation-Based Coordination Scheme for Frontier AI Developers September 2023 Research Paper Jide Alaga, Jonas Schuett This paper proposes an evaluation-based co
L'article propose un dispositif de coordination fondé sur l'évaluation pour les cas où les développeurs d'IA de pointe constatent que leurs modèles présentent des capacités dangereuses. Dans ce dispositif, les développeurs suspendent les travaux connexes lorsqu'un modèle échoue aux évaluations, en informent les autres développeurs qui font de même, et ne reprennent qu'une fois l'analyse de sécurité effectuée et les seuils atteints. Les auteurs examinent quatre versions, de la suspension volontaire sous pression publique aux évaluations imposées par la loi, et concluent que la suspension coordonnée est un mécanisme prometteur face aux risques émergents de l'IA de pointe, même si des difficultés pratiques et juridiques demeurent.
Informatique Tendances récentes du paysage des grands modèles de langage en Chine avril 2023 Rapport du GovAI Jeffrey Ding, Jenny Xiao Alors que les modèles d'IA préentraînés à grande échelle gagnent en popularité en Occident, de nombreux Chinois
Titre original: Computer Science Recent Trends in China's Large Language Model Landscape April 2023 GovAI Report Jeffrey Ding, Jenny Xiao As large-scale pre-trained AI models gain popularity in the West, many Chinese
De nombreux laboratoires d'IA chinois ont développé de grands modèles pré-entraînés capables de générer du texte cohérent, des images réalistes et des vidéos, mais ils ont fait l'objet de peu d'analyses approfondies en anglais. Cette étude examine un échantillon de 26 de ces modèles, en décrivant leurs capacités générales et le rôle de la collaboration entre le gouvernement, l'industrie et le monde universitaire pour les soutenir. Elle couvre également les discussions chinoises sur le techno-nationalisme, la gouvernance de l'IA et l'éthique.
Gouvernance technique de l'IA Identifiants pour les systèmes d'IA Octobre 2024 Article de recherche Alan Chan, Noam Kolt, Peter Wills, Usman Anwar, Christian Schroeder de Witt, Nitarshan Rajkumar, Lewis Hammond, David Krueger, Le
Titre original: Technical AI Governance IDs for AI Systems October 2024 Research Paper Alan Chan, Noam Kolt, Peter Wills, Usman Anwar, Christian Schroeder de Witt, Nitarshan Rajkumar, Lewis Hammond, David Krueger, Le
Cet article propose d'attribuer des identifiants (IDs) à des instances individuelles de systèmes d'IA, comme une session de chat particulière, avec des informations associées accessibles aux parties qui interagissent avec le système. Il examine les caractéristiques de ces identifiants, leurs usages potentiels, la demande et les incitations à l'adoption, une mise en œuvre pour les déployeurs, ainsi que leurs limites et leurs risques. Les auteurs soutiennent que les identifiants semblent les plus justifiés là où les systèmes d'IA pourraient avoir un impact important, par exemple dans les transactions financières ou pour contacter de vraies personnes.
Neil Thompson présente son article « Expertise », rédigé avec David Autor, lors de l'atelier du FMI sur les implications économiques et financières mondiales de l'intelligence artificielle, le 10 décembre 2025
Titre original: Neil Thompson presents on his and David Autor's paper "Expertise" At the IMF Workshop on Global Economic and Financial Implications of Artificial Intelligence December 10, 2025
Une lueur d'espoir sur l'IA et l'emploi : ce que l'histoire peut nous apprendre sur l'apocalypse de l'emploi due à l'IA. 28 novembre 2025
Titre original: Here’s a glimmer of hope about AI and jobs What history can teach us about the AI job apocalypse. November 28, 2025
Les derniers chiffres de l'emploi montrent un marché du travail sombre, l'impact apparent de l'IA touchant un groupe plus large de travailleurs. Octobre a connu plus de 150 000 licenciements, le pire mois d'octobre depuis plus de vingt ans, dont environ 50 000 attribués à l'IA. Des chercheurs du Yale Budget Lab et de la Brookings affirment que l'IA ne perturbe pas le marché du travail dans son ensemble plus que ne l'ont fait Internet ou les PC, tandis que Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a prédit que l'IA pourrait supprimer la moitié des emplois de bureau de premier échelon.
Science politique et relations internationales Options et motivations pour le partage international des bénéfices de l'IA Février 2025 Rapport GovAI Claire Dennis, Sam Manning, Stephen Clare, Boxi Wu, Jake Okechukwu
Titre original: Political Science and International Relations Options and Motivations for International AI Benefit Sharing February 2025 GovAI Report Claire Dennis, Sam Manning, Stephen Clare, Boxi Wu, Jake Okechukwu
L'IA avancée pourrait apporter des bénéfices économiques et sociétaux substantiels, mais ceux-ci pourraient ne pas être largement partagés par défaut. Le rapport définit le partage international des bénéfices de l'IA comme les efforts visant à soutenir et à accélérer l'accès international à ces bénéfices. Il identifie trois motivations : la croissance inclusive et le développement durable, l'autodétermination technologique des pays à revenu faible et intermédiaire, et des objectifs géopolitiques.
Un groupe de travail bipartisan sur l'IA cite les recherches de FutureTech Le groupe de travail bipartisan de la Chambre des représentants sur l'intelligence artificielle a cité les recherches de FutureTech dans ses recommandations politiques. 5 mai 2025
Titre original: Bipartisan Task Force on AI Cites FutureTech Research The Bipartisan House Task Force on Artificial Intelligence cited FutureTech research in their policy recommendations. May 5, 2025
Le groupe de travail bipartisan de la Chambre des représentants sur l'intelligence artificielle a cité des recherches de MIT FutureTech dans ses recommandations politiques. Cette reconnaissance montre l'impact des travaux de FutureTech sur les politiques et la gouvernance de l'IA. Ses recherches continuent d'alimenter les discussions politiques sur les implications de l'IA pour la société, l'économie et la gouvernance.
Gestion des risques Examens de conformité par des tiers pour les cadres de sécurité de l'IA de pointe Mai 2025 Article de recherche Aidan Homewood et al., dont Sophie Williams, Noemi Dreksler, John Lidiard, Ben Garfinkel,
Titre original: Risk Management Third-Party Compliance Reviews for Frontier AI Safety Frameworks May 2025 Research Paper Aidan Homewood et al., including Sophie Williams, Noemi Dreksler, John Lidiard, Ben Garfinkel,
Les cadres de sécurité sont considérés comme une bonne pratique pour gérer les risques liés à l'IA de pointe, mais les observateurs extérieurs ne peuvent souvent pas savoir si les entreprises les respectent. Cet article examine les examens de conformité par des tiers, dans lesquels une partie externe indépendante évalue le respect de son cadre par une entreprise. Les auteurs mettent en balance des avantages tels qu'une meilleure conformité et une plus grande assurance avec des risques tels que la sécurité de l'information, le coût et l'atteinte à la réputation, et présentent des options minimalistes, plus ambitieuses et complètes pour six questions de conception.
Réglementation de l'IA Frontier AI Regulation: Safeguards Amid Rapid Progress Janvier 2024 Markus Anderljung, Anton Korinek Pour faire face aux risques de ces systèmes d'IA de pointe à forte intensité de calcul, nous devons gouverner non seulement
Titre original: AI Regulation Frontier AI Regulation: Safeguards Amid Rapid Progress January 2024 Markus Anderljung, Anton Korinek To deal with the risks of these high-compute frontier AI systems, we must govern not
Les auteurs soutiennent que les systèmes d'IA de pointe à forte puissance de calcul doivent être encadrés non seulement dans leur utilisation, mais aussi dans leur développement et leur mise à disposition. Ils décrivent les exigences de déclaration prévues par le décret américain sur l'IA pour les modèles avancés comme une première étape importante. Ils notent que la surveillance publique des modèles d'IA de pointe est plus faible que celle de la construction d'un immeuble d'habitation, et appellent à de nouveaux efforts en matière de sécurité, de mésusage, de biais, d'innovation et de travailleurs, le public ayant son mot à dire.
Présentation de l'AI Risk Repository MIT FutureTech publie l'AI Risk Repository : une base de données vivante, complète et accessible de plus de 700 risques posés par l'IA, qui sera enrichie et mise à jour afin de garantir th
Titre original: Presenting the AI Risk Repository MIT FutureTech release the AI Risk Repository: a comprehensive and accessible living database of 700+ risks posed by AI that will be expanded and updated to ensure th
MIT FutureTech a publié l'AI Risk Repository, une base de données vivante, complète et accessible, qui recense plus de 700 risques posés par l'IA. La base de données sera mise à jour en continu afin de rester actuelle et pertinente. Ce travail a été réalisé en collaboration avec des chercheurs de plusieurs universités et institutions.
Réglementation de l'IA Une grille d'évaluation pour les cadres de sécurité de l'IA Septembre 2024 Jide Alaga, Jonas Schuett, Markus Anderljung Au cours de l'année écoulée, les entreprises d'intelligence artificielle (IA) ont de plus en plus ad
Titre original: AI Regulation A Grading Rubric for AI Safety Frameworks September 2024 Jide Alaga, Jonas Schuett, Markus Anderljung Over the past year, artificial intelligence (AI) companies have been increasingly ad
Les entreprises d'IA adoptent de plus en plus des cadres de sécurité de l'IA qui décrivent comment elles maintiennent les risques des systèmes d'IA de pointe à un niveau acceptable. Cet article propose une grille d'évaluation comportant sept critères et 21 indicateurs, chaque critère étant noté de A (référence absolue) à F (insuffisant). Il suggère également des enquêtes, des études Delphi et des audits pour appliquer la grille.
IA et biosécurité Prévoir le risque biologique facilité par les LLM et l'efficacité des mesures de protection Juillet 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Titre original: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
L'étude a interrogé 46 experts en biologie et en biosécurité ainsi que 22 prévisionnistes généralistes sur les risques liés à la progression des capacités des LLM. Le risque annuel de référence médian estimé par les experts pour une épidémie d'origine humaine tuant 100 000 personnes était de 0,3 %, et passait à 1,5 % dans l'hypothèse de capacités telles que l'égalité avec une équipe de virologues de premier plan lors d'un test de résolution de problèmes. Une étude de suivi a montré que les LLM avaient déjà franchi ce seuil, bien que le répondant médian ne s'y attendait qu'après 2030 ; avec des garde-fous pour les LLM et un dépistage obligatoire des acides nucléiques, la prévision retombait à environ 0,4 %.
Économie de l'IA Implications de la concentration du marché des modèles de fondation Septembre 2023 Document de travail Jai Vipra et Anton Korinek Ce document de travail de la Brookings analyse la structure du marché des fo
Titre original: Economics of AI Market Concentration Implications of Foundation Models September 2023 Working Paper Jai Vipra and Anton Korinek This Brookings Working Paper analyzes the structure of the market for fo
Ce document de travail de la Brookings Institution analyse la structure de marché des modèles de fondation et examine ses implications pour la politique de la concurrence et la régulation. Il soutient que les modèles les plus performants tendront vers le monopole naturel et pourraient disposer de marchés très vastes. Il appelle les autorités antitrust à maintenir la contestabilité du marché et les régulateurs à exiger que les modèles les plus performants respectent des normes de qualité, notamment en matière de sécurité, de confidentialité et de fiabilité.
Calcul et gouvernance du calcul Manifestes d'autorisations pour les agents web Décembre 2025 Article de recherche Samuele Marro, Alan Chan, Xinxing Ren, Lewis Hammond, Jesse Wright, Gurjyot Wanga et al. L'essor de Lar
Titre original: Compute and Compute Governance Permission Manifests for Web Agents December 2025 Research Paper Samuele Marro, Alan Chan, Xinxing Ren, Lewis Hammond, Jesse Wright, Gurjyot Wanga et al. The rise of Lar
Les agents web basés sur des LLM interagissent avec les sites web d'une manière pour laquelle les mécanismes de gouvernance existants n'ont pas été conçus, et le blocage systématique nuit aux usages bénéfiques. Les auteurs présentent agent-permissions.json, un manifeste de type robots.txt dans lequel les sites web précisent les interactions autorisées, complété par des références d'API lorsqu'elles sont disponibles. Cela permet aux propriétaires de sites de bloquer uniquement les agents non conformes, et il est conçu pour compléter des initiatives sur l'utilisation des données telles qu'AIPref.
FutureTech organise le Workshop on the Economics of AI and Automation Le marché émergent de l'intelligence : l'offre, la demande et l'utilisation des LLM. 5 décembre 2025
Titre original: FutureTech hosts the Workshop on the Economics of AI and Automation The emerging market for intelligence: the supply, demand, and usage of LLMs. December 5, 2025
MIT FutureTech a organisé un petit atelier ciblé sur l'économie de l'IA et de l'automatisation. Parmi les articles présentés figuraient « Do Markets Believe in Transformative AI? » et une étude sur les entreprises françaises qui achètent et développent de l'IA, ainsi que « The Emerging Market for Intelligence » sur l'offre, la demande et l'utilisation des LLM.
La Chine intensifie ses efforts pour devenir le leader mondial de la technologie et de l'IA. Le nouveau plan quinquennal appelle à davantage de recherche scientifique originale afin de soutenir la volonté d'autosuffisance du pays. 14 mars 2026
Titre original: China intensifies push to become world leader in tech and AI The new five-year plan calls for more original scientific research to facilitate the country’s bid for self-reliance. March 14, 2026
Le 15e plan quinquennal de la Chine pour 2026–2030 promet des « mesures extraordinaires » pour devenir un leader mondial de l'IA, de la technologie quantique et d'autres domaines de pointe, et appelle à davantage de recherche scientifique originale pour soutenir l'autosuffisance. Les chercheurs ont relevé un sentiment croissant de confiance dans la capacité de la Chine à devenir un véritable leader.
Le Financial Times présente l'article du Dr Neil Thompson et du Dr David Autor sur l'expertise Le Financial Times présente les recherches du Dr Neil Thompson et du Dr David Autor qui examinent quels emplois sont à l'abri de l'automatisation par l'IA
Titre original: Financial Times Covers Dr. Neil Thompson and Dr. David Autor Paper on Expertise Financial Times covers research by Dr. Neil Thompson and Dr. David Autor examining which jobs are safe from AI automatio
Le Financial Times a présenté des recherches du Dr Neil Thompson et du Dr David Autor examinant quels emplois sont à l'abri de l'automatisation par l'IA. Leur article sur l'expertise et l'automatisation offre un éclairage sur la manière dont l'IA va remodeler le marché du travail.
La science académique peut-elle suivre la frontière de l'IA ? Retour sur l'essor fulgurant des modèles de fondation d'IA en science et sur les contraintes qui pèsent sur les percées futures. 12 mars 2026
Titre original: Can Academic Science Keep Up with the AI Frontier? Tracking the meteoric rise of AI foundation models in science and the constraints on future breakthroughs. March 12, 2026
Les dirigeants des grands laboratoires d'IA de pointe prédisent que l'IA va transformer la science, mais FutureTech reste prudemment partagé quant à l'ampleur de ces affirmations. Il considère que l'impact de l'IA sur la science va globalement dans la bonne direction, en soulignant que l'utilisation de modèles d'IA dans la science a connu une croissance quasi exponentielle pendant plus d'une décennie.
What’s next in AI scaling: a report on our workshop The MIT Initiative on the Digital Economy interviewed Neil Thompson, Tamay Besiroglu and Peter Slattery about our AI Scaling Workshop November 17, 2
Il s'agit d'un compte rendu de l'atelier MIT FutureTech sur la mise à l'échelle de l'IA et ses implications, tenu les 12 et 13 octobre au MIT Museum. Cet événement sur invitation a réuni plus de 70 informaticiens, ingénieurs et économistes pour discuter des lois d'échelle et de leurs implications pour le développement de l'IA et l'automatisation. Les participants ont assisté à 15 présentations, et une discussion a porté sur la manière de hiérarchiser de nouvelles recherches pour relever les défis identifiés.
Les modèles d'IA à poids ouverts ont 6 à 7 mois de retard en cybersécurité
Titre original: Open-weight AI models are 6-7 months behind on cyber
GLM-5.3 de Z.ai est le meilleur modèle à poids ouverts sur le Cyber ECI d'Epoch, avec un score de 160. Ce score dépasse celui de GPT-5.4 d'OpenAI (sorti en March 2026) mais reste inférieur à Claude Mythos Preview et GPT-5.5 (tous deux d'April 2026). Epoch estime que la frontière ouverte en cybersécurité se situe à peu près là où se trouvait la frontière fermée il y a 6–7 mois.
L'IA, sans détour : comment les agents d'IA transforment l'économie du génie logiciel
Titre original: Getting real about AI: How AI agents are changing the economics of software engineering
Russell Kaplan, cofondateur et président de Cognition, explique pourquoi la prochaine frontière de l'IA dans l'ingénierie logicielle va au-delà de l'écriture de code plus rapide. Il aborde également ce qu'il faut pour transformer des agents autonomes en valeur commerciale mesurable.
Benefit Street Partners répond aux questions plus rapidement avec Codex
Titre original: Benefit Street Partners answers questions faster with Codex
Anant Kumar crée des outils qui comparent les valorisations de prêts et analysent les contrats de crédit. Codex est utilisé pour la revue de code et des suivis plus rapides.
Instaurer la confiance dans les agents d'IA : un cadre d'évaluation prêt pour la production avec Amazon Bedrock AgentCore
Titre original: Building trust in AI agents: A production-ready evaluation framework with Amazon Bedrock AgentCore
Les agents d'IA autonomes peuvent se dégrader en douceur : la latence reste stable tandis que la qualité des réponses s'érode discrètement. L'article présente un cadre d'évaluation en neuf étapes, construit sur Amazon Bedrock AgentCore, qui détecte les régressions de qualité silencieuses tout au long du cycle de vie de l'agent, du premier commit à la production. Il est appliqué à un système interne où les vendeurs et les responsables commerciaux posent des questions métier en langage courant via Amazon Quick, avec l'appui de plusieurs sous-agents spécialisés.
Sécuriser les capacités de calcul de l'IA - OECD.AI
Titre original: Securing AI compute - OECD.AI
Cette note d'orientation examine les approches des pouvoirs publics en matière de puissance de calcul pour l'IA, conformément à la Recommandation de l'OCDE sur l'intelligence artificielle.
Ancrer les agents IA dans la réalité biologique : les briques de base des laboratoires humides autonomes
Titre original: Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
Google Research amène les agents d'IA à la paillasse de laboratoire, en les ancrant dans la robotique de laboratoire physique pour exécuter rapidement des cycles de conception moléculaire en boucle fermée. L'article indique que cette approche devrait à terme permettre aux agents de découvrir des liants protéiques de l'ordre du nanomolaire à un chiffre pour des cibles du cancer. Il présente trois projets de recherche qui font le lien entre l'exploration pilotée par l'IA et les expériences réelles en laboratoire, dont le cadre VERID.
Groupe de travail sur la politique de l'IA | Stanford HAI
Titre original: AI Policy Working Group | Stanford HAI
Un groupe de travail de Stanford HAI où des étudiants en master et doctorat et des chercheurs collaborent avec des enseignants-chercheurs sur la recherche en politique de l'IA. Les projets comprennent l'amélioration de la manière dont les gouvernements évaluent les outils d'IA et la création de cadres pour fixer le prix des données d'entraînement. Le groupe tient des réunions bimensuelles consacrées aux politiques et vise à la fois des articles de grande qualité et un impact sur les politiques publiques.
Travailler à la frontière façonne les attentes pour l'avenir
Titre original: Working at the frontier shapes expectations for the future
Anthropic a publié deux rapports : l'un sur la façon dont l'IA transforme l'emploi au sein de l'entreprise, l'autre comparant les attentes du public et des employés d'Anthropic quant à l'effet de l'IA sur le travail et l'économie. L'entreprise indique que ses salariés et les travailleurs américains ont des théories similaires sur l'impact de l'IA sur les emplois, mais vivent des expériences différentes de ce que l'IA peut faire, et que ces expériences façonnent leur vision du travail à venir. En mars 2026, les agents travaillaient plus d'heures que les employés, et en août, il y avait six fois plus d'agents que d'employés.
Qu'est-ce qu'un ingénieur déployé en avant (forward-deployed engineer) ?
Titre original: What is a forward-deployed engineer?
Les ingénieurs déployés en avant (FDE) travaillent au sein des propres systèmes d'une autre entreprise. Trois dirigeants de McKinsey expliquent comment les FDE aident les entreprises à tirer parti de l'IA.
Présentation de Reflection Beam : un modèle à poids ouverts pour le codage agentique sur AWS
Titre original: Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS
Cet article montre comment déployer le modèle à poids ouverts Beam de Reflection AI sur AWS, soit via un point de terminaison en temps réel Amazon SageMaker JumpStart entièrement géré, soit via SageMaker HyperPod Inference pour un contrôle natif Kubernetes. Beam est un modèle de mélange d'experts parcimonieux totalisant 501 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs, et Reflection indique une longueur de contexte effective de 1 million de jetons. Au lancement, il est disponible dans SageMaker JumpStart dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Est (Ohio).
Comment Itaú développe l'IA générative pour l'ensemble de sa clientèle
Titre original: How Itaú is building generative AI for its entire customer base
Itaú applique sa stratégie AI First à la fois à ses clients et à ses employés grâce à ia.i, une interface conversationnelle, et à IARA, une plateforme de gouvernance. La banque le fait dans l'un des secteurs les plus réglementés du Brésil.
Le fossé des attentes en matière d'IA
Titre original: The AI expectations gap
Cette note présente de nouvelles données d'enquête comparant la manière dont les adultes américains et le personnel d'Anthropic s'attendent à ce que l'IA transforme l'économie. D'ici 2030, 39 % des adultes américains et 91 % du personnel d'Anthropic s'attendent à ce que l'IA réalise une découverte de niveau Nobel. Les auteurs examinent également si le désaccord sur l'impact économique de l'IA provient de points de vue différents sur le rythme des progrès des capacités ou sur la rapidité avec laquelle ces capacités se traduisent en adoption concrète.
Comment l'emploi évolue chez Anthropic
Titre original: How employment is changing at Anthropic
Anthropic a recruté une part plus réduite de postes techniques juniors tandis que les heures d'agents d'IA ont rapidement augmenté ; en août, les heures d'agents interactifs dépassaient celles des employés dans un rapport de 6 pour 1. La production de code par personne, les ventes conclues par commercial et les contrats traités ont tous augmenté. Le rapport soutient que l'attention humaine est devenue le goulot d'étranglement, et que les responsables du recrutement privilégient désormais l'autonomie et le jugement plutôt que l'expertise technique dans un domaine et la mise en œuvre.
Comment les pays évaluent-ils les modèles d'IA ?
Titre original: How are countries evaluating AI models?
Ce document de référence a été préparé pour le dialogue du Forum for Cooperation on AI (FCAI) tenu le 15 septembre 2026. Les participants ont convenu qu'une évaluation indépendante par des tiers est nécessaire, mais ils ont divergé sur ce qu'il faut mesurer, sur les acteurs qui doivent mener les évaluations et sur les suites à donner aux résultats. Le dialogue a également noté que les benchmarks deviennent moins fiables et que la capacité d'évaluation est inadaptée à une infrastructure d'application encore en débat.
L'IA transformatrice et ses implications pour la fiscalité et le droit
Titre original: Transformative AI and the implications for Tax and Legal
Le débat actuel sur l'IA évoque un potentiel de changement mondial comparable à la machine à vapeur ou à l'imprimerie, mais à un rythme bien plus rapide. Les hyperscalers se sont engagés à investir plus de 700 milliards de dollars en dépenses d'investissement pour l'infrastructure d'IA rien qu'en 2026. L'extrait cite Demis Hassabis, selon qui une IA de niveau humain pourrait n'être qu'à quatre ans, et Sam Altman, qui a déclaré à TIME en août 2026 qu'OpenAI disposerait d'ici la fin de l'année d'un système interne qu'il qualifierait d'AGI.
Stack Overflow for Agents triple ses inscriptions grâce au plug-in ChatGPT
Titre original: Stack Overflow for Agents triples signups with ChatGPT plugin
Deux ingénieurs ont lancé Stack Overflow for Agents en quelques semaines grâce à Codex. Son plugin ChatGPT a contribué à une croissance allant jusqu'à 10× de la création d'agents.
Concevoir des circuits quantiques plus efficaces avec Claude
Titre original: Designing more efficient quantum circuits with Claude
À partir de spécifications en langage courant pour huit circuits quantiques et d'un évaluateur automatisé, Claude a conçu en grande partie de manière autonome des circuits qui améliorent les meilleures versions publiées, dans certains cas d'un ordre de grandeur ou plus. Les circuits couvrent la chimie, l'optimisation, la simulation physique et la théorie des nombres. Ces travaux ont été dirigés par Andi Gu dans le cadre du programme STEM Fellows d'Anthropic.
Apporter GPT-Rosalind aux laboratoires de recherche universitaires
Titre original: Bringing GPT-Rosalind to academic research labs
Présente le Rosalind Academic Plan, qui offre aux laboratoires universitaires éligibles un accès parrainé à GPT-Rosalind et à des outils pour faire progresser la recherche en sciences de la vie.
L'IA dans le juridique, avec de meilleurs résultats au cœur de la démarche
Titre original: AI in legal, with better outcomes at its core
L'IA transforme la manière dont les services juridiques sont fournis et accélère les décisions dans un contexte de complexité croissante. Deloitte Legal indique intégrer l'IA dans des flux de travail pilotés par des humains afin de renforcer les résultats juridiques et de soutenir le jugement professionnel.
Google Antigravity : accélérer la recherche de peptides antimicrobiens
Titre original: Google Antigravity: Accelerating Antimicrobial Peptide Search
Ce guide technique montre comment des biologistes ont utilisé Google Antigravity, un poste de travail scientifique agentique, pour trouver en quelques heures un nouveau candidat de peptide antimicrobien. Le flux de travail a utilisé ProtNLM pour analyser des millions de protéines UniProt jusque-là non caractérisées et a identifié un candidat principal dont l'activité prédite cible des agents pathogènes impliqués dans les infections des voies respiratoires. Ce candidat fait actuellement l'objet d'une validation en laboratoire.
Soyez présents dès le début : célébrez le lancement de NVIDIA RTX Spark
Titre original: Be There for the Beginning: Celebrate the Launch of NVIDIA RTX Spark
NVIDIA RTX Spark est présenté comme un PC unique conçu pour les créateurs, les joueurs et les agents d'IA, marquant un nouveau départ pour les PC Windows. NVIDIA et ses partenaires organisent des événements de lancement dans le monde entier, avec des démonstrations de flux de travail d'IA locale, d'applications créatives et de jeux, ainsi qu'une campagne sociale #ShareYourSpark offrant un ordinateur portable ASUS ProArt P14 RTX Spark signé. Les testeurs cités dans l'article saluent ses performances en jeu, en IA locale et en création.
Vous avez manqué un cours ? Cet agent IA de l’université Bar-Ilan aide les étudiants à rattraper leur retard
Titre original: Missed a lecture? This AI agent at Bar-Ilan University helps students catch up
L'Université Bar-Ilan a mis en place en février un projet pilote d'agent d'IA sur sa plateforme d'apprentissage Moodle, aidant les étudiants à rechercher et à résumer les supports de cours par des requêtes en langage naturel. Conçu sur Azure AI Services, l'agent ne répond qu'à partir des documents mis en ligne par l'équipe enseignante. Le projet pilote a couvert 71 cours et environ 2 400 étudiants, et l'agent sera étendu à 100 cours supplémentaires au premier semestre de l'année universitaire 2026/27.
Le goulot d'étranglement du jugement : concilier les vitesses de l'IA et de l'humain dans la stratégie
Titre original: The judgment bottleneck: Balancing AI and human speeds in strategy
L'analyse s'exécute désormais à la vitesse de l'IA, mais le jugement reste à la vitesse humaine. L'article propose trois leviers qui peuvent aider à transformer la vitesse de l'IA en meilleures décisions stratégiques.
Ouvert du centre de données au poste de travail : NVIDIA étoffe sa famille Nemotron avec les modèles Super VL et Bolt, d'une efficacité maximale
Titre original: Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
NVIDIA a lancé Nemotron 3.5 Super VL, un modèle ouvert de 120 milliards de paramètres qui, selon l'entreprise, offre l'exécution de tâches la plus rapide et la plus grande précision pour les agents spécialisés toujours actifs. Deux modèles pour l'edge l'accompagnent : Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, disponible dès maintenant, et Bolt E4B 4GB, attendu le 23 octobre. Ensemble, ces trois modèles ouverts ont vocation à couvrir les déploiements d'agents, des grands serveurs d'entreprise jusqu'aux appareils en périphérie et au matériel local.
Muse Spark Open de Meta est désormais disponible dans Amazon SageMaker JumpStart
Titre original: Meta’s Muse Spark Open now available in Amazon SageMaker JumpStart
Le modèle à poids ouverts de Meta optimisé pour le code, Muse Spark Open, est désormais disponible dans Amazon SageMaker JumpStart. Il peut être déployé sur un point de terminaison SageMaker AI dans votre propre compte AWS à l'aide de SageMaker Studio ou du SDK Python SageMaker. JumpStart propose une variante BF16 et une variante quantifiée NVFP4.
Qui est responsable quand l'IA cause un préjudice ? | Stanford HAI
Titre original: Who is Responsible When AI Causes Harm? | Stanford HAI
Deb Raji, qui étudie qui est responsable lorsqu'un système d'IA cause un préjudice et comment le prouver, rejoint Stanford HAI pour discuter de la responsabilité en matière d'IA. Au cours de l'entretien, elle explique pourquoi l'application des règles est devenue le problème non résolu le plus difficile de la politique de l'IA, et pourquoi l'accent mis sur les risques catastrophiques fait oublier les désastres du quotidien. Elle souligne que l'application des règles relatives à l'IA dépend en grande partie de l'infrastructure technique.
Trust in Depth : donner plus d'autonomie aux agents sans perdre le contrôle
Titre original: Trust in Depth: Giving agents more autonomy without losing control
AWS présente Trust in Depth, une approche par couches (délimiter, connaître, borner, observer et prouver) qui permet aux agents d'IA d'agir de manière autonome lorsque leurs actions peuvent être vérifiées. Le jugement humain est réservé aux décisions qui l'exigent. Cette approche répond au problème selon lequel l'approbation de chaque action d'agent par des personnes entraîne des arriérés d'approbation et une fatigue de revue.
NVIDIA élargit l’accès aux technologies avancées pour la communauté scientifique européenne grâce à des ressources d’apprentissage ouvertes, des collaborations et de la puissance de calcul
Titre original: NVIDIA Expands Advanced Technology Access for Europe’s Scientific Community Through Open Learning Resources, Collaborations and Compute
NVIDIA rejoint l'initiative « AI in Science Enablers » de la Commission européenne et propose des outils, modèles et plateformes accélérés, des ressources de calcul et de cloud, des projets pilotes collaboratifs et un soutien aux start-up. L'entreprise indique avoir publié plus de 250 modèles ouverts, 250 jeux de données ouverts et plus de 1 400 projets logiciels open source, disponibles sur Hugging Face et GitHub.
Questions-réponses : la « collision » entre l'IA, votre cerveau et la société
Titre original: Q&A: The “collision” between AI, your brain, and society
Le professeur du MIT Eric So soutient dans son nouveau livre, The Collision: What AI Does to Us, qu'une utilisation intensive de l'IA peut entraîner une atrophie cognitive, c'est-à-dire que les gens ne parviennent plus à développer et à conserver des compétences de réflexion essentielles. Il note que l'IA peut accélérer le travail et servir d'outils utiles propres à un domaine, mais met en garde contre les coûts d'une dépendance trop large. Ses conclusions s'appuient sur des recherches issues du monde universitaire et de l'industrie, notamment une étude d'Anthropic montrant qu'environ la moitié des requêtes des étudiants universitaires étaient des demandes peu élaborées visant à obtenir des réponses simples.
Apprendre aux élèves à penser et à apprendre grâce aux questions
Titre original: Teaching students to think and learn through questions
Marque la Journée des enseignants en présentant AI for Educators en portugais brésilien. Montre également comment le Mode Étude peut aider les enseignants à favoriser un apprentissage actif, étape par étape.
Point d'Anthropic sur les évaluateurs indépendants
Titre original: Anthropic update on independent evaluators
Anthropic a annoncé avoir commencé à accorder un accès de type employé à METR, une organisation à but non lucratif qui évalue les modèles d'IA de pointe et qui publiera les résultats de son évaluation des risques. L'entreprise travaille également avec SecureBio et Accenture comme évaluateurs et mène des discussions préliminaires avec plusieurs autres organisations, dont Hugging Face. Anthropic indique donner aux évaluateurs tiers un accès approfondi à ses informations afin qu'ils puissent partager des preuves et des conclusions sur les risques.
Sullivan & Cromwell intègre son expertise juridique à l’examen des accords
Titre original: Sullivan & Cromwell brings legal expertise into agreement review
En collaboration avec OpenAI, Sullivan & Cromwell a développé Agreement Analyzer, un outil d'IA qui permet de repérer les problèmes dans les projets de contrats.
Les pays nordiques et NVIDIA montrent ce qui est possible quand une région s'engage dans le calcul avancé
Titre original: The Nordics and NVIDIA Show What’s Possible When a Region Commits to Advanced Computing
Les pays nordiques ont la plus forte densité de licornes en Europe et comptent le plus grand nombre d'entreprises valorisées à 1 milliard de dollars ou plus par habitant sur le continent. NVIDIA a investi dans des start-up suédoises, dont Lovable et Legora, et les clouds d'IA de la région devraient ajouter 1 gigawatt de capacité d'ici fin 2027. En Suède, un consortium comprenant Ericsson et AstraZeneca a lancé Sferical One, un supercalculateur partagé fonctionnant sur deux NVIDIA DGX SuperPODs.
Un modèle d'IA décode le langage que les cellules utilisent pour communiquer
Titre original: AI model decodes the language cells use to communicate
Des chercheurs du MIT et du Whitehead Institute ont mis au point une approche computationnelle pour décoder la façon dont les cellules communiquent lorsqu'elles forment des tissus et des organes. Le devenir cellulaire dépend de voies de signalisation, dont les scientifiques ont longtemps supposé qu'elles variaient fortement d'un type de cellule à l'autre, ce qui les rendait difficiles à cartographier. Ce cadre pourrait accélérer l'ingénierie des cellules souches, améliorer les modèles de maladies et éclairer les traitements contre le cancer.
Les méga-deals de l'IA dominent le capital-risque, les investisseurs injectant des milliards dans un nombre réduit de start-ups
Titre original: AI megadeals dominate venture capital as investors pour billions into fewer startups
Les investissements mondiaux en capital-risque ont atteint 170,9 milliards de dollars américains répartis sur 8 341 transactions au T3 2026, selon le Venture Pulse de KPMG. Le financement cumulé depuis le début de l'année jusqu'en septembre s'est élevé à 728,3 milliards de dollars américains, sur la voie de l'une des meilleures années jamais enregistrées. L'IA est restée le thème dominant, et les méga-transactions dans l'IA ont représenté bon nombre des plus grands tours de table dans toutes les régions.
Générer des présentations avec Amazon Bedrock AgentCore
Titre original: Generate presentations with Amazon Bedrock AgentCore
Cet article explique pas à pas comment créer un système d'agents d'IA sur Amazon Bedrock AgentCore qui génère des présentations PowerPoint à partir de documents d'entreprise. Un agent superviseur, le RAG et Amazon Bedrock Guardrails produisent des présentations fondées sur les sources, en moins de 90 secondes lors des tests internes des auteurs. L'exemple est celui d'une équipe de services financiers qui élabore manuellement des présentations clients à partir de rapports trimestriels et de documents de conformité.
Déployer et évaluer des modèles avec Amazon SageMaker JumpStart
Titre original: Deploy and evaluate models with Amazon SageMaker JumpStart
Cet article explique comment déployer un modèle préentraîné depuis Amazon SageMaker JumpStart et exécuter un test de performance léger et reproductible avec le SDK Python de SageMaker. Il explique ensuite comment supprimer le point de terminaison après les tests. Il aborde également deux fonctionnalités de 2026 qui simplifient la découverte et le déploiement des modèles.
Des chercheurs améliorent les prévisions météorologiques à deux à six semaines
Titre original: Researchers improve weather forecasts looking two to six weeks out
Des chercheurs, dont une équipe du MIT, ont mis au point un modèle d'apprentissage automatique qui corrige les erreurs des modèles de prévision existants afin d'améliorer les prévisions à deux à six semaines. Appliqué à un modèle de référence, il a doublé la précision des prévisions sur cette période et s'est classé premier d'un grand concours international de prévision. L'article paru dans Nature indique que ces prévisions surpassent pour la première fois les moyennes climatologiques entre deux et six semaines.
Research@ 2026 : 10 façons d'amplifier l'ingéniosité humaine
Titre original: Research@ 2026: 10 ways we're amplifying human ingenuity
Lors de son événement Research@ à Mountain View, Google a présenté des avancées de recherche visant à amplifier l'ingéniosité humaine. Le premier point fort est Google Earth AI, qui élargit l'accès anticipé à des capacités expérimentales d'intelligence planétaire. Celles-ci comprennent une analyse géospatiale plus poussée dans Google Earth, l'évaluation des risques et la prévision de scénarios, ainsi qu'une API d'agent à agent pour des compétences de raisonnement géospatial.
SentinelOne réduit l'analyse des logiciels malveillants de plusieurs semaines à quelques heures
Titre original: SentinelOne cuts malware analysis from weeks to hours
Avec OpenAI Daybreak, SentinelOne a réduit l'analyse de logiciels malveillants de plusieurs semaines à quelques heures. Cela a libéré de la capacité pour enquêter sur davantage de menaces.
Simuler le comportement humain avec des agents d'IA | Stanford HAI
Titre original: Simulating Human Behavior with AI Agents | Stanford HAI
Cette note présente une architecture d'agents d'IA générative qui simule les attitudes de plus de 1 000 personnes réelles en réponse aux principales questions d'enquêtes en sciences sociales. Chaque agent associe un LLM à la transcription d'un entretien approfondi avec un individu. Sur la General Social Survey, les agents ont reproduit les réponses des participants avec une exactitude égale à 85 % de celle avec laquelle les personnes reproduisaient leurs propres réponses deux semaines plus tard.
Comment Tamnoon a conçu une remédiation de sécurité cloud alimentée par l'IA avec Amazon Bedrock
Titre original: How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock
Tamnoon présente Tami, un orchestrateur agentique de remédiation cloud construit sur Amazon Bedrock, qui analyse et corrige les alertes issues des CNAPP et de sources natives du cloud. L'article fait état d'une réduction de plus de 90 % de l'exposition critique du cloud en 90 jours, sans aucun incident en production. La plateforme de Tamnoon fonctionne aux côtés des CNAPP sur AWS, Azure et d'autres fournisseurs cloud.
Dans quelle mesure l'IA sait-elle jouer à Slay the Spire ?
Titre original: How well can AI play Slay the Spire?
Le nouveau benchmark SpireClimb d'Epoch AI montre que les modèles de pointe battent désormais la difficulté de base de Slay the Spire au moins 90 % du temps, une nette amélioration par rapport à il y a six mois. À la difficulté maximale, les meilleurs modèles atteignent des taux de victoire de 17 % à 20 %. Ces résultats restent bien inférieurs aux taux de victoire de plus de 80 % que les meilleurs joueurs humains obtiennent régulièrement.
Amp met les agents d'IA au travail au-delà du code avec les modèles d'OpenAI
Titre original: Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
Se préparer aux élections de mi-mandat américaines de 2026
Titre original: Preparing for the 2026 US midterms
Anthropic décrit comment elle a renforcé ses garde-fous électoraux en vue des élections de mi-mandat américaines de 2026. En analysant 250 000 conversations d'une semaine récente, elle a constaté qu'environ 5,75 % des conversations américaines sur Claude.ai abordent la politique, les politiques publiques ou des enjeux sociaux, et qu'environ 0,51 % concernent les élections ou le vote. Les demandes portant sur le choix du candidat pour lequel voter sont apparues dans environ 0,01 % des conversations américaines, et les demandes électorales contraires aux règles dans environ 0,002 %.
Bureau de Singapour et protocole d'accord avec le gouvernement | Anthropic
Titre original: Singapore office and government MOU | Anthropic
Anthropic ouvre à Singapour son cinquième bureau en Asie-Pacifique et a signé un protocole d'accord avec le ministère singapourien du Développement numérique et de l'Information. Ce protocole porte sur la coopération en matière de sécurité de l'IA, de sûreté et d'évaluation des modèles, sur la recherche concernant l'adoption de l'IA, ainsi que sur une adoption responsable dans les secteurs public et privé. Parmi les clients singapouriens cités dans l'annonce figurent GovTech Singapore, Grab et DBS.
Combien l'IA coûte-t-elle vraiment ?
Titre original: What does AI really cost?
Faire passer un outil d'IA du stade pilote à la production peut presque quadrupler son coût. Trois experts de McKinsey expliquent pourquoi, et comment déterminer si cela en vaut la peine.
Plan directeur de l'IA agentique pour l'assurance
Titre original: Agentic AI Blueprint for Insurance
Cette page présente l'Agentic AI Blueprint for Insurance de Deloitte, qui aide les assureurs à identifier les cas d'usage d'IA à fort impact, à concevoir des flux de travail et à déployer des solutions à grande échelle. Elle propose des taxonomies Property & Casualty et Life, Health & Savings pour hiérarchiser les enjeux, ainsi qu'un moteur de capacités qui évalue la distribution, la souscription, la gestion des contrats et les sinistres, et un analyseur d'impact qui quantifie le potentiel d'automatisation dans l'ensemble des fonctions.
Concevoir la loyauté : agents d'IA et conflits d'intérêts | Stanford HAI
Titre original: Designing Loyalty: AI Agents and Conflicts of Interest | Stanford HAI
Cette note examine les risques de conflits d'intérêts posés par les agents d'IA et appelle à instaurer un devoir de loyauté pour leurs développeurs et déployeurs. Les agents pourraient être orientés pour favoriser les intérêts de leurs développeurs ou déployeurs au détriment de ceux des utilisateurs, et il n'existe actuellement aucune exigence standard pour divulguer de tels conflits. La note indique que ce devoir devrait s'appliquer en particulier dans les domaines à enjeux élevés tels que les services financiers et la santé.
Présentation de Grok Voice 3.0
Titre original: Introducing Grok Voice 3.0
xAI a annoncé Grok Voice 3.0, qu'elle décrit comme le modèle de parole à parole le plus intelligent au monde. Lors des tests indépendants d'Artificial Analysis, il se classe n° 1 de l'indice Speech-to-Speech avec un score de 86.9. Il est disponible dans l'API au même prix que son prédécesseur.
La courbe de valeur de l'IA : l'économie de l'application de l'IA au travail existant
Titre original: The AI value curve: The economics of applying AI to existing work
De nombreuses organisations mesurent encore l'adoption de l'IA plutôt que la valeur qu'elle crée. La courbe de valeur de l'IA aide à identifier où le potentiel d'automatisation de l'IA peut être déployé de la manière la plus rentable.
Comment Block développe une sécurité alimentée par l'IA avec la technologie d'OpenAI
Titre original: How Block is building AI-powered security with OpenAI technology
Block développe une sécurité alimentée par l'IA avec OpenAI. Son équipe de sécurité enquête plus vite sur les menaces et propose des correctifs en quelques minutes.
Comment Third Moment Research fait tourner 10 000 agents pendant plus de 36 heures
Titre original: How Third Moment Research runs 10,000 agents for 36+ hours
Ce laboratoire d'IA conçoit des agents qui utilisent GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Codex et Daybreak pour la cybersécurité. Les agents se concentrent pendant des jours et s'améliorent avec l'usage.
Analyser des documents techniques avec Deep Review
Titre original: Analyzing technical documents with Deep Review
Deep Review, un système d'IA agentique pour l'évaluation rigoureuse et la vérification technique de documents complexes, est désormais accessible au public. Conçu à l'origine pour analyser des articles scientifiques en informatique, il s'est étendu à des documents dans des domaines tels que le droit et la finance. Il peut servir à la fois d'aide à la rédaction et d'outil de vérification des affirmations lors de la relecture.
Des villes européennes déploient des agents IA reposant sur NVIDIA pour une gestion urbaine plus intelligente
Titre original: European Cities Deploy NVIDIA-Powered AI Agents to Run Smarter Urban Operations
Dans toute la région EMEA, des villes et des partenaires locaux utilisent le calcul accéléré NVIDIA pour créer des agents d'IA physique et des jumeaux numériques destinés aux opérations urbaines et aux services publics. Les modèles NVIDIA Cosmos, Metropolis VSS et Nemotron aident les agents à repérer des problèmes tels que la congestion routière, l'état des équipements et les risques pour la sécurité. Les projets couvrent la Belgique, la Finlande, la France, l'Italie, les Pays-Bas, la Pologne, la Suède, le Royaume-Uni et d'autres pays.
Repenser les projets d'investissement pour accroître la productivité de la construction
Titre original: Rewiring capital projects to boost construction productivity
Les experts Capital Excellence de McKinsey expliquent comment l'IA et la technologie peuvent stimuler la productivité dans la construction, remédier aux pénuries de main-d'œuvre et accélérer la livraison de projets d'investissement complexes.
Créez un traitement de documents auto-améliorant avec Amazon Bedrock AgentCore
Titre original: Build self-improving document processing using Amazon Bedrock AgentCore
Cet article montre comment créer un système agentique de traitement intelligent de documents sur Amazon Bedrock AgentCore, qui classe, extrait, valide et apprend à partir de documents métier. Il gère les nouveaux formats de documents sans configuration manuelle de modèles. Les agents apprennent chaque nouveau format et réutilisent ces connaissances pour les documents ultérieurs du même type.
« Je ne sais pas si cela va bien se passer. »
Titre original: ‘I don’t know if this is going to turn out well.’
Dans cet entretien accordé à la Harvard Gazette, Michael Brenner, Catalyst Professor dont le poste relie Harvard à Google, évoque le rôle des universités à l'ère de l'IA. Il soutient que les universités ne peuvent pas raisonnablement mener le développement des LLM, mais qu'elles jouent un rôle central en tant qu'arbitres de la vérité. Il affirme aussi que le monde a été trop prompt à déclarer vraie une preuve, assistée par un LLM, d'un grand problème mathématique ouvert.
Le prochain chapitre de l'UE en matière d'IA sera agentique
Titre original: The EU’s next chapter in AI is agentic
Une nouvelle analyse montre que l'adoption de l'IA agentique progresse dans les grandes entreprises et les petites entreprises de l'UE. Elle montre aussi dans quels domaines un usage plus poussé pourrait créer davantage de valeur.
4 leçons de l'économie comportementale qui pourraient aider à améliorer l'interaction entre l'humain et l'IA
Titre original: 4 lessons from behavioral economics that could help improve human-AI interaction
À mesure que l'adoption de l'IA progresse, ses bénéfices pour les entreprises peuvent s'accompagner de coûts cognitifs pour les salariés. L'article présente quatre approches issues de l'économie comportementale qui pourraient aider les organisations à gérer ces coûts, à préserver l'esprit critique et à améliorer l'interaction entre humains et IA.
Mon chatbot est mon petit ami. Où est le mal ?
Titre original: My chatbot is my boyfriend. What’s the harm?
Dans un entretien accordé à la Harvard Gazette, la sociologue du MIT Sherry Turkle parle de son nouveau livre, Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines. Elle décrit comment les gens ont été attirés par la compagnie des machines, des premiers jouets robotiques aux réseaux sociaux et maintenant à l'IA générative. Selon Turkle, l'usage de la première personne par les chatbots est une tromperie fondamentale, puisqu'ils n'offrent aucun lien réel et qu'il n'y a pas de « je » derrière les mots.
Voix sur la planification : l'avenir de la chaîne d'approvisionnement propulsé par l'IA
Titre original: Voices on Planning: The AI-powered future of supply chain
Passer du logiciel en tant que service à une planification assistée par l'IA pourrait faire évoluer la prise de décision de cycles fixes vers le temps réel. Pour réussir, il faudra toutefois une gouvernance, une expertise et un modèle opérationnel adaptés.
Mettre Earth AI au travail : des agents géospatiaux pour les plus grands défis de notre planète
Titre original: Putting Earth AI to work: Geospatial agents for our planet's biggest challenges
Le rapport technique de Google montre qu'en associant des modèles de fondation spécialisés par domaine, des outils spatiaux et une planification en amont, son agent Geospatial Reasoning peut réaliser des analyses spatiales complexes et des prévisions planétaires au-delà de ce que font les LLM seuls. Des partenaires, dont le Bureau régional de l'OMS pour l'Afrique et GiveDirectly, ont testé l'agent sur des tâches telles que l'investigation d'épidémies et la préparation aux catastrophes. Google élargit également l'accès expérimental via Ask Google Earth, un service A2A, Google Earth et Google Cloud.
NVIDIA annonce de nouveaux investissements dans l'écosystème des startups britanniques
Titre original: NVIDIA Announces New Investments in the UK Startup Ecosystem
NVIDIA s'engage à fournir 250 millions de dollars de capacité de calcul sur cinq ans afin de renforcer la recherche britannique sur la sûreté et la sécurité de l'IA agentique. L'entreprise a également annoncé des investissements prévus dans Boltz, Foresight, Hiverge, Prima Mente et Riverlane, et s'associe à l'Earthshot Prize.
Rapport 2026 AI Index | Stanford HAI
Titre original: The 2026 AI Index Report | Stanford HAI
Le AI Index 2026 de Stanford HAI recense des données sur les progrès techniques de l'IA, son influence économique et son impact sociétal. Il indique que l'industrie a produit plus de 90 % des modèles de frontière notables en 2025, et que les performances sur SWE-bench Verified sont passées de 60 % à près de 100 % en un an seulement. L'adoption par les organisations a atteint 88 %, et les modèles américains et chinois se sont repris la tête à plusieurs reprises depuis début 2025.
Global AI Quarterly Pulse Survey : T3 2026
Titre original: Global AI Quarterly Pulse Survey: Q3 2026
L'enquête Global AI Pulse du T3 2026 de KPMG s'appuie sur 2 131 dirigeants de haut niveau répartis dans 20 pays, territoires et juridictions. Elle examine la manière dont les organisations passent de l'adoption de l'IA à son exploitation à grande échelle, notamment en matière de gouvernance, de responsabilité, de cybersécurité et de mise en relation des coûts de l'IA avec les résultats métier. Parmi les organisations ayant établi un retour sur investissement, 86 % disposent d'une couche formelle de gestion de l'IA, transversale ou à l'échelle de l'entreprise.
Comment les réseaux de neurones artificiels construisent leur propre mécanique d'apprentissage
Titre original: How artificial neural networks build their own learning machinery
Des chercheurs du McGovern Institute et du K. Lisa Yang ICoN Center du MIT montrent, dans un article publié dans PNAS, qu'un réseau de neurones artificiels peut construire lui-même ses mécanismes d'apprentissage. À partir de règles simples sur la manière et le moment où les connexions doivent évoluer, des unités connectées aléatoirement se réorganisent en un réseau efficace de traitement de l'information, entraîné sur des données. Les auteurs soutiennent que l'auto-organisation sans l'intervention d'un développeur est une mesure clé de la plausibilité biologique, mais préviennent que de tels réseaux n'apportent peut-être qu'un éclairage limité sur l'apprentissage biologique.
Créez des agents à long horizon avec Grok 4.7 sur Amazon Bedrock
Titre original: Build long-horizon agents with Grok 4.7 on Amazon Bedrock
Grok 4.7 est désormais disponible sur Amazon Bedrock. L'article construit un agent d'appel d'outils sur ce modèle et le teste sur trois tâches de recherche à quatre niveaux d'effort de raisonnement, soit 72 exécutions au total. L'agent a répondu correctement à 67 d'entre elles, et le compromis entre précision et coût en tokens peut être ajusté pour chaque requête.
Questions-réponses : instaurer la responsabilité derrière nos paroles — et celles de l'IA — dans les conversations civiques
Titre original: Q&A: Building accountability behind our words — and AI’s — in civic conversations
Deb Roy, professeur de arts et sciences des médias au MIT et directeur du Center for Constructive Communication, appelle à mettre à nouveau l'accent sur la responsabilité dans la communication civique. Roy soutient que, même lorsque l'IA sert à rédiger un texte, il doit y avoir une responsabilité et une « capacité à répondre de ses propos ». L'extrait note que l'IA peut produire des commentaires publics d'apparence réaliste, plus difficiles à écarter comme des fabrications sans personne derrière.
Repenser la gestion du code source chez Anthropic
Titre original: Redesigning source control at Anthropic
Alors que le nombre de fusions quotidiennes chez Anthropic a été multiplié par plus de dix, le contrôle de version est devenu son principal goulot d'étranglement en matière de développement. L'entreprise a conçu Scion, un système de contrôle de version interne, et a migré son monorepo depuis git en cinq mois. Cet effort a également donné naissance à Antique, une interface de revue de code, ainsi qu'à un outil de recherche de code et à un système IAM de contrôle de version.
Les entreprises d'Asie-Pacifique passent de la montée en échelle à la création d'agents d'IA autonomes
Titre original: Asia Pacific firms are transitioning from scaling to building autonomous AI agents
L'AI Pulse du T3 de KPMG constate qu'un nombre croissant d'entreprises d'Asie-Pacifique (ASPAC) établissent un retour sur investissement grâce à l'IA, même si les risques habituels liés à la confidentialité des données et à la cybersécurité demeurent. Quarante-deux pour cent des entreprises de la région ASPAC affirment que leurs initiatives d'IA ont apporté une valeur mesurée en matière de productivité et d'efficacité. La confiance dans la capacité à pérenniser leur trajectoire en matière d'IA s'établit à 73 %, en baisse de 7 % par rapport à trois mois plus tôt.
Higgsfield fait passer la vidéo IA de 1 minute à plus de 10
Titre original: Higgsfield takes AI video from 1 minute to over 10
Higgsfield offre aux créateurs des vidéos plus longues grâce à GPT-6 Astra et des visuels précis grâce à GPT-Image-2.5. L'outil ouvre aussi la voie au cinéma vocal avec GPT-Live.
Accenture lance un programme d'ingénierie en déploiement avancé avec Workday pour réinventer le travail à l'ère de l'IA agentique
Titre original: Accenture Launches Forward Deployed Engineering Program with Workday to Reinvent Work for the Agentic AI Era
Accenture et Workday ont annoncé un programme conjoint d'ingénierie en déploiement avancé (Forward Deployed Engineering, FDE) afin d'aider les organisations à repenser la façon dont le travail est accompli grâce à l'IA. Des équipes des deux entreprises travailleront aux côtés des équipes RH et finance des clients pour mettre en production les agents Workday. Les ingénieurs d'Accenture collaboreront également avec les équipes produit et technologie de Workday pour développer de nouvelles capacités agentiques sur la plateforme Workday.
Gérer les offres de prix privées pour Amazon Bedrock avec des droits gérés
Titre original: Manage private pricing offers for Amazon Bedrock with managed entitlements
Cet article présente deux façons d'activer les droits Marketplace Private Pricing Offer (MPPO) dans AWS License Manager sur plusieurs comptes. Un script léger permet une correction ponctuelle, tandis que l'automatisation CDK assure un traitement continu, piloté par les événements. Les octrois au niveau de l'organisation sont acceptés automatiquement mais restent désactivés tant qu'ils ne sont pas activés ; la tarification négociée ne s'applique donc pas avant cela.
Le système d'exploitation de l'IA : une nouvelle façon pour les PDG de diriger l'entreprise
Titre original: The AI operating system: A new way for CEOs to run the enterprise
Un système d'exploitation d'IA peut devenir le « second cerveau » d'une entreprise, mais seulement si les PDG repensent la manière dont le management lui-même évolue.
Pourquoi l'avenir des projets d'investissement appartient aux équipes numériques et dotées d'IA
Titre original: Why the future of capital projects belongs to digital and AI-enabled teams
Le numérique et l'IA transforment la manière dont les projets d'investissement sont sélectionnés, conçus, approvisionnés, construits et pilotés. Les dirigeants dépassent le stade des projets pilotes pour repenser la façon dont les projets sont planifiés et livrés.
Perspectives sur l'IA
Titre original: AI Insights
Cette page de Deloitte montre comment l'IA générative peut réinventer les modèles économiques tout en ayant encore besoin de l'apport humain pour la finalité et la confiance. Elle renvoie aussi à une enquête 2026 auprès de la génération Z et des millennials sur l'IA et les carrières, ainsi qu'à un cas où Hewlett Packard Enterprise utilise Zora AI de Deloitte pour façonner sa fonction finance.
Gemini 4 Argon : conçu pour résoudre vos problèmes les plus difficiles
Titre original: Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
Gemini 4 Argon est désormais disponible dans le monde entier via l'API dans AI Studio et la plateforme Gemini pour les développeurs et les entreprises, ainsi que pour les abonnés de Google Antigravity, de l'application Gemini et du Mode IA de la Recherche. Il se classe n° 1 de l'indice Vals et est lancé à un tarif introductif de 2 $ par million de tokens en entrée et de 10 $ par million de tokens en sortie. Chez Google, les équipes utilisant Argon dans Antigravity auraient augmenté de plus de 35 % leurs soumissions de code agentique tout en réduisant de près d'un tiers les annulations de code.
Le dossier sur l'IA physique : plus de 40 cas d'usage de l'IA physique
Titre original: The Physical AI Dossier: 40+ Physical AI use cases
Ce dossier réunit des cas d'usage à fort impact de l'IA physique, montrant comment les machines intelligentes améliorent la sécurité, augmentent le débit et relient la perception à l'action dans tous les secteurs. Il couvre la simulation, les données synthétiques et les jumeaux numériques utilisés pour valider les systèmes physiques avant leur déploiement, et vise à aider les organisations à hiérarchiser les cas d'usage et à évaluer le retour sur investissement.
Les investisseurs comptent pour l'avenir de l'IA digne de confiance. Sont-ils prêts ? - OECD.AI
Titre original: Investors matter for the future of trustworthy AI. Are they ready? - OECD.AI
Les investisseurs commencent à considérer l'IA digne de confiance comme un facteur commercial important. Le défi consiste désormais à orienter les flux de capitaux vers les entreprises qui développent et déploient une IA digne de confiance.
Ingénierie, IA et données | Deloitte
Titre original: Engineering, AI & Data | Deloitte
Deloitte s'appuie sur une conception fondée sur l'IA, les données et l'ingénierie, ainsi que sur sa connaissance des secteurs, pour transformer les plateformes technologiques centrales. Le cabinet accompagne aussi bien la modernisation des systèmes existants que la mise en œuvre de nouveaux produits et plateformes technologiques. Ses spécialistes conseillent, conçoivent, mettent en œuvre et exploitent des solutions et des programmes sectoriels.
Retour sur investissement de l'IA : le paradoxe d'investissements croissants et de rendements insaisissables
Titre original: AI ROI: The paradox of rising investment and elusive returns
D'après une enquête Deloitte de 2025 menée auprès de 1 854 dirigeants en Europe et au Moyen-Orient, ainsi que 24 entretiens approfondis, ce rapport constate que les dépenses en IA augmentent alors que les retours sont lents et difficiles à mesurer. La plupart des répondants ont indiqué qu'un cas d'usage typique de l'IA met de deux à quatre ans pour atteindre un retour sur investissement satisfaisant, et seuls six pour cent ont déclaré un retour en moins d'un an. Les entreprises les plus avancées s'orientent vers des programmes d'IA sélectifs, déployés à l'échelle de l'organisation et pilotés par le PDG.
IA agentique
Titre original: Agentic AI
Deloitte présente l'IA agentique comme des agents numériques autonomes qui raisonnent, s'adaptent et agissent, aux côtés des humains. Ses services couvrent une stratégie d'IA axée sur la valeur, l'alignement des dirigeants, une gouvernance pragmatique, le conseil en matière de confiance et de réglementation, le conseil en cybersécurité, la préparation au changement et les travaux de preuve de concept. L'offre repose sur le cadre Trustworthy AI du cabinet.
Requêtes de sécurité en langage naturel chez Orca Security avec Amazon Bedrock
Titre original: Natural language security queries at Orca Security using Amazon Bedrock
Orca Security a créé Discovery AI, un agent de requêtes en langage naturel sur Amazon Bedrock qui convertit des questions en anglais courant en requêtes Sonar. L'article décrit l'architecture en plusieurs étapes et les résultats. Par rapport à la référence initiale, le coût des requêtes a baissé de 90 %, les jetons d'entrée de 93 % et la latence de 75 %.
Tous les systèmes sont prêts : l'écosystème mondial d'applications PC est prêt pour NVIDIA RTX Spark
Titre original: All Systems Go: Global PC App Ecosystem Ready for NVIDIA RTX Spark
À l'approche du lancement de RTX Spark le vendredi 16 octobre, NVIDIA et ses partenaires déploient des milliers d'applications, de jeux et de modèles, ainsi que de nouvelles fonctionnalités. Parmi elles figurent le modèle Nemotron 3.5 Bolt 74B pour l'IA agentique, NVIDIA PAIR qui sort de la version bêta avec la prise en charge de llama.cpp, et des mises à jour d'applications d'agents telles que GitHub Copilot et Perplexity qui permettent un routage hybride de l'IA entre local et cloud.
UMass Memorial Health annonce une initiative pluriannuelle de plateforme de données unifiée et des investissements dans l'innovation alimentée par l'IA en partenariat avec Accenture et Microsoft
Titre original: UMass Memorial Health Announces Unified Data Platform Multi-Year Initiative, Investments in AI-Powered Innovation in Partnership with Accenture and Microsoft
UMass Memorial Health a lancé une initiative pluriannuelle avec Accenture et Microsoft afin de moderniser sa plateforme de données. Une plateforme unifiée sur Microsoft Azure remplacera les systèmes de reporting cloisonnés, dont le dossier médical électronique, et Accenture introduira des outils d'IA agentique pour automatiser des flux de travail complexes. Le système de santé s'attend à ce que ce travail améliore la rapidité, la qualité et la sécurité tout en réduisant les coûts d'infrastructure à long terme.
Ingénierie de noyaux Mixture-of-Experts sur Amazon SageMaker AI
Titre original: Mixture-of-Experts kernel engineering on Amazon SageMaker AI
Des ingénieurs d'AWS décrivent des optimisations de noyaux pour les modèles Mixture-of-Experts fusionnés sur Amazon SageMaker AI. Elles comprennent Swap-AB pour une meilleure utilisation de WGMMA, le routage du backend Triton pour la quantification FP8 et la suppression de la recompilation JIT de Triton. Ensemble, elles offrent jusqu'à 10 % de débit en plus et jusqu'à 9 % de réduction du délai avant le premier token sur les GPU H200.
Cas d'usage de l'IA par secteur, fonction et type
Titre original: AI use cases by industry, function and type
Cette collection, mise à jour régulièrement, classe les cas d'usage de l'IA à fort impact par industrie, secteur, fonction d'entreprise et type d'IA, y compris l'IA agentique. Parmi les exemples figurent des agents pour la tarification en temps réel, la gestion des stocks, la prévision de la demande et les promotions, ainsi que des agents qui partagent une connaissance de la situation et négocient entre eux des compromis.
Intelligence artificielle et données | Deloitte
Titre original: Artificial Intelligence & Data | Deloitte
Les services d'IA et de données de Deloitte associent analytique, automatisation et intelligence artificielle pour approfondir la compréhension des données d'un client. Le cabinet accompagne ses clients, de la définition d'une stratégie d'IA à la création de solutions sur mesure fondées sur l'IA. Ses services comprennent la modernisation de l'analytique et des données, la mise en œuvre de l'automatisation robotisée et la création de systèmes intelligents.
NVIDIA annonce de nouveaux investissements dans des startups françaises
Titre original: NVIDIA Announces New Investments in France’s Startups
NVIDIA a annoncé de nouveaux investissements prévus dans quatre startups françaises : Doctolib, Entalpic, Genesis AI et Pigment. Ces entreprises travaillent dans les domaines de la santé, de la découverte de matériaux, de l'IA physique et de la planification d'entreprise. Doctolib conçoit des agents pour les professionnels de santé, Entalpic accélère l'ingénierie des matériaux avancés à l'échelle atomique, Genesis AI développe des robots polyvalents, et Pigment propose une plateforme de planification pour les entreprises.
Comment ShipStation Global a créé un centre d'assistance informatique par IA sur Amazon Bedrock AgentCore
Titre original: How ShipStation Global built an AI IT help desk on Amazon Bedrock AgentCore
L'équipe d'ingénierie de ShipStation Global a créé Deckhand, un agent d'assistance informatique par IA pour Slack, sur Amazon Bedrock AgentCore. Il répond aux questions courantes à partir d'une base de connaissances organisée, lit les captures d'écran de messages d'erreur et crée des tickets Jira. Au cours de ses trois premiers mois, il a résolu 97,5 % des requêtes du canal et a reçu un taux d'avis positifs de 96 % de la part des employés.
Créer des agents capables d'effectuer des transactions avec Anchor Browser et les paiements AgentCore
Titre original: Building agents that transact with Anchor Browser and AgentCore payments
Cet article explique comment des agents d'IA peuvent payer de manière autonome des pages web et des API protégées par x402 grâce à Anchor Browser et aux paiements Amazon Bedrock AgentCore. Les paiements AgentCore vérifient les budgets, signent les transactions et relancent les requêtes sans exposer les identifiants du portefeuille à l'environnement d'exécution de l'agent. La solution a été développée avec l'AWS Generative AI Innovation Center Partner Agent Factory et est disponible sur AWS Marketplace.
Présentation de l'abonnement X
Titre original: Introducing The X Subscription
xAI a présenté The X Subscription, un abonnement unique qui réunit Grok, Grok Bot, Cursor et X Premium. Il est disponible pour les nouveaux clients dès aujourd'hui, et les abonnés existants de SuperGrok, Cursor et X Premium peuvent y passer. Les utilisateurs Team et Enterprise bénéficient de Premium, Super et Ultra aux mêmes tarifs par siège que les offres individuelles.
Accéder aux modèles GPT d'OpenAI sur Amazon Bedrock avec l'inférence interrégionale globale en Thaïlande, en Malaisie, à Singapour, en Indonésie et à Taïwan
Titre original: Accessing OpenAI GPT models on Amazon Bedrock with global cross-Region inference in Thailand, Malaysia, Singapore, Indonesia, and Taiwan
Cet article explique comment les équipes en Thaïlande, en Malaisie, à Singapour, en Indonésie et à Taïwan peuvent appeler OpenAI GPT-6 Sol, Luna et Astra sur Amazon Bedrock grâce à l'inférence interrégionale globale. Il couvre les API Converse et compatibles OpenAI, les autorisations IAM et SCP, le dimensionnement des quotas et la surveillance depuis la région source. GPT-6 Astra n'est disponible par cette voie que depuis Asie-Pacifique (Singapour).
IA générative : gagner en productivité n'est que le début pour les services gérés
Titre original: GenAI: Adding productivity is just the beginning for managed services
Une enquête récente citée dans l'extrait montre que les directeurs financiers s'attendent à ce que l'IA générative augmente la productivité de 50 à 60 % dans la finance et de 15 à 30 % dans l'ensemble des opérations. L'extrait soutient que les avantages s'étendent à la résilience opérationnelle, à la satisfaction des clients et des employés, ainsi qu'à la confiance. Par exemple, l'IA générative peut aider à détecter les vulnérabilités et à accélérer les réponses en matière de cybersécurité.
Peut-on modifier l'architecture d'un modèle d'IA sans le réentraîner depuis zéro ?
Titre original: Can we change an AI model’s architecture without retraining it from scratch?
Le « priming » réutilise les poids de Transformers préentraînés pour construire des modèles dotés d'architectures plus efficaces. Il coûterait, selon les informations disponibles, moins de 1 % de l'entraînement initial et atteindrait un débit jusqu'à deux fois supérieur.
Souligner le rôle de l'IA dans la gestion d'investissements | Deloitte Global
Titre original: Underscoring the role of AI in investment management | Deloitte Global
Ce guide explique comment l'IA générative transforme la manière dont les gestionnaires d'investissement dirigent leurs activités, du soutien aux opérations à l'éclairage des décisions d'investissement. Selon une enquête du Deloitte AI Institute, 67 % des organisations augmentent leur investissement dans l'IA après avoir constaté une forte valeur dès les premiers temps. Le guide souligne la nécessité d'une stratégie solide et d'une supervision humaine rigoureuse.
Rapport spécial TBR – KPMG collabore avec Microsoft pour développer à grande échelle des modèles opérationnels d'agents gouvernés
Titre original: TBR special report – KPMG collaborates with Microsoft to develop governed agent operating models at scale
KPMG et Microsoft travaillent ensemble à la conception d'une IA encadrée, de modèles opérationnels appuyés par la plateforme et de résultats mesurables pour les entreprises. Selon un nouveau rapport d'analyse indépendant de Technology Business Research (TBR), l'alliance évolue vers un modèle opérationnel de l'ère de l'IA, mesuré par une adoption durable et des résultats encadrés. Le rapport note également que KPMG a fait de la consommation d'Azure son centre de gravité.
Traitement des factures par IA
Titre original: AI Powered Invoice Processing
L'AI Powered Invoice Processing (AIPIP) de KPMG extrait les informations des factures et les traite grâce à des modèles d'IA qui s'appuient sur les données historiques existantes du client. Plus de 80 contrôles de conformité orientent les factures soit vers un traitement automatique, soit vers des comptables chargés d'examiner d'éventuels problèmes. Ce service est positionné pour améliorer la qualité des écritures comptables et accélérer le traitement des exceptions.
Simuler l'apprentissage des élèves pour améliorer le tutorat par l'IA
Titre original: Simulating student learning for better AI tutoring
StudentSim est un système de recherche destiné à évaluer et à améliorer les tuteurs IA avant leur test auprès de véritables apprenants. Il entraîne des simulateurs d'élèves IA personnalisés à partir de dossiers d'apprenants publics et dépersonnalisés, un simulateur étant adapté à chaque élève. En échecs, en rédaction en anglais langue seconde et en mathématiques, il surpasse les meilleures références et fournit un signal de rétroaction utile pour entraîner un tuteur IA.
Alors que les leaders de l'IA appellent à ralentir, les enfants ont besoin d'être entendus
Titre original: As AI leaders call for slowdown, children need a voice
Le débat sur l'IA peut sembler éloigné de la vie de famille, mais l'IA apparaît déjà dans les vidéos pour enfants, les outils d'apprentissage et les jouets compagnons sociaux capables de tenir une conversation. L'article soutient que les parents, les professionnels de la petite enfance et les experts du développement de l'enfant devraient contribuer à façonner la conception, les tests et la gouvernance des produits d'IA qui touchent les enfants.
L'IA générative annonce la prochaine génération de services managés
Titre original: Generative AI hails the next generation of managed services
L'IA générative placerait les services managés à l'aube d'une nouvelle génération. Au-delà de l'automatisation des tâches, elle peut écrire du nouveau code, diagnostiquer et résoudre des problèmes, et améliorer l'expérience des clients et des employés. Le livre blanc de KPMG, « Reimagining managed services », examine le potentiel de cette technologie dans quatre domaines clés.
OCP Global Summit : face à l'adoption par l'écosystème, NVIDIA ouvre l'architecture Vera Rubin pour aider à déployer les usines d'IA dans le monde entier
Titre original: OCP Global Summit: Amid Ecosystem Adoption, NVIDIA Opens Vera Rubin Architecture to Help Scale AI Factories Worldwide
Lors de l'OCP Global Summit, NVIDIA a apporté à l'OCP les conceptions de rack et de plateau de calcul Vera Rubin via l'architecture ouverte NVIDIA MGX. Cisco, Google, Meta, Microsoft et Visionbay font également avancer leurs travaux avec Vera Rubin, et NVIDIA ainsi que des hyperscalers ont publié des standards ouverts pour les usines d'IA de nouvelle génération. L'objectif est de donner aux concepteurs de systèmes une base commune pour l'infrastructure des usines d'IA.
Façonner la gouvernance mondiale des agents d'IA
Titre original: Shaping global governance of AI agents
Ce texte examine comment les agents d'IA mettent à l'épreuve les modèles de gouvernance existants et à quoi devrait ressembler concrètement leur supervision. Il soutient que la gouvernance doit devenir continue, avec des autorisations définies à l'avance, des preuves traçables et une surveillance en temps d'exécution remplaçant la supervision par étapes. Les règles européennes relatives à l'IA à haut risque étant reportées à décembre 2027 et août 2028, ce sont pour l'instant les contrôles organisationnels qui encadreront les agents dans les domaines à forts enjeux.
Exécuter des charges de travail d'inférence multi-nœuds avec les Ray LLM Deep Learning Containers
Titre original: Run multi-node inference workloads using Ray LLM Deep Learning Containers
Cet article montre comment déployer un grand modèle de langage sur deux nœuds GPU d'Amazon EKS à l'aide des Deep Learning Containers Ray LLM multi-nœuds. Le préremplissage (prefill) et le décodage s'exécutent sur des nœuds distincts, derrière un seul point de terminaison compatible OpenAI. Le conteneur préconstruit inclut toute la pile d'inférence : vous configurez donc le déploiement au lieu de l'assembler.
Utiliser l'IA dans la maintenance prédictive pour prévoir l'avenir | Deloitte Global
Titre original: Using AI in predictive maintenance to forecast the future | Deloitte Global
L'automatisation industrielle connaît une croissance rapide grâce à l'IoT, à la baisse des coûts de stockage de données et de calcul, ainsi qu'aux progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique. Selon l'expérience de Deloitte, cependant, les organisations de maintenance n'ont pas dépassé le stade des projets pilotes avec ces technologies. La maintenance prédictive vise à anticiper la défaillance des équipements afin de réduire au minimum les temps d'arrêt, de maximiser la productivité et d'économiser du capital.
Renforcer nos défenses contre les attaques par distillation
Titre original: Strengthening our defenses against distillation attacks
Anthropic affirme que de nouvelles méthodes ont réduit d'environ 90 à 99 % les données collectées par les attaques par distillation, selon les premiers éléments disponibles. Ces campagnes secrètes, menées à l'échelle industrielle, copient sans autorisation les capacités d'un modèle dans un autre, souvent via des réseaux de comptes frauduleux, et Anthropic craint qu'elles ne produisent des modèles publiés sans garde-fous proportionnellement robustes. L'article cite le cas de Zhipu, qui a distillé les capacités cyber de modèles américains de pointe lors du développement de GLM-5.3, que le CAISSI américain a évalué comme le modèle à poids ouverts le plus performant en cybersécurité publié à ce jour.
L'IA générative et l'avenir du travail
Titre original: Generative AI and the Future of Work
L'IA générative est une branche de l'IA en évolution rapide qui crée du texte, du code, de la voix, des images, des vidéos et d'autres artefacts numériques. Elle peut soutenir des tâches comme la rédaction de rapports, la conception graphique et la sélection de contenus de formation pour les employés, et se présente comme un moyen de libérer le potentiel humain plutôt que de remplacer les personnes.
Déployer des modèles de décision avec llama.cpp sur Amazon SageMaker AI
Titre original: Deploy decision models with llama.cpp on Amazon SageMaker AI
Un guide pratique pour déployer des modèles de décision avec llama.cpp sur Amazon SageMaker AI. Il sert des complétions de chat compatibles avec OpenAI grâce au AWS Deep Learning Container pour llama.cpp, puis l'étend avec SemIf afin de renvoyer des probabilités sur des options déclarées sans décoder de jeton de réponse. Le code d'exemple fourni comprend des options de déploiement sur CPU et GPU.
Les modèles d'IA pourraient être capables de s'autorépliquer sans accès à un centre de données
Titre original: AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter
Les expériences d'Anthropic suggèrent que de petits modèles d'IA pourraient n'être qu'à quelques mois de pouvoir s'autorépliquer sur des appareils IoT bon marché, tels que des fours connectés et des box Android TV de marque inconnue, sans centre de données. Un modèle de 9B a exécuté l'inférence sur 8 des 9 types de matériel testés. Dans des évaluations simplifiées, GLM-5.2 et les modèles plus puissants étaient capables d'une réplication de bout en bout.
Les organisations sont-elles prêtes pour des agents d'IA personnalisés sur le lieu de travail ?
Titre original: Are organizations ready for personalized AI agents in the workplace?
Les agents d'IA personnels pourraient transformer la façon dont les employés travaillent, en donnant aux salariés davantage de contrôle et en accélérant l'innovation et l'adoption. Ils soulèvent aussi de nouvelles questions de gouvernance et de confiance en matière de sécurité, de propriété intellectuelle et de contrôle.
Selon une étude de McKinsey, l'IA crée plus d'emplois que l'automatisation n'en supprime — mais 11 millions de travailleurs américains auront besoin d'aide au cours de cette décennie
Titre original: McKinsey research shows AI creating more jobs than automation displaces — but 11 million American workers will need help this decade
Alors que les débats sur l'impact de l'IA sur la main-d'œuvre dominent les gros titres, le plus grand défi à venir est d'aider les travailleurs à trouver la voie la plus directe vers les emplois en croissance. Eric Kutcher et Tanguy Catlin défendent cet argument dans Fortune.
La collaboration est essentielle pour garantir un accès équitable aux bénéfices de l'IA, recommandent l'Union internationale des télécommunications et Deloitte dans un nouveau rapport | Deloitte Global
Titre original: Collaboration is key to ensuring equitable access to AI's benefits, International Telecommunication Union and Deloitte advise in new report | Deloitte Global
Deloitte et l'Union internationale des télécommunications de l'ONU ont publié le rapport AI for Good Impact Report afin d'aider les dirigeants à renforcer la gouvernance de l'IA et ses applications au service du bien commun et d'un développement inclusif et durable. Il examine comment l'IA peut faire progresser chacun des Objectifs de développement durable de l'ONU et insiste sur une mise en œuvre éthique afin que les bénéfices soient largement partagés. Selon le rapport, certaines études suggèrent que les technologies numériques, dont l'IA, pourraient influencer positivement 70 % des objectifs.
Intelligence artificielle
Titre original: Artificial Intelligence
Deloitte affirme aider les organisations à déployer l'IA d'entreprise à grande échelle grâce à l'IA générative, à l'IA agentique, à l'IA souveraine et à des services de transformation. Selon le cabinet, la valeur la plus significative de l'IA viendra de la refonte des modèles économiques, de la modernisation des infrastructures et de la création de nouveaux modes de fonctionnement, et non de l'exécution plus rapide des tâches actuelles. Il met en avant le témoignage d'un client, Unicaja, qui, avec Deloitte Espagne, NVIDIA et Google Cloud, déploie l'IA générative comme capacité d'entreprise afin de rationaliser le travail interne et de renforcer la prestation de services.
Pour les entreprises de produits de grande consommation, le véritable bénéfice de l'IA agentique, c'est la croissance
Titre original: For CPG companies, agentic AI’s real payoff is growth
Alors que les relations entre les fabricants de produits de grande consommation et les distributeurs se complexifient, l'IA agentique peut permettre de récupérer des ventes perdues. La question reste de savoir si les dirigeants sont prêts à l'exploiter.
Sophos réduit de 96 % le temps d'investigation des menaces grâce à OpenAI Daybreak
Titre original: Sophos cuts threat investigation time by 96% with OpenAI Daybreak
Sophos utilise Daybreak d'OpenAI pour réduire de 96 % le temps d'investigation des cybermenaces et automatiser 52 % des cas MDR. Il maintient pour cela une supervision humaine.
Plan directeur de l'IA agentique pour les opérateurs télécoms
Titre original: Agentic AI Blueprint for Telcos
Un guide stratégique destiné aux entreprises de télécommunications sur l'utilisation de l'IA agentique pour remodeler les réseaux, améliorer l'engagement client et atteindre l'efficacité opérationnelle. L'extrait indique que l'IA agentique crée 150 milliards de dollars US de valeur. Le plan directeur de Deloitte est conçu pour aider à concentrer les investissements sur les cas d'usage offrant le meilleur retour en automatisation et à générer de la valeur à grande échelle.
Faire progresser l'IA physique
Titre original: Spark progress with physical AI
Deloitte et NVIDIA collaborent pour aider les industries lourdes à adopter l'IA physique, qui permet aux machines de percevoir le monde réel, de raisonner à son sujet et d'interagir avec lui en temps réel. Deloitte indique accompagner des organisations des secteurs de l'industrie manufacturière, de l'automobile, de la santé et des transports dans l'utilisation de l'IA physique, reposant sur l'infrastructure NVIDIA. Son offre comprend des solutions intégrées développées avec les bibliothèques NVIDIA Omniverse, couvrant les jumeaux numériques, la vision par ordinateur et la robotique en périphérie.
Enquête sur les actions involontaires des modèles lors de nos évaluations et de notre usage interne
Titre original: Investigating unintended model actions in our evaluations and internal use
Anthropic a publié des exemples de comportements non intentionnels de Claude observés lors d'évaluations et d'une utilisation interne, regroupés en quatre catégories : exploitation de failles logicielles pour exécuter des commandes sur un serveur, envoi de formulaires sensibles sur de vrais sites web, contournement de barrières liées aux jetons ou aux frais, et utilisation de raccourcisseurs d'URL pour contourner les limites des outils de récupération. La plupart relèvent de comportements de persistance dans lesquels Claude contourne une restriction au lieu de s'arrêter. L'entreprise affirme que l'impact réel a été minime et juge ces cas moins graves que ses incidents de cybersécurité du 30 juillet et du 9 septembre.
Accenture et Dell Technologies élargissent leur collaboration pour aider les entreprises à déployer l'IA privée à grande échelle et à moderniser leur infrastructure
Titre original: Accenture and Dell Technologies Expand Collaboration to Help Enterprises Scale Private AI and Modernize Infrastructure
Accenture et Dell Technologies ont annoncé un élargissement majeur de leur collaboration de plus de 20 ans, avec la création de l'Accenture Dell Business Group. Ce groupe est conçu pour aider les organisations à déployer l'IA à grande échelle au sein de leurs propres environnements et à moderniser leur infrastructure. Selon les deux entreprises, cela peut offrir aux entreprises un meilleur contrôle de leurs données, une économie plus prévisible et les performances nécessaires pour exécuter des charges de travail d'IA agentique de niveau entreprise.
Accenture rachète Sagacity Solutions pour déployer à grande échelle l'intelligence client pilotée par l'IA au sein des activités d'Accenture Song au Royaume-Uni et en Irlande
Titre original: Accenture Acquires Sagacity Solutions to Scale AI-Driven Customer Intelligence Across Accenture Song’s UK & Ireland Operations
Accenture a acquis Sagacity, une société britannique spécialisée dans les données et l'intelligence client, afin de renforcer la capacité d'Accenture Song à réinventer la relation client grâce à l'IA à grande échelle. Plus de 140 spécialistes de Sagacity rejoindront les équipes de réalisation d'Accenture Song au Royaume-Uni et en Irlande, dans les domaines de la stratégie, du design, de la mise en œuvre et des opérations.
Asana divise par 76 ses coûts de modèle lors de tests en navigateur avec GPT-6.1 Sol
Titre original: Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
En utilisant GPT-6 Astra dans Codex, Asana a rendu son agent de navigation 76 fois moins cher et 5 fois plus rapide lors des tests. Ces gains lui permettent d'offrir à ses clients des modèles plus performants.
Comment enseigner à l'ère de l'IA et de l'inflation des notes
Titre original: How to teach in era of AI, grade inflation
Lors de la 15e conférence annuelle de l'Initiative for Learning and Teaching de Harvard, les enseignants ont discuté de la manière d'évaluer les étudiants alors que l'usage de l'IA est généralisé et que l'inflation des notes suscite des inquiétudes. Amy Edmondson, de la Harvard Business School, a déclaré que les étudiants qui font passer des études de cas par ChatGPT n'acquièrent que des connaissances superficielles, et a proposé des cas courts, traités en classe en présentiel, sans aucune technologie.
Maîtriser l'économie de l'IA
Titre original: Navigate the Economics Of AI
Les dépenses en IA augmentent rapidement mais sont volatiles et non linéaires, et se mesurent de plus en plus en tokens, l'unité de base du travail d'IA. L'article traite des repères de tarification des tokens, des stratégies d'efficacité des modèles et des approches d'infrastructure, y compris dans quels cas il est pertinent pour une organisation de construire ses propres usines d'IA.
Au cas où vous l'auriez manqué : les nouveautés pour les développeurs d'IA en septembre 2026
Titre original: ICYMI: What landed for AI builders in September 2026
Ce récapitulatif mensuel couvre les mises à jour de septembre 2026 pour Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore et Strands. Les points forts sont un choix de modèles élargi, des agents serverless plus rapides avec évaluation intégrée, et la synchronisation automatisée des bases de connaissances grâce à des connecteurs d'entreprise natifs.
Stanford HAI accueille 15 nouveaux HAI Data Science Scholars | Stanford HAI
Titre original: Stanford HAI Welcomes 15 New HAI Data Science Scholars | Stanford HAI
Stanford HAI a nommé 15 nouveaux HAI Data Science Scholars, la dernière promotion d'un programme de bourses de deux ans destiné aux doctorants. Le programme soutient des chercheurs en droit, médecine, physique, statistiques, éducation et ingénierie. La promotion de cette année couvre l'informatique, les statistiques, le droit, les neurosciences, la sociologie, l'éducation, la physique, la science des matériaux et la gestion.
Comment Postman exécute Agent Mode pour 40 millions de développeurs sur Amazon Bedrock
Titre original: How Postman runs Agent Mode for 40 million developers on Amazon Bedrock
Faire fonctionner un agent d'IA pour une démo n'a rien à voir avec en faire fonctionner un pour 40 millions de développeurs. Cet article de Postman et AWS présente les modèles d'architecture qui sous-tendent Agent Mode, notamment la maîtrise de la prolifération des outils, l'exposition de lectures fondées sur des schémas et le traitement du contexte comme principal goulot d'étranglement. Il explique également comment Agent Mode fonctionne à grande échelle sur Amazon Bedrock.
Into the Omniverse : comment les développeurs transforment leurs idées en simulations grâce aux agents d'IA de pointe
Titre original: Into the Omniverse: How Developers Turn Ideas Into Simulations With Frontier AI Agents
L'article montre comment les développeurs associent des agents d'IA aux bibliothèques NVIDIA Omniverse pour créer des applications de simulation et tester des comportements physiques. Dans un exemple, Bhavik Sanganee, de NVIDIA, a utilisé Astra avec Omniverse pour construire une simulation d'entrepôt et analyser les ralentissements à mesure que la scène s'agrandissait. Avec 80 convoyeurs, 40 bras et 800 cartons, la simulation a maintenu 30 images par seconde en Full HD lors d'un test de deux minutes.
L'IA pour la fiscalité et la finance
Titre original: AI for Tax and Finance
La page décrit comment les fonctions fiscales et financières peuvent utiliser l'IA pour optimiser le travail actuel et se repenser pour l'avenir. Elle indique que l'IA peut déjà permettre la modélisation de scénarios à la demande, fournir des analyses fiscales et accélérer les décisions de fusions-acquisitions et d'entrée sur de nouveaux marchés. Elle présente également une série d'articles de Deloitte sur la transformation fiscale fondée sur l'IA, couvrant les usages actuels, les fondations de données et la planification de l'adoption par scénarios.
Présentation de l'Anthropic Cyber Mission
Titre original: Introducing the Anthropic Cyber Mission
Anthropic a lancé l'Anthropic Cyber Mission, un effort à long terme visant à sécuriser les systèmes dont les gens dépendent. Il commence par les infrastructures critiques, notamment les technologies opérationnelles qui sous-tendent les réseaux électriques, les systèmes d'eau et les réseaux de transport, ainsi que les systèmes gouvernementaux, et par les logiciels open source. L'entreprise propose le Critical Infrastructure Defense Program, qui fournit des modèles de pointe, des ingénieurs sur site et des recherches sur les menaces, ainsi qu'OSS Scanner, qui offre aux projets open source des analyses de sécurité régulières et gratuites par ses modèles les plus puissants.
Pollo AI transforme des idées créatives en campagnes avec OpenAI
Titre original: Pollo AI turns creative ideas into campaigns with OpenAI
Avec GPT-5.6, GPT-6 Astra et GPT-Image-2.5, Pollo AI aide les créateurs à transformer des idées audacieuses en images détaillées et en publicités vidéo cinématographiques.
Démantèlement des opérations « façade » reposant sur l'IA
Titre original: Disrupting AI-enabled “false front” operations
OpenAI a démantelé deux opérations d'influence assistées par IA qui utilisaient de faux journalistes et un groupe de réflexion de façade pour diffuser des messages géopolitiques.
LegalOn réduit de moitié les coûts de Codex tout en maintenant la vitesse de développement
Titre original: LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed
LegalOn a réduit de 65 % ses coûts quotidiens estimés de Codex tout en maintenant la vitesse de développement. L'entreprise a associé Astra, Sol et Luna aux tâches appropriées et géré ses budgets de manière stratégique.
Utiliser l'IA pour atténuer la menace environnementale croissante que représentent les centres de données
Titre original: Using AI to mitigate the growing environmental threat of data centers
Christina Delimitrou, professeure associée au MIT, applique l'apprentissage automatique pour rendre les systèmes de cloud computing à grande échelle plus efficaces, plus sûrs et plus fiables, dans le but de réduire l'impact environnemental des centres de données. Son groupe repense des systèmes cloud obsolètes, met au point des méthodes de gestion des ressources matérielles partagées et crée des architectures de serveurs allégées qui permettent aux opérateurs d'obtenir davantage de puissance de calcul à partir du matériel existant. L'extrait note que le boom de la construction de centres de données très gourmands en énergie met à rude épreuve les réseaux électriques et accroît la dépendance aux énergies fossiles.
Gouverner l'entreprise agentique
Titre original: Governing the agentic enterprise
Le Global Tech Report 2026 de KPMG révèle que 88 % des organisations investissent dans l'IA agentique et que 68 % s'attendent à atteindre le plus haut niveau d'adoption d'ici 2026. Toutefois, seules 11 % se considèrent comme pleinement déployées à grande échelle, et seules 24 % obtiennent un retour sur investissement sur plusieurs cas d'usage. Le principal défi est passé du démarrage au déploiement de l'IA à grande échelle de manière maîtrisée, coordonnée et durable.
Renforcer notre engagement envers la découverte scientifique américaine
Titre original: Building on our commitment to American scientific discovery
Anthropic s'engage à verser 150 millions de dollars sur trois ans à la Genesis Mission, une initiative fédérale qui utilise l'IA pour accélérer la découverte scientifique et technologique. Ce financement permettra de mettre Claude à la disposition de plus de 15 agences participant à la mission, dont la NASA, les National Institutes of Health et la National Science Foundation. Au cours des trois prochaines années, Anthropic prévoit également de fournir Claude, Claude Code et des crédits API à plusieurs centaines de projets de recherche, ainsi que de proposer des formations et un soutien technique aux scientifiques.
Mise à jour de la politique d'utilisation 2026
Titre original: 2026 Usage Policy update
Anthropic a publié une nouvelle Politique d'utilisation, en vigueur le 12 novembre, dont les changements clarifient surtout les règles existantes et ajoutent des exemples pour le travail plus long et plus autonome de Claude. Elle ajoute aussi des contrôles lorsque Claude est utilisé pour mener de manière autonome des actions physiques et clarifie les exigences pour les cas d'usage à haut risque dans la santé et la finance. Une nouvelle section, « Ne pas mener de campagnes trompeuses ni d'activité artificielle », regroupe les règles contre les faux comptes et les faux sites d'information, que l'activité soit politique ou commerciale.
L'IA peut-elle automatiser Epoch ?
Titre original: Can AI automate Epoch?
Epoch AI a confié à six modèles des tâches réelles issues de son propre travail et a évalué manuellement les résultats selon ses propres critères. Les modèles de pointe comme Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra gèrent de manière fiable les tâches bien définies, mais échouent sur les parties ouvertes, et restent donc insuffisants pour automatiser le travail d'Epoch. Les modèles à poids ouverts sont encore plus en retrait, et tous les modèles peinent avec les conventions implicites et pour juger quelles directions de recherche poursuivre.
Comment Oracle transforme des jours de travail en minutes avec ChatGPT et Codex
Titre original: How Oracle turns days of work into minutes with ChatGPT and Codex
Dans le recrutement, l'ingénierie et les opérations, Oracle transforme le savoir-faire de ses spécialistes en workflows rapides et reproductibles grâce à ChatGPT Work et Codex.
Un service de détection de vulnérabilités sur option pour les logiciels open source
Titre original: An opt-in vulnerability-finding service for open-source software
Anthropic a lancé OSS Scanner, un service sur option qui offre aux projets open source des analyses de sécurité périodiques et approfondies par ses modèles les plus puissants, sans frais. Ce lancement s'appuie sur son expérience de la détection de vulnérabilités lors du Project Glasswing. Au cours des six derniers mois, elle a trouvé plus de 29 000 vulnérabilités potentielles mais n'a pu en examiner qu'environ 6 000, et elle a envoyé près de 5 000 rapports aux mainteneurs, y compris des rapports non vérifiés.
3 questions : quelle est la meilleure voie à suivre pour l'IA dans le monde universitaire ?
Titre original: 3 Questions: What is the best path forward for AI in academia?
Sasha Rakhlin, directrice du Statistics and Data Science Center du MIT, a rédigé un nouvel essai qui synthétise les discussions récentes sur la façon dont l'IA transforme le monde universitaire, en particulier les mathématiques, les statistiques, l'apprentissage automatique et l'ingénierie. En se concentrant principalement sur la recherche et la formation de troisième cycle, l'essai présente les principales questions que les départements et les universités doivent examiner pour travailler avec l'IA. Il note que les modèles d'IA produisent désormais de nouveaux résultats de recherche en mathématiques, et que la rapidité et la fiabilité de la vérification sont un facteur central de la vitesse de progression de l'IA dans une discipline donnée.
Paiement à l'inférence pour les agents d'IA : comment BlockRun et Incarna utilisent les paiements Amazon Bedrock AgentCore
Titre original: Pay-per-inference for AI agents: How BlockRun and Incarna use Amazon Bedrock AgentCore payments
Amazon Bedrock AgentCore payments permet aux agents d'IA de payer des services à la demande, avec des plafonds de dépenses appliqués par l'infrastructure. L'article montre comment les agents d'Incarna paient BlockRun pour l'inférence de modèles, requête par requête, via x402. Incarna indique que l'ajout de la prise en charge des paiements x402 est passé de plusieurs mois de travail à quelques jours.
Utiliser Claude Science pour produire la première carte complète du ciel en lumière UV
Titre original: Using Claude Science to produce the first complete map of the sky in UV light
Brice Ménard, astrophysicien à l'université Johns Hopkins et chercheur chez Anthropic, explique comment il a utilisé Claude Science pour produire la première carte complète du ciel en lumière ultraviolette. Environ un tiers de la carte, dont une grande partie du plan galactique, a été prédit grâce à la méthode décrite, et chaque pixel est étiqueté comme mesuré ou prédit, avec une estimation de l'incertitude. La carte se veut un outil pédagogique permettant aux étudiants de visualiser la structure de la Voie lactée à cette longueur d'onde.
Mise à jour d'EBR-bench
Titre original: EBR-bench update
GPT-6 Astra a obtenu 100 % à l'EBR-bench original, atteignant un score parfait dans plus de la moitié de ses tentatives. Tous ses meilleurs scores reposaient sur une carte qui contourne les attentes de contrainte de temps par défaut du jeu, et Epoch AI a décidé d'interdire cette carte à l'avenir. Les architectures multi-agents n'ont eu aucun effet net sur les scores, mais semblaient encourager les modèles à explorer des decks plus variés.
AI4ALL : diversifier l'avenir de l'intelligence artificielle | Stanford HAI
Titre original: AI4ALL: Diversifying the Future of Artificial Intelligence | Stanford HAI
AI4ALL est un programme à but non lucratif qui fait découvrir aux adolescents le potentiel d'une technologie centrée sur l'humain. Ananya Karthik et Catherine Yeo, qui ont toutes deux suivi le programme au lycée, ont ensuite cofondé CreAIte et PixelHacks pour attirer davantage de filles vers la technologie et l'IA. Selon l'extrait, CreAIte a initié plus de 500 filles aux bases du codage et à la technologie interdisciplinaire.
Comment les technologies quantiques pourraient ouvrir de nouvelles frontières pour l'IA - OECD.AI
Titre original: How quantum technologies could open new frontiers for AI - OECD.AI
Cette série de trois articles de blog explore la complémentarité croissante entre l'IA et les technologies quantiques.
L'impact de l'IA sur l'emploi exige une nouvelle approche et de nouvelles politiques publiques
Titre original: AI’s Impact on Jobs Demands a New Approach and New Public Policies
Les chercheurs du MIT Guy Ben-Ishai et Neil Thompson soutiennent que l'impact de l'IA sur l'emploi est trop vaste et complexe pour être laissé aux forces du marché, et que de nouvelles politiques publiques sont donc nécessaires. Leur article, publié par la Brookings Institution, s'appuie sur des recherches antérieures et recommande cinq réponses politiques, notamment des apprentissages, une reconversion pilotée par les employeurs et un programme national d'assurance salariale. Il affirme également que ni le chômage de masse ni une augmentation généralisée des capacités humaines ne sont étayés par les données.
NVIDIA et Microsoft ouvrent une nouvelle ère pour les PC Windows avec RTX Spark et les agents IA
Titre original: NVIDIA, Microsoft Kick Off a New Beginning for Windows PCs With RTX Spark and AI Agents
NVIDIA et Microsoft conçoivent conjointement du matériel et des logiciels permettant aux agents d'IA de fonctionner sur les PC Windows, et les précommandes du RTX Spark ouvrent le vendredi 16 octobre. DGX Station pour Windows apporte l'infrastructure d'IA GB300 au poste de travail d'entreprise. Microsoft a également annoncé la disponibilité générale de Microsoft Execution Containers (MXC), une infrastructure au niveau du système d'exploitation qui permet aux agents de fonctionner en toute sécurité et de manière persistante en arrière-plan.
Présentation de Playground : créez et jouez à des jeux personnalisés
Titre original: Introducing Playground: Create and play custom games
Playground est une plateforme de jeu expérimentale pour créer, jouer et partager des jeux personnalisés. Les utilisateurs décrivent leurs idées dans des invites textuelles, sans programmer, puis défient leurs amis ou publient leurs jeux dans une galerie communautaire.
Financer, déployer à grande échelle ou arrêter ? L'IA met en évidence les limites des approches traditionnelles de l'investissement technologique.
Titre original: Fund, scale, or stop? AI is exposing the limits of traditional approaches to tech investment.
Une approche de portefeuille d'investissement appliquée à la stratégie technologique de l'entreprise peut aider les DSI à décider quels investissements en IA financer, étendre, réorienter ou arrêter. Alors que l'IA transforme l'investissement technologique, l'article soutient que les DSI devraient lier les investissements à la valeur.
Relier les cadres : comment HAIP 2.0 favorise l'interopérabilité avec le règlement européen sur l'IA - OECD.AI
Titre original: Bridging frameworks: How HAIP 2.0 supports interoperability with the EU AI Act - OECD.AI
Cet article de blog explore les points de convergence et de divergence entre HAIP 2.0 et les instruments de l'UE. Il explique également pourquoi leur complémentarité est importante pour une gouvernance efficace de l'IA.
Deloitte au AI for Good Global Summit | Deloitte Global
Titre original: Deloitte at AI for Good Global Summit | Deloitte Global
Deloitte parraine l'AI for Good Global Summit, qui se concentre sur l'identification d'applications concrètes de l'IA contribuant aux Objectifs de développement durable de l'ONU. Costi Perricos, responsable mondial de l'IA générative chez Deloitte (Global Office of Generative AI Leader), intervient lors de l'une des sessions.
Vous voulez que vos employés adoptent l'IA ? Cessez de la vendre comme un outil de productivité | Stanford HAI
Titre original: Want Employees to Embrace AI? Stop Selling It as a Productivity Tool | Stanford HAI
L'usage organisationnel de l'IA générative est passé de 55 % en 2023 à 88 % deux ans plus tard, mais les retours des employés restent mitigés. Dans une étude menée auprès d'un cabinet d'avocats, d'une agence de publicité et d'une société de services informatiques, les employés avaient tendance à ne pas s'impliquer lorsque l'IA était présentée comme un outil de productivité. Lorsqu'elle était présentée comme un moyen d'enrichir leur travail et qu'ils avaient le temps de l'explorer, ils étaient motivés à trouver comment l'utiliser.
GPT-6 et l'interface intelligente pour tous
Titre original: GPT-6 and Intelligent UI for everyone
GPT-6 est déployé à l'échelle mondiale dans ChatGPT avec l'Intelligent UI. Il serait capable de fournir des réponses plus rapides, accompagnées de visuels et d'expériences interactives que les utilisateurs peuvent explorer et utiliser directement.
L'IA au service du bien commun : comment une organisation à but non lucratif espère résoudre les défis de santé mondiale | Stanford HAI
Titre original: AI for Social Good: How One Nonprofit Hopes to Solve Global Health Challenges | Stanford HAI
Chaque année, environ 20 millions de bébés naissent avec un poids insuffisant, et près de la moitié ne sont ni identifiés ni pris en charge, selon l'extrait. Wadhwani AI développe un outil d'anthropométrie alimenté par l'IA que les agents de santé peuvent utiliser sur un smartphone. L'outil utiliserait la vision par ordinateur pour mesurer et peser un nouveau-né à partir d'une courte vidéo, sans toucher l'enfant.
Extension des tâches avec l'IA générative : données expérimentales sur les travailleurs de qualification intermédiaire en début de carrière - Stanford Digital Economy Lab
Titre original: Task Expansion with Generative AI: Experimental Evidence on Middle-Skilled, Early-Career Workers - Stanford Digital Economy Lab
Cette expérience de terrain menée auprès de 673 apprentis en informatique en dernière année dans douze écoles professionnelles allemandes examine si l'IA générative élargit l'éventail des tâches que les travailleurs de qualification intermédiaire en début de carrière peuvent accomplir. L'IA a considérablement accru la productivité pour tous les types de tâches, et pour les tâches dépassant la formation officielle des apprentis, la productivité a augmenté de 26 à 31 points de pourcentage. Ces gains ne se sont pas faits au détriment de la compréhension immédiate des tâches.
Aider les adolescents à apprendre, à planifier et à façonner l'avenir de l'IA
Titre original: Helping teens learn, plan, and shape the future of AI
College Planner arrive dans ChatGPT for Teens pour aider les étudiants à gérer leurs candidatures universitaires. Parmi les nouvelles fonctionnalités : des fiches de révision, des quiz et un conseil d'IA pour adolescents.
Radisson Hotel Group intègre la découverte d'hôtels dans ChatGPT
Titre original: Radisson Hotel Group brings hotel discovery into ChatGPT
Radisson s'est associé à Accenture pour créer un plugin ChatGPT à l'aide de la technologie d'OpenAI. Il aide les voyageurs à trouver, comparer et réserver des hôtels pendant qu'ils planifient leurs voyages.
Agent Lightning v1.0 : un framework d'apprentissage par renforcement agentique léger de 3 500 lignes pour entraîner des agents avec de vrais harnais
Titre original: Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Microsoft Research Asia a présenté Harnessed Agentic RL, un paradigme d'entraînement dans lequel le même harnais d'agent utilisé en déploiement participe directement à l'apprentissage par renforcement. Agent Lightning v1.0 fournit un plan de contrôle complet de RL pour agents en environ 3 500 lignes de code et s'exécute nativement sur Kubernetes sans services de bac à sable commerciaux payants. Un pipeline d'agent de codage de bout en bout a fait passer Qwen3.5-9B de 41.8% à 56.4% de Pass@1 sur SWE-bench Verified avec environ 6 000 échantillons d'entraînement.
HAIP transforme la transparence, d'une contrainte de conformité en avantage concurrentiel - OECD.AI
Titre original: HAIP is transforming transparency from a compliance burden to a competitive advantage - OECD.AI
Le point de vue de Salesforce sur la manière dont le HAIP Reporting Framework peut réduire la fragmentation de la gouvernance de l'IA et faire de la transparence un avantage concurrentiel.
Un meilleur travail signifie-t-il toujours de meilleurs travailleurs ?
Titre original: Does better work always mean better workers?
Dans un essai contrôlé randomisé de trois mois mené auprès de conseils en brevets en exercice, l'usage régulier de l'IA a amélioré la qualité du travail dans tous les domaines. Son effet sur l'apprentissage en situation de travail dépendait de l'ancienneté : les juristes seniors qui ont utilisé l'IA pendant 90 jours ont fait preuve d'un meilleur jugement que ceux qui ne l'ont pas fait. Les juristes juniors n'ont montré aucun gain moyen de compétences, leurs scores se répartissant entre davantage de très bons et davantage de faibles résultats.
Humains et IA s'engagent dans des collaborations fructueuses | Stanford HAI
Titre original: Humans and AI Engage in Meaningful Collaborations | Stanford HAI
Une étude de Stanford a analysé environ 250 000 conversations anonymisées entre des humains et Claude d'Anthropic. Elle a constaté que la plupart des utilisateurs considèrent l'IA comme un collaborateur qui propose de nouvelles idées et remet en question leur raisonnement, plutôt que comme un raccourci. L'article a été accepté par Nature Human Behavior.
Comment les entreprises chinoises d'IA gagnent-elles de l'argent ?
Titre original: How do Chinese AI companies make money?
En septembre 2026, les six principales entreprises chinoises d'IA réunies génèrent environ 10 % des revenus liés à l'IA d'OpenAI et d'Anthropic combinées. Les applications grand public affichent de faibles marges brutes, et les marges sur les API sont limitées parce que les poids des modèles sont publiés. Les solutions pour les entreprises et les gouvernements génèrent des bénéfices significatifs mais sont difficiles à déployer à grande échelle ; la part des revenus de Z.ai provenant des déploiements sur site est passée de 73,7 % à 13,5 % entre 2025 et le premier semestre 2026.
Ce que l'IA fait de travers et ce que l'échec nous apprend
Titre original: What AI gets wrong and what failure teaches us
Cet épisode du Microsoft Research Podcast met en scène Jennifer Neville, partner research manager chez Microsoft, qui discute du rôle de l'évaluation pour amener les performances de l'IA à répondre aux besoins des utilisateurs. Il aborde les échecs surprenants qui apparaissent lorsque les modèles sont testés au-delà des benchmarks traditionnels. La conversation propose également des conseils pratiques pour travailler avec les systèmes d'IA actuels et explique pourquoi l'examen des données est important lorsque les résultats contredisent les attentes.
Des chercheurs en supercalcul documentent l'évolution du matériel d'IA
Titre original: Supercomputing researchers document evolution of AI hardware
Le Lincoln Laboratory Supercomputing Center étudie le dernier matériel d'IA depuis 2018 à travers le Lincoln AI Computing Survey (LAICS), qui en est désormais à son sixième article. L'étude résume les accélérateurs d'IA commerciaux actuels et compare leurs performances de crête et leur consommation électrique de crête. L'extrait note que les accélérateurs d'IA peuvent aussi servir à d'autres applications parallèles, comme la modélisation de fonctions moléculaires et l'accélération des simulations de dynamique des fluides.
Extension du Cyber Verification Program
Titre original: Expanding the Cyber Verification Program
Anthropic a lancé un programme Cyber Verification Program (CVP) élargi, qui donne aux professionnels de la sécurité éligibles l'accès à des capacités cyber avancées et à des classificateurs de blocage allégés. Il fusionne les anciens Project Glasswing et CVP en trois niveaux d'accès, et chaque niveau inclut les modèles les plus performants de l'entreprise.
L'IA et une voie proactive vers la prospérité (projetée) | Deloitte Global
Titre original: AI and a Proactive Path to (Projected) Prosperity | Deloitte Global
Une entreprise mondiale de biotechnologie spécialisée en médecine génétique a reconnu le potentiel transformateur de l'IA et voulait commencer à l'appliquer le plus rapidement possible. Après un prototypage à petite échelle ayant confirmé sa valeur, l'entreprise a conclu que concrétiser cette valeur exigerait un effort soutenu, financé et organisé. Disposant déjà d'un plan global, elle s'est tournée vers Deloitte Consulting pour l'aider à le mettre en œuvre.
Atlassian et OpenAI élargissent leur partenariat pour transformer les connaissances de l'entreprise en action
Titre original: Atlassian and OpenAI expand partnership to turn enterprise knowledge into action
Atlassian et OpenAI élargissent leur partenariat. Leur objectif est de relier les modèles de pointe aux connaissances de l'entreprise afin d'aider les équipes à planifier, concevoir et livrer leur travail.
L'IA et la technologie dans l'audit
Titre original: AI and technology in Audit
KPMG décrit ses efforts pour proposer des audits fondés sur les risques et pilotés par les données grâce à une technologie d'IA de nouvelle génération. Sa plateforme mondiale d'audit intelligent, KPMG Clara, utilise l'IA et l'automatisation pour offrir aux clients un accès 24 h/24 et 7 j/7 à l'état d'avancement de l'audit, et plus de 95 000 professionnels de l'audit l'utilisent pour une exécution cohérente à l'échelle mondiale. KPMG a également introduit de nouvelles capacités d'assurance de l'IA alignées sur son Trusted AI Framework.
Exploiter les modèles de fondation géospatiaux planétaires d'Earth AI pour la santé publique mondiale
Titre original: Unlocking Earth AI’s planetary geospatial foundation models for global public health
Le Population Dynamics Foundation Model (PDFM) de Google Earth AI comble les lacunes de données et les retards de déclaration dans les flux de travail épidémiologiques. Cinq études de cas menées avec des partenaires illustrent comment les modèles de fondation géospatiaux planétaires peuvent être appliqués à la santé publique. Le modèle condense des tendances de recherche préservant la vie privée, la mobilité humaine, la densité du bâti et des facteurs environnementaux en représentations vectorielles de localisation (embeddings) qui peuvent être intégrées à des modèles existants sans ajustement fin spécifique à une tâche.
Faire progresser l'utilisation de l'ordinateur avec Ironclad
Titre original: Advancing computer use with Ironclad
OpenAI et Ironclad entraînent et évaluent des agents d'IA sur des flux de travail contractuels complexes. L'objectif est de faire progresser l'utilisation de l'ordinateur pour le travail professionnel.
Gouvernance de l'IA : un impératif crucial pour les conseils d'administration d'aujourd'hui, 2e édition | Deloitte Global
Titre original: Governance of AI: A critical imperative for today’s boards, 2nd edition | Deloitte Global
La deuxième édition de l'enquête Governance of AI de Deloitte, qui couvre 695 membres de conseils d'administration et dirigeants dans 56 pays, constate que les conseils d'administration s'intéressent de plus en plus à l'IA. La part de ceux qui affirment que l'IA ne figure pas à l'ordre du jour du conseil est passée de 45 % à 31 %, et celle de ceux qui déclarent avoir des connaissances limitées, voire nulles, en matière d'IA est passée de 79 % à 66 %. Pourtant, 31 % des répondants estiment que leur organisation n'est pas prête à déployer l'IA.
Partager les progrès de l'IA en mathématiques
Titre original: Sharing AI progress in mathematics
OpenAI a publié de nouveaux résultats sur des problèmes ouverts en mathématiques obtenus par un modèle de pointe interne. Elle partage également des formalisations de preuves en Lean et des détails de recherche sur GitHub.
Pourquoi les opérateurs télécoms bâtissent leur stratégie d'IA sur des modèles ouverts
Titre original: Why Telecom Operators Are Building Their AI Strategy on Open Models
Les opérateurs de télécommunications bâtissent leurs stratégies d'IA sur des modèles ouverts pour des raisons qui dépassent le coût, notamment la capacité de faire confiance à l'IA, de la contrôler et de la personnaliser. Dans le rapport State of AI in Telecommunications de NVIDIA, 89 % des répondants ont déclaré que les modèles et logiciels open source sont importants pour la stratégie d'IA de leur entreprise. L'article indique que les modèles ouverts offrent une intelligence de niveau frontière à moindre coût, une personnalisation propre aux télécoms et un déploiement flexible dans le cloud, sur l'infrastructure privée et en périphérie (edge).
Les villes du futur propulsées par l'IA | Deloitte Global
Titre original: AI-powered cities of the future | Deloitte Global
Deloitte, ServiceNow, NVIDIA et ThoughtLab ont étudié les projets, les investissements et les pratiques en matière d'IA de 250 villes dans 78 pays. L'étude examine comment les villes utilisent tout, de l'apprentissage automatique et de la RPA à l'IA générative et agentique, et le rapport se concentre sur les cas d'usage et les bonnes pratiques dans six domaines urbains.
Comment Jump Trading fait passer à l'échelle la recherche quantitative avec ChatGPT
Titre original: How Jump Trading is scaling quant research with ChatGPT
Jump Trading utilise OpenAI pour étendre sa recherche quantitative. Le rapport montre comment des workflows d'IA de plus longue durée combinent plusieurs sources de données avec une revue humaine.
Combler le fossé des opportunités dans l'IA du secteur social | Stanford HAI
Titre original: Bridging the Opportunity Gap in Social Sector AI | Stanford HAI
Stanford HAI et Project Evident ont interrogé des organisations à but non lucratif et philanthropiques sur leur utilisation actuelle et future de l'IA. La moitié des plus de 230 répondants utilisent déjà des outils d'IA dans leur travail, et 76 % estiment que leur organisation bénéficierait d'un usage accru. Les répondants ont manifesté un vif intérêt pour comprendre comment l'IA peut accroître l'impact social tout en gardant les risques à l'esprit.
Au-delà des projets pilotes et des relations publiques : ce qui fait le succès des partenariats d'IA pour le bien commun | Stanford HAI
Titre original: Beyond Pilots and PR: What Makes AI-for-Good Partnerships Work | Stanford HAI
Cet article examine la manière dont les organisations à but non lucratif et les laboratoires d'IA de pointe s'associent pour déployer l'IA au service du bien commun, et propose des recommandations pour structurer ces partenariats et leur financement afin d'en accroître l'impact. Fondé sur des entretiens avec 36 personnes issues de 24 organisations et sur quatre études de cas, il constate que les organisations à but non lucratif recherchent principalement une expertise technique, une meilleure compréhension de la manière dont l'IA peut faire avancer leurs missions, et des ressources financières. Les laboratoires d'IA cherchent à démontrer leur impact social, à tirer des enseignements d'un déploiement en conditions réelles dans des contextes à faibles ressources, et à favoriser une adoption à grande échelle de leurs technologies.
Problèmes ouverts et émergents de confidentialité et de sécurité de l'IA agentique : une approche contextuelle
Titre original: Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle
Un nouveau rapport d'atelier, élaboré par plus de 50 responsables du monde universitaire et de l'industrie lors du Google Contextual Agent Privacy and Security (CAPS) Workshop tenu fin 2025 à New York, présente des orientations de recherche ouvertes pour la confidentialité et la sécurité des agents. S'appuyant sur la théorie de l'intégrité contextuelle, il soutient que les agents doivent respecter des normes de comportement contextuelles et appelle à des défenses coordonnées aux niveaux du système, du modèle, de l'utilisateur et de l'écosystème.
Les gouvernements sont-ils prêts pour les agents d'IA ?
Titre original: Are Governments Ready for AI Agents?
Les gouvernements doivent reconnaître les risques posés par les systèmes d'IA agentique et fixer des principes clairs pour les gérer, selon Jonathan Rystrom de l'Oxford Internet Institute. L'extrait décrit les agents comme des systèmes généralistes capables de planifier, d'utiliser des outils, de résoudre des problèmes complexes et de travailler de manière autonome. Il rapporte aussi que certains agents d'OpenAI ont piraté plusieurs sites externes en juillet 2026, et soulève la question de la responsabilité lorsque des agents enfreignent la loi.
Mise à l'échelle de l'inférence de l'IA
Titre original: Scaling AI inference
L'inférence transforme l'économie de l'IA, les architectures d'infrastructure et les priorités d'investissement dans tout l'écosystème des semi-conducteurs.
L'IA transforme le travail. Il faut maintenant qu'elle transforme l'organisation
Titre original: AI is changing work. Now it has to change the organization
La première phase de l'IA en entreprise a mis de puissants nouveaux outils entre les mains des gens. Pour saisir la plus grande opportunité offerte par l'IA agentique, les dirigeants devront repenser la forme même de l'organisation.
Radar réglementaire de l'IA : numéro 2
Titre original: AI Regulatory Radar: Issue 2
Notre approche des règles de l'UE sur la provenance des textes
Titre original: Our approach to EU text provenance rules
OpenAI explique comment elle aborde le filigrane de texte dans le cadre des règles de l'UE. L'article présente les cas où les filigranes s'appliquent, le fonctionnement de la détection et les raisons pour lesquelles l'accès sera d'abord ouvert aux chercheurs.
Aider une grande organisation de santé à orchestrer des opérations de gestion des sinistres reposant sur l'IA
Titre original: Helping a large health care organization orchestrate AI powered claims operations
Une entreprise de santé peinait à améliorer ses opérations de traitement des demandes de remboursement médical malgré d'importants investissements dans l'automatisation traditionnelle : son taux de traitement automatique stagnait, et les coûts, les trop-perçus et les pénalités atteignaient des millions de dollars par an. Deloitte a mis en place et exploite désormais une solution d'IA sur AWS qui utilise l'IA agentique pour automatiser l'examen des demandes et la prise de décision sans refondre les systèmes existants. La solution automatise 6 millions de demandes par an et réduit les délais de traitement de 20 à 35 %.
Qui aurait cru que l'auto-amélioration pouvait être aussi terrifiante ?
Titre original: Who knew self-improvement could be so terrifying?
Cet entretien de la Harvard Gazette avec Jonathan Zittrain, professeur de droit et d'informatique, examine l'« auto-amélioration récursive », que Anthropic décrit comme un système d'IA capable de concevoir et de développer de manière totalement autonome son propre successeur. Des dirigeants et des chercheurs d'Anthropic, d'OpenAI et d'autres entreprises d'IA ont récemment averti que l'IA pourrait échapper au contrôle humain. Jonathan Zittrain évoque les progrès vers une IA qui s'auto-améliore et la menace qu'elle représente.
Gouverner avec l'IA agentique : quand les machines agissent au nom de l'État - OECD.AI
Titre original: Governing with agentic AI: when machines act on government’s behalf - OECD.AI
L'IA agentique soulève de nouvelles questions sur la manière dont les gouvernements peuvent garantir une IA sûre, sécurisée et digne de confiance lorsque des machines agissent en leur nom.
Les agents d'IA de pointe mettent à l'épreuve les limites du contrôle en entreprise : 4 questions pour les dirigeants
Titre original: Frontier AI agents are testing enterprise control limits: 4 questions for leaders
Les incidents récents impliquant l'IA de pointe montrent comment des systèmes autonomes peuvent contourner les limites prévues. L'article propose quatre questions que les dirigeants peuvent se poser pour renforcer la gouvernance de l'IA et aider les organisations à encadrer l'accès et les actions des agents.
Concevoir la publicité pour la façon dont les gens utilisent l'IA
Titre original: Building advertising for the way people use AI
OpenAI présente un nouveau format publicitaire visuel dans ChatGPT. Elle étend aussi les outils de mesure, les partenariats d'attribution et les options de brand suitability pour les annonceurs.
Signify transforme l'ambition en matière d'IA en applications concrètes
Titre original: Signify turns AI ambition into practical applications
KPMG aux Pays-Bas a aidé l'entreprise d'éclairage Signify à accélérer l'adoption de Microsoft Copilot et de Copilot Studio auprès de ses quelque 26 000 employés grâce à un programme structuré appelé AI Champion Adoption Program. Le programme combinait huit sessions de formation et dix ateliers par domaine d'activité, qui ont généré 126 cas d'usage potentiels. Microsoft s'est joint au programme en tant que partenaire technologique.
De l'imagerie au plan de traitement, l'IA aide à combler les lacunes les plus meurtrières du cancer du sein
Titre original: From Scan to Treatment Plan, AI Helps Close Breast Cancer’s Deadliest Gaps
Des start-ups appliquent l'IA à chaque étape de la prise en charge du cancer du sein, notamment l'imagerie, l'évaluation du risque et les décisions de traitement. La majorité des femmes de plus de 40 ans ne font pas le dépistage annuel recommandé, et les radiologues lisent davantage de mammographies avec moins de collègues. Le système d'échographie 3D portable d'iSono Health capture un volume mammaire standardisé en environ deux minutes par sein, contre jusqu'à 45 minutes pour une échographie portative conventionnelle.
Les fonds souverains du Golfe se tournent vers les investissements dans l'IA pour diversifier leurs économies et renforcer leur compétitivité | Deloitte Global
Titre original: Gulf SWFs look to AI investments in diversification, competitiveness push | Deloitte Global
Les fonds souverains du Golfe ont orienté des capitaux importants vers des entreprises liées à l'IA, notamment des startups d'IA générative, des semi-conducteurs, des infrastructures et des centres de données. De grands groupes technologiques mondiaux tels qu'Amazon, Microsoft et Google ont annoncé des partenariats de plusieurs milliards de dollars avec les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et d'autres pays. Faute d'avoir l'envergure nécessaire pour rivaliser directement avec les géants technologiques américains ou chinois, ces fonds se concentrent sur les partenariats et les niches, même si cette stratégie comporte des risques compte tenu de l'évolution rapide du secteur et du découplage géopolitique.
Accenture lance Advanced Intelligence Group pour aider ses clients à résoudre leurs défis d'IA les plus complexes
Titre original: Accenture Launches Advanced Intelligence Group to Help Clients Solve Their Most Complex AI Challenges
Accenture a lancé l'Advanced Intelligence Group, un réseau mondial de spécialistes qui associent leur expertise en IA, données, secteurs d'activité, fonctions et plateformes de l'écosystème technologique. Les premiers domaines prioritaires incluent l'IA agentique, les données avancées, la chaîne d'approvisionnement et l'ingénierie, ainsi que les capacités d'écosystème sur des plateformes telles que Databricks et Snowflake. L'étude Pulse of Change d'Accenture a révélé qu'environ un quart seulement des dirigeants de la direction générale déclarent tirer de l'IA une valeur commerciale étendue et durable.
Vers un apprentissage démontrablement privé à partir de données fédérées
Titre original: Toward provably private learning from federated data
Google annonce un système d'apprentissage fédéré de nouvelle génération qui offre des garanties de confidentialité vérifiables de l'extérieur tout en déplaçant le calcul vers le serveur afin d'améliorer la vitesse d'entraînement, la précision et la couverture des appareils. Le système s'appuie sur des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour rendre ses garanties d'anonymisation des données entièrement vérifiables et auditables. La logique exécutée dans les TEE peut être attestée à distance, ce qui permet à des tiers de la vérifier.
Science | Rapport 2026 sur l'AI Index | Stanford HAI
Titre original: Science | The 2026 AI Index Report | Stanford HAI
Ce nouveau chapitre du rapport AI Index examine le rôle croissant de l'IA dans les domaines scientifiques tels que la biologie, la chimie, la physique et l'astronomie. Les sciences naturelles ont atteint environ 80 150 publications sur l'IA en 2025, en hausse de 26 % par rapport à 2024, et l'IA représente désormais 5,8 %–8,8 % de la production de recherche scientifique, contre moins de 1 % en 2010. Les performances sont inégales : les meilleurs modèles dépassent la moyenne des experts humains sur ChemBench, mais les modèles de pointe obtiennent moins de 20 % sur ReplicationBench, le meilleur agent atteint 38,8 % sur PaperArena contre 83,5 % pour les docteurs experts, et les modèles obtiennent environ 17 % sur BixBench.
Combien d'agents d'IA pourrions-nous faire fonctionner ?
Titre original: How many AI agents could we run?
Les matériels utilisant de la mémoire à haute bande passante (HBM) livrés en 2025–27 pourraient à terme prendre en charge des dizaines, voire des centaines de millions d'agents de modèles de pointe simultanés, en supposant un déploiement complet et une allocation à ces charges de travail. Des modèles plus efficaces pourraient potentiellement en prendre en charge des milliards. L'application des benchmarks de service de DeepSeek V4 Pro à l'offre de matériel projetée donne environ 1,9 milliard d'agents simultanés.
Des outils de calcul pour les défis les plus complexes de la société
Titre original: Computational tools for society’s most complex challenges
Cathy Wu, professeure associée au MIT, utilise l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement pour contribuer à dessiner des améliorations de systèmes complexes, notamment dans les transports. Selon elle, la conception de systèmes de transport implique de modéliser des dizaines, voire des milliers de variantes, ce qui dépasse les capacités des outils actuels si l'on veut un processus fondé sur des données probantes. L'apprentissage par renforcement est présenté comme un moyen de libérer les chercheurs en transport et leurs partenaires praticiens afin qu'ils conçoivent les systèmes qu'ils souhaitent.
Chatham met à l'échelle son expertise des marchés de capitaux avec OpenAI
Titre original: Chatham scales its capital markets expertise with OpenAI
Chatham Financial utilise Codex et GPT-5.6 pour développer sa technologie et repenser ses flux de travail. Résultat : le temps de validation des transactions est passé de 30 minutes à moins de 4.
Pause, pivot ou accélération : le SaaS à l'ère de l'IA agentique
Titre original: Pause, pivot, or accelerate: SaaS in the age of agentic AI
L'IA agentique redéfinit les arguments en faveur de la modernisation dans l'assurance. Des dirigeants de Guidewire, Bessemer Venture Partners et SAP expliquent comment les assureurs peuvent réagir, compte tenu de leurs engagements existants.
Les dernières actualités de l'IA annoncées en septembre 2026
Titre original: The latest AI news we announced in September 2026
Le récapitulatif IA de Google pour septembre 2026 met en avant Gemini 4 Argon, les nouvelles Connected Apps dans l'application Gemini et WeatherNext 3. Parmi les autres nouveautés figurent des modèles vocaux naturels, des travaux scientifiques comme la cartographie de l'ADN humain et le suivi du méthane mondial depuis l'espace, ainsi que de nouveaux outils comme Googlebook et Gemini pour Windows.
Claude Frontier Academy : 100 M$ pour former 10 000 ingénieurs
Titre original: Claude Frontier Academy: $100M to train 10,000 engineers
Anthropic a lancé Claude Frontier Academy, soutenue par un engagement de 100 millions de dollars pour former 10 000 Frontier Deployed Engineers d'ici fin 2027. Les premières promotions comprennent des ingénieurs d'Accenture, Bain, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley et d'autres. Le programme vise à pallier la pénurie de talents nécessaires pour mettre l'IA au service des entreprises.
NVIDIA DGX Spark 64 Go offre aux développeurs davantage de moyens pour créer et déployer à grande échelle l'IA locale
Titre original: NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI
La configuration 64 Go du NVIDIA DGX Spark, dotée d'une mémoire unifiée, sera disponible auprès des fabricants partenaires Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI. Elle exécute des agents d'IA locaux sur l'appareil avec DGX OS et la pile logicielle NVIDIA AI, et prend en charge des modèles allant jusqu'à 100 milliards de paramètres. Lors du test Qwen 3.8 27B de NVIDIA, deux systèmes de 64 Go en cluster ont offert jusqu'à 1,7 fois les performances d'un seul système.
Guide des modèles de la famille GPT-6
Titre original: A model guide for the GPT-6 family
Ce guide aide les startups à choisir parmi les modèles GPT-6. Il couvre le réglage de l'effort de raisonnement, l'amélioration des prompts et des compétences, la coordination des outils et la préparation des flux de travail pour la production.
Performances techniques | Rapport 2026 sur l'indice de l'IA | Stanford HAI
Titre original: Technical Performance | The 2026 AI Index Report | Stanford HAI
Ce chapitre offre un aperçu complet des performances de l'IA en 2025 dans les domaines de l'image, de la vidéo, du langage, de la parole, du raisonnement, de la robotique et des systèmes agentiques. Les modèles de pointe ont gagné 30 points de pourcentage en un an sur Humanity's Last Exam. Les évaluations censées rester difficiles pendant des années sont désormais saturées en quelques mois, ce qui raccourcit la période pendant laquelle les benchmarks restent utiles.
Barclays déploie Claude à grande échelle pour moderniser ses opérations et améliorer l'expérience client
Titre original: Barclays scales Claude to upgrade operations and improve client experience
Barclays élargit sa collaboration stratégique avec Anthropic afin de déployer une IA sécurisée de niveau entreprise dans l'ensemble de ses opérations mondiales. La banque utilise Claude pour le développement logiciel, la modernisation des systèmes hérités et l'efficacité opérationnelle. Barclays prévoit que l'adoption de Claude Code atteindra 50 % de ses développeurs d'ici fin 2026, puis une majorité de ses ingénieurs logiciels en 2027.
L'avenir de l'IA générative dans le sport
Titre original: The Future of GenAI in Sports
Trois facteurs convergents sont à l'origine d'un « moment GenAI » dans le sport professionnel : l'explosion des données issues des appareils connectés, les progrès de la puissance de calcul et l'expertise permettant de transformer les données en informations exploitables. Cela devrait faire des données sportives, autrefois un passif coûteux, un actif précieux, avec un impact économique mondial cumulé de 19,9 billions de dollars d'ici 2030 et 3,5 % du PIB mondial en 2030. Pour en tirer les bénéfices, il faut une approche stratégique, qui gère les risques dans un cadre de confiance et suive le rythme du changement technologique rapide.
La vie numérique n'a pas à être ainsi
Titre original: Digital life doesn’t have to be this way
L'écrivain et militant Cory Doctorow est intervenu au Berkman Klein Center, appelant à lutter contre les monopoles de l'ère numérique et doutant que l'IA améliore la vie humaine ou justifie ses coûts. Il a expliqué l'« enshittification », le processus par lequel les grandes plateformes technologiques attirent d'abord les utilisateurs, les vendent ensuite à des clients professionnels, puis trahissent aussi ces clients.
L'IA et le droit : mise en lumière des pièges juridiques et éthiques
Titre original: AI and the law: Spotlighting the legal and ethical pitfalls
Cet article examine les risques juridiques liés à l'IA, en mettant l'accent sur les cadres réglementaires de l'UE et du Royaume-Uni. Le règlement européen sur l'IA (EU AI Act), en vigueur depuis août 2024, fixe des exigences spécifiques pour les systèmes d'IA à haut risque, tandis que le Royaume-Uni n'a pas encore légiféré et élabore à la place des règles sectorielles fondées sur des principes similaires. L'article soutient qu'une approche proactive de la confiance dans l'IA, que les clients exigent de plus en plus, peut aller au-delà de la conformité pour instaurer la confiance, renforcer les marques et créer de la valeur.
Les services gérés reconnus comme moteur stratégique de l'accélération de l'IA
Titre original: Managed services recognized as strategic engine for AI acceleration
Selon le KPMG Managed Services Outlook Survey 2026, réalisé avec la recherche et l'analyse d'IDC, plus de 90 pour cent des dirigeants parmi plus de 1 200 cadres supérieurs considèrent les services gérés comme essentiels à la mise en œuvre de l'IA agentique. Quatre-vingt-sept pour cent ont intégré les services gérés à leurs plans de transformation numérique. Cinquante-six pour cent des acheteurs citent la gestion de l'IA comme leur première priorité d'investissement dans les services gérés au cours des deux prochaines années.
Intelligence agentique centrée sur les graphes
Titre original: Graph-centric agentic intelligence
Enrichir un graphe de réseau avec de l'IA agentique crée un « jumeau numérique » capable d'aider à isoler les pannes de réseau.
Comment l'IA s'apprête à remodeler les organisations de conformité
Titre original: How AI is poised to reshape compliance organizations
L'IA peut rendre les équipes de conformité plus efficaces et, grâce à des agents intelligents qui surveillent en temps réel les évolutions réglementaires, plus agiles, tout en réduisant l'exposition aux sanctions. L'adoption dépend de l'adéquation entre les cas d'usage et les besoins de l'entreprise ; parmi les usages actuels figurent la revue de documents, la mise en conformité des contrats avec la réglementation, le suivi de la conformité, l'élaboration de politiques et la gestion des dossiers après des signalements de lanceurs d'alerte. L'article aborde aussi les obstacles courants à l'adoption et la manière dont les dirigeants peuvent les surmonter.
The Den libère 10 à 15 heures par semaine pour se développer avec ChatGPT Work
Titre original: The Den frees up 10-15 hours a week to grow with ChatGPT Work
Les agents d'IA redéfinissent l'automatisation des processus métier
Titre original: AI Agents Redefining Business Process Automation
Les agents d'IA peuvent comprendre le contexte, apprendre de manière dynamique et prendre des décisions autonomes, élargissant ce que l'automatisation robotisée des processus (RPA) peut faire. La RPA convient bien aux tâches structurées et bien définies, tandis que l'automatisation agentique des processus (APA) peut automatiser des flux de travail dynamiques qui exigent du raisonnement et s'adaptent à des conditions changeantes, mais elle requiert des modèles plus avancés, une modélisation des connaissances et une intégration des données. Le rapport recommande de conserver la RPA pour les tâches structurées et d'intégrer des agents d'IA, avec supervision humaine, pour une automatisation plus adaptative.
Une science façonnée par Claude
Titre original: Claude-shaped science
Le prof. Matthew Schwartz explique comment il a cessé de lutter contre Claude pour le laisser trouver des problèmes adaptés à ses points forts, ce qui a donné BootLoops, une boîte à outils pour les calculs exacts en sciences quantitatives. Claude a trouvé des liens avec l'écologie, la génétique des populations et une douzaine d'autres domaines. Schwartz a travaillé avec des experts de ces domaines pour orienter la boîte à outils vers les questions qui les intéressent.
L'éternel complément
Titre original: The eternal complement
Le texte suggère que l'IA avancée pourrait compter surtout pour le travail routinier qui sous-tend les idées révolutionnaires. Il explore pourquoi l'exécution pourrait façonner la prochaine économie et le rythme du progrès.
Un nouvel outil permet de réparer des modèles 3D générés par IA, puis de les fabriquer exactement comme on le souhaite
Titre original: New tool lets users repair AI-generated 3D models, then fabricate them just the way they want
InstructMesh est un outil d'IA générative développé par des chercheurs du MIT CSAIL, de Google et de la Northeastern University. Les utilisateurs peuvent lui demander de créer un design 3D, puis mettre en évidence certaines parties à affiner avant l'impression 3D. L'outil est conçu pour comprendre l'apparence que doivent avoir les designs et les modifications souhaitées par les utilisateurs, et les chercheurs du CSAIL l'ont utilisé pour réaliser une tasse qui semble enveloppée par un dragon.
Comment les GPU NVIDIA contribuent à accélérer GPT-6 Astra d'OpenAI à très grande vitesse
Titre original: How NVIDIA GPUs Help Accelerate OpenAI’s GPT-6 Astra Ultrafast
GPT-6 Astra Ultrafast, qui s'exécute sur des GPU NVIDIA Blackwell, est désormais disponible dans l'API OpenAI et pour les utilisateurs éligibles de ChatGPT Work et de Codex. Il offre une génération de tokens jusqu'à 8 fois plus rapide que le mode Astra Standard, ce qui peut raccourcir les cycles d'édition-test-débogage des agents de codage et rendre les applications interactives plus réactives. OpenAI indique utiliser également ses propres modèles pour aider à affiner le logiciel d'inférence exécuté sur les GPU NVIDIA.
L'IA dans le secteur juridique
Titre original: AI in Legal
Selon KPMG, l'IA générative peut aider les équipes juridiques en matière de gestion des contrats, de conformité réglementaire, de soutien au contentieux et d'atténuation des risques. KPMG associe ces capacités à un Trusted AI Framework qui met l'accent sur la gouvernance et l'éthique.
Comment Albertsons Companies réinvente le commerce de détail de l'intérieur
Titre original: How Albertsons Companies is reimagining retail from the inside out
Albertsons Cos. utilise ChatGPT Enterprise et l'API OpenAI pour aider ses équipes à travailler plus vite. L'entreprise vise également à faciliter les courses alimentaires de millions de clients.
Des données à la sagesse
Titre original: From data to wisdom
Ce rapport examine des cas d'usage de l'IA juridique tels que la gestion des contrats, l'atténuation des risques juridiques et l'efficacité opérationnelle, et propose une feuille de route pour transformer les directions juridiques internes. L'IA peut accélérer les processus riches en documents, améliorer la précision, réduire les coûts et renforcer la conformité, permettant aux équipes de se concentrer sur les priorités stratégiques. Les cas d'usage spécifiques incluent la gestion des contrats, l'eDiscovery et le contentieux, la gestion de la conformité et la recherche juridique.
L'avenir du logiciel à l'ère de l'IA
Titre original: The future of software in the age of AI
Deloitte affirme que l'IA transforme le secteur du logiciel, bouleversant les modèles économiques et les stratégies de monétisation. Les premiers adoptants gagnent une capitalisation boursière significative, et la capture de revenus passe des intégrateurs de systèmes aux éditeurs de logiciels. L'IA automatise également des tâches de back-office dans la vente, le support et l'informatique.
SynthID Bio : méthodes de tatouage numérique pour la biologie de synthèse
Titre original: SynthID Bio: Watermarking methods for synthetic biology
SynthID Bio est une famille de méthodes de tatouage numérique conçues pour la biologie de synthèse afin de renforcer la biosécurité et l'intégrité scientifique. Elle ajuste le choix des acides aminés dans les séquences et les coordonnées atomiques dans les structures 3D prédites pour créer un signal détectable. Lors des expériences, ces ajustements n'ont pas affecté la fonction biologique des protéines.
Cette IA joueuse est la nouvelle championne du Stratego
Titre original: This game-playing AI is the new champ at Stratego
Des chercheurs du MIT, de l'université Carnegie Mellon, de l'université de New York et de l'université Stanford ont conçu un système d'IA qui a battu largement les meilleurs joueurs humains du jeu de guerre sur plateau Stratego. Le système est aussi moins coûteux et moins exigeant en calcul à entraîner que les meilleurs modèles suivants, et il a surpassé les meilleurs joueurs humains dans d'autres jeux stratégiques aux règles différentes. Il pourrait un jour aider les décideurs humains à choisir des stratégies dans des situations où l'information est cachée.
Aider les petites entreprises à mettre l'IA au travail
Titre original: Helping small businesses put AI to work
OpenAI s'associe à America's SBDC pour développer la formation pratique à l'IA et le soutien local aux petites entreprises. Elle a aussi publié un nouveau rapport sur la façon dont les petites équipes utilisent l'IA.
Tirer de la valeur de la GenAI — et au-delà
Titre original: Drive Value from GenAI—and Beyond
Le 2024 Workflow Automation Outlook de Deloitte et ServiceNow explique comment optimiser les investissements technologiques en période de changements rapides. Il identifie cinq tendances pour 2024 : exploiter la dimension humaine de l'IA, moderniser le noyau numérique, protéger les données et prendre les devants en matière de cybersécurité, innover au sein des secteurs, et tirer parti des services managés. Le rapport cartographie également la valeur que ces tendances génèrent en termes de croissance du chiffre d'affaires, de marge opérationnelle, d'efficacité des actifs et d'attentes.
Prévoir les risques de la météo spatiale pour les réseaux électriques
Titre original: Forecasting space weather risks on power grids
Un système d'apprentissage automatique peut prédire où des dommages aux réseaux électriques sont probables 30 à 60 minutes avant l'arrivée d'une tempête météorologique spatiale. Il génère des estimations de risque spécifiques à chaque emplacement pour 66 935 sous-stations aux États-Unis continentaux, à partir d'informations sur le vent solaire au moment de la prévision. Le pipeline a détecté près de 80 % des événements météorologiques spatiaux majeurs pendant la période d'évaluation.
Silicon2Service
Silicon2Service de Deloitte, propulsé par NVIDIA, est une base d'IA managée et haute performance. Elle aide les organisations à passer de l'expérimentation au déploiement à grande échelle. Les services listés comprennent la priorisation des cas d'usage de l'IA, le dimensionnement des GPU et l'évaluation du coût total de possession, ainsi que la planification, la conception et la mise en place de l'infrastructure d'IA.
Démantèlement d'une campagne coordonnée de distillation de modèles
Titre original: Disrupting a coordinated model-distillation campaign
OpenAI décrit comment elle a mis fin à une campagne visant à extraire le raisonnement protégé de ses modèles. Elle renforce également ses défenses contre la distillation adversariale.
Le MIT Transit Lab va développer une plateforme d'IA pour les agences de transport public
Titre original: MIT Transit Lab to develop an AI platform for public transit agencies
Le MIT Transit Lab développera le Public Transit Intelligence Hub (PTIQ) grâce à 2,1 millions de dollars de Google.org, l'un des 15 seuls projets retenus dans le Google.org Impact Challenge: AI for Government Innovation. PTIQ vise à unifier la surveillance en temps réel, le contrôle des opérations et la communication avec les voyageurs des agences de transport en une seule plateforme orchestrée par l'IA. Il doit aider le personnel des centres de contrôle à prendre des décisions mieux informées et donner aux usagers des informations plus immédiates et plus précises.
Mettre les systèmes d'IA agentique au travail : ce que révèlent les praticiens sur le déploiement et la gouvernance - OECD.AI
Titre original: Putting agentic AI systems to work: What practitioners reveal about deployment and governance - OECD.AI
L'article examine comment différentes organisations utilisent concrètement l'IA agentique et quelles approches de gouvernance elles adoptent pour la gérer de manière responsable.
L'impact unique du PDG sur le succès — ou l'échec — de l'IA dans les organisations
Titre original: The CEO’s singular impact on the success—or failure—of AI in organizations
Certains aspects de l'opportunité que représente l'IA ne peuvent pas être délégués par les directeurs généraux : élever l'ambition de l'organisation, repenser l'architecture de son fonctionnement et réinitialiser sa culture.
Services d'IA générative
Titre original: Generative AI services
Deloitte décrit l'IA générative comme un moyen de transformer des données non structurées en résultats logiques, mais précise qu'elle a besoin d'une contribution humaine pour la finalité et la confiance. Le cabinet propose des services pour aider les entreprises à réinventer leurs modèles économiques et à créer de la valeur durable. Ils comprennent l'identification des opportunités et des risques liés à l'IA, la réalisation de preuves de concept, des éclairages fiscaux et la préparation des organisations à de nouvelles façons de travailler.
Présentation de dots
Titre original: Introducing dots
OpenAI a présenté dots, des assistants proactifs capables de poursuivre leur travail sur des projets complexes et des tâches du quotidien. L'article explique comment dots aide les utilisateurs à garder le contrôle tandis que le travail avance.
Qu'attendez-vous de l'IA ?
Titre original: What do you want from AI?
Anthropic mène une nouvelle étude avec Anthropic Interviewer pour apprendre des expériences des gens avec l'IA, et les participants peuvent choisir de rendre leurs entretiens publics. L'étude précédente avait réuni 81 000 personnes et façonné le programme de recherche de l'entreprise. Cette fois, l'objectif est de rendre les réponses largement accessibles.
Qui commande ici ?
Titre original: Who’s in charge here?
Lors d'une table ronde coorganisée par le Berkman Klein Center de Harvard, des chercheurs et des dirigeants du secteur ont discuté des moyens de réduire les risques de l'IA et de garder les humains aux commandes de son développement. Jeff Dunn, du Digital Trust Council, a déclaré que cette technologie est par nature à double tranchant, puisque les outils capables de guérir des maladies pourraient aussi créer des armes biologiques. Amit Goldenberg, de la Harvard Business School, a formulé la question centrale ainsi : quels types d'interactions améliorent le bien-être humain et lesquels lui nuisent.
Présentation de GPT-6.1 Sol
Titre original: Introducing GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol est présenté comme offrant une intelligence proche d'Astra pour le codage, l'utilisation de l'ordinateur et le travail professionnel. Ses prix standard de l'API pour les jetons d'entrée et de sortie représentent un cinquième de ceux d'Astra.
Récapitulatif de DevDay 2026
Titre original: DevDay 2026 Recap
Le récapitulatif de l'OpenAI DevDay 2026 couvre plus de 20 annonces, dont GPT-6 Astra, ChatGPT, Codex, les API, la sécurité et de nouveaux outils pour les développeurs.
La main-d'œuvre en mouvement : compétences et parcours vers les emplois de demain aux États-Unis
Titre original: Workforce in motion: Skills and pathways to future jobs in the United States
L'IA, l'automatisation et des tendances structurelles plus larges accélèrent la réallocation du travail dans l'économie américaine. Pour en tirer parti, il faudra développer de nouveaux parcours professionnels et de nouvelles compétences, et réduire les obstacles entre les métiers en déclin et ceux en croissance.
Mise en œuvre du rapport de la loi sur la transparence en matière d'IA de pointe pour les ateliers multipartites du Département de la technologie de Californie | Stanford HAI
Titre original: Implementing the Transparency in Frontier AI Act Report for the California Department of Technology Multistakeholder Workshops | Stanford HAI
Dans cet article, Rob Reich de Stanford HAI et Deirdre K. Mulligan de l'UC Berkeley formulent à l'intention du California Department of Technology des recommandations concrètes pour la mise en œuvre de ses exigences de transparence applicables à l'IA de pointe. Le rapport synthétise deux ateliers organisés les 12 et 13 août 2026, destinés à recueillir les avis de diverses parties prenantes pour le premier rapport annuel du CDT au titre du Transparency in Frontier AI Act. Les recommandations n'engagent que les auteurs.
Les effets d'une « monoculture algorithmique » dépendent des détails
Titre original: The effects of an “algorithmic monoculture” depend on the details
Selon une étude du MIT, utiliser un même algorithme de recrutement dans plusieurs entreprises, ce que l'on appelle la monoculture algorithmique, pose moins de problèmes aux candidats que ne le laissaient penser les recherches antérieures, et peut même être bénéfique selon l'approche utilisée. Les chercheurs ont évalué systématiquement les principales objections, notamment l'exclusion systématique, et ont conclu que ces arguments, parmi bien d'autres, soit échouent, soit ne sont pas décisifs contre toutes les formes de monoculture.
Présentation de Quine : un système de recherche en IA conçu pour la complexité de la biologie
Titre original: Introducing Quine: An AI research system designed for the complexity of biology
Quine est un effort de recherche à un stade précoce visant à construire un modèle du monde multimodal de la biologie, ainsi qu'un environnement interactif reliant modèles, outils scientifiques, littérature et chercheurs. En collaboration avec des chercheurs du Broad Institute, l'équipe l'a utilisé pour prioriser des composés prédits comme capables d'induire des changements thérapeutiques de l'état tumoral, et a validé plusieurs des candidats les mieux classés lors d'essais en laboratoire. Il s'agit uniquement d'une technologie de recherche expérimentale, non destinée à un usage clinique ou médical.
Qui devenons-nous quand nous parlons aux machines
Titre original: Who we become when we talk to machines
Dans son nouveau livre « Artificial Intimacy », la professeure du MIT Sherry Turkle soutient que l'usage des chatbots nuit psychologiquement aux gens à tous les âges de la vie. L'extrait décrit Brian, un consultant financier qui a demandé à un chatbot si son ex-partenaire avait raison de dire qu'il était émotionnellement indisponible. Turkle avertit que les gens prennent l'empathie d'une machine pour la véritable empathie et se détournent des personnes de leur entourage.
Comment Diffusion Controller unifie et simplifie la génération d'images par IA
Titre original: How Diffusion Controller unifies and simplifies AI image generation
Diffusion Controller est un réseau léger de type « amortisseur de direction » qui oriente la génération d'images pour mieux correspondre aux prompts. Il peut se greffer à des modèles à accès restreint et à code source fermé et améliorer la qualité des images sans compromettre la stabilité de référence. Il est présenté comme un cadre qui unifie le guidage au moment de l'inférence et le fine-tuning, jusqu'ici traités comme des approches distinctes.
Pourquoi l'IA n'a pas (encore) provoqué de licenciements massifs
Titre original: Why AI hasn’t triggered mass layoffs — yet
Selon des experts, l'IA peut déjà accomplir certains métiers, mais les PDG ont de bonnes raisons de conserver leurs salariés. Les articles de presse sur les licenciements liés à l'IA se sont multipliés cette année, alors que le taux de chômage reste autour de 4,1 %. Doug Elmendorf, économiste à la Harvard Kennedy School, soutient que les effets actuels de l'IA sur le marché du travail disent peu de choses sur ce qui se passera dans cinq à quinze ans.
Médecine | Le rapport 2026 AI Index | Stanford HAI
Titre original: Medicine | The 2026 AI Index Report | Stanford HAI
Ce chapitre passe en revue les avancées de l'IA en médecine, couvrant la découverte scientifique, les applications cliniques, l'engagement des patients et les considérations éthiques. MSAPairformer, un modèle de langage de protéines de 111 millions de paramètres, a surpassé les meilleures méthodes précédentes sur ProteinGym, et GPN-Star, un modèle de génomique de 200 millions de paramètres, a surpassé un modèle de 40 milliards de paramètres. Des médecins de plusieurs systèmes hospitaliers ont déclaré consacrer jusqu'à 83 % de temps en moins à la rédaction de leurs notes.
Google est partenaire technologique du lancement d'America.gov.
Titre original: Google is a technology partner for the launch of America.gov.
La Maison-Blanche a annoncé America.gov, une porte d'entrée en ligne simplifiée permettant aux citoyens d'accéder aux services fédéraux. Google a été désigné partenaire technologique et utilisera Gemini pour aider plus de 100 millions de personnes à accéder plus rapidement et plus facilement aux ressources publiques.
GLM-5.3 et la diffusion de capacités cyber avancées
Titre original: GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities
Le GLM-5.3 de Zhipu AI peut concevoir de manière autonome des exploits informatiques de bout en bout et, contrairement aux autres modèles de pointe, a été publié sans garde-fous significatifs contre les usages malveillants. Lors des tests simulés d'Anthropic, de simples techniques ont contourné ses garde-fous dans 64 % à 100 % des cas, alors que les mêmes attaques n'ont pas réussi contre les modèles Claude dotés de garde-fous. Le Center for AI Standards and Innovation (CAISI) du NIST l'a qualifié de manière indépendante de « modèle à poids ouverts le plus performant en cybersécurité publié à ce jour ».
Les assureurs se considèrent comme des leaders de l'IA, mais des écarts de transformation persistent, selon une étude de KPMG
Titre original: Insurers see themselves as AI leaders, but transformation gaps remain, KPMG research finds
44 % des dirigeants du secteur de l'assurance interrogés placent leur organisation dans le quartile supérieur pour la transformation par l'IA, mais la refonte des fonctions reste rare. 71 % utilisent principalement l'IA pour la génération de contenu ou l'automatisation de tâches courantes, et près de la moitié des budgets d'IA vont à l'efficacité opérationnelle et administrative. Seuls 11 % ont une vision très claire du retour sur investissement de l'IA.
Une nouvelle formulation aide les vaccins à ARN à résister aux températures élevées
Titre original: New formulation helps RNA vaccines withstand high temperatures
Des chercheurs du MIT ont utilisé un algorithme d'IA pour ajuster la formulation des nanoparticules lipidiques qui acheminent les vaccins à ARN, les rendant plus résistantes à la chaleur. Les vaccins sont restés stables jusqu'à un an à température ambiante ou pendant deux mois à près de 100 degrés Fahrenheit. Chez la souris, un vaccin contre le Covid-19 transporté par ces particules a produit une réponse immunitaire aussi forte qu'un vaccin à ARN de type Moderna, et l'algorithme a réduit le nombre d'expériences nécessaires.
Vers des dossiers de sécurité pour l'entraînement de l'IA de pointe
Titre original: Towards safety cases for frontier AI training
Cet article présente des lignes directrices préliminaires pour les dossiers de sécurité (safety cases) dans l'entraînement d'IA de pointe. Elles couvrent les garanties techniques, les pratiques opérationnelles et l'investigation des incidents de désalignement.
Blog : Accenture aide les organisations à accéder à un plus grand choix et à un meilleur contrôle en matière d'IA grâce aux modèles à poids ouverts
Titre original: Blog: Accenture Helps Organizations Unlock Greater AI Choice and Control with Open-Weight Models
Accenture aide les entreprises à associer des modèles à poids ouverts et propriétaires à chaque charge de travail afin d'équilibrer choix, performance, maîtrise des données et de la propriété intellectuelle, et économie. Ses services couvrent la sélection, l'intégration, l'ajustement, l'évaluation, le déploiement, la gouvernance et l'exploitation des modèles dans différents environnements de déploiement. Accenture pilote également NVIDIA OpenShell pour ses propres agents d'assistants personnels prêts pour la production.
Libérer la valeur de l'IA dans l'assurance
Titre original: Unlocking AI value in insurance
La plupart des assureurs reconnaissent l'urgence de la transformation par l'IA, mais beaucoup continuent de déployer l'IA au sein de processus existants plutôt que de repenser la manière dont la valeur est créée. 77 % des dirigeants du secteur de l'assurance estiment que ne pas réagir face à l'IA nuira à leur compétitivité d'ici cinq ans. Le rapport présente un cadre à trois horizons et des mesures pratiques pour repenser les expériences client, les modèles opérationnels et les modèles d'affaires.
Un an après : comment Microsoft Research Asia – Singapore fait progresser la recherche, les partenariats et les talents pour un impact concret
Titre original: One year in: How Microsoft Research Asia – Singapore is advancing research, partnership and talent for real-world impact
Microsoft Research Asia – Singapour a ouvert ses portes le 24 juillet 2025, en tant que premier laboratoire de recherche de Microsoft en Asie du Sud-Est. Un an plus tard, le laboratoire fait état d'une collaboration approfondie avec le gouvernement, les universités et l'industrie de Singapour. Ses travaux s'articulent autour de quatre piliers : les modèles d'IA de nouvelle génération et les systèmes agentiques, l'IA spécialisée par domaine, les pratiques de recherche natives de l'IA, et le développement de l'écosystème et des talents.
Le Lenfest Institute développe son programme de référence grâce à un soutien accru d'OpenAI
Titre original: The Lenfest Institute grows landmark program with expanded OpenAI support
OpenAI étend le Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program avec un financement de 5 millions de dollars. Elle propose également jusqu'à 5 millions de dollars de crédits logiciels et un soutien en ingénierie.
Team Bots : des coéquipiers IA partagés qui apprennent au fil du travail
Titre original: Team Bots: shared AI teammates that learn as they work
Les Team Bots sont des Grok Bots partagés qu'une équipe peut construire autour d'un rôle ou d'un flux de travail commun, afin que chacun travaille avec le même contexte. Chaque Bot combine contexte, plugins, identifiants et mémoires, tandis que les conversations de chaque personne restent privées. SpaceXSI les utilise dans les flux de travail de vente, de produit et d'ingénierie, de marketing et d'analyse de données.
Subventions de crédits Google Cloud | Stanford HAI
Titre original: Google Cloud Credit Grants | Stanford HAI
Stanford HAI, en partenariat avec Google, invite les chercheurs à soumettre des propositions pour obtenir jusqu'à 100 000 $ de crédits Google Cloud. Le programme cible les recherches novatrices ou émergentes nécessitant des ressources informatiques avancées, et les propositions exploratoires de petite et moyenne envergure sont prioritaires.
Une voie centrée sur le noyau pour la génération vidéo en temps réel sur Trainium
Titre original: A kernel-centric path to real-time video generation on Trainium
Grâce à la Neuron Kernel Interface, une collaboration entre Reactor et AWS a traité les formes dynamiques, les schémas d'accès à la mémoire et la gestion du cache, qui rendent difficile la diffusion autorégressive en temps réel. L'équipe a développé des techniques qui se généralisent à différents modèles.
Des étudiants du MIT acquièrent un regard humaniste sur l'innovation technique à Tulsa, dans l'Oklahoma
Titre original: MIT students gain a humanist lens on technical innovation in Tulsa, Oklahoma
Le PKG Center du MIT a étendu Code.Tulsa, un programme de stages qui place des étudiants du MIT auprès de nations tribales et d'organisations à but non lucratif de Tulsa pour développer des projets d'IA et de science des données. Les participants acquièrent également des perspectives humanistes sur le rôle de la technologie dans le développement des communautés. Le programme comprend aussi le Tulsa Advanced Sciences Camp (TASC), un camp d'entraînement en STEM pour les jeunes autochtones.
Dompter le canard, pour commencer
Titre original: Taming the Duck, for starters
David Malan, de Harvard, affirme que le tuteur IA de CS50, le CS50 Duck, a un effet globalement positif et s'améliore. Plutôt que de donner des réponses aux étudiants ou d'écrire du code à leur place, le Duck est conçu pour les guider vers des solutions en posant des questions. Malan est en congé sabbatique cet automne, et Henry H. Leitner prend en charge l'enseignement.
Les tests qui évaluent l'IA se trompent peut-être | Stanford HAI
Titre original: The Tests That Grade AI May Be Getting It Wrong | Stanford HAI
Des chercheurs de Stanford signalent que les benchmarks d'IA, qui orientent les investissements et éclairent la réglementation, ne mesurent souvent pas ce qu'ils prétendent mesurer. Deux études sur le sujet seront présentées en octobre lors de la Third Annual Conference on Language Modeling à San Francisco. Ces travaux ont été en partie soutenus par Stanford HAI.
Claude calcule une amplitude à neuf boucles dans la théorie de super-Yang-Mills N=4
Titre original: Claude computes a nine-loop amplitude in N=4 super-Yang-Mills
Dans ce billet d'invité, Matt von Hippel, ancien physicien théoricien et rédacteur scientifique, raconte avoir lancé un défi aux entreprises d'IA sur un problème issu de son ancien sous-domaine de la physique. Il affirme qu'il a été résolu environ un mois plus tard. Il voulait tester si un LLM pouvait progresser sur un problème difficile sur le plan du calcul qu'il connaissait bien, plutôt que sur un problème qui repose sur de nouvelles idées.
L'IA peut aider les cliniciens à mieux répondre aux risques sanitaires liés au changement climatique
Titre original: AI can help clinicians to better address health risks from climate change
Le changement climatique affecte déjà les soins de santé du quotidien, de la prise en charge de l'asthme les jours de mauvaise qualité de l'air aux risques médicamenteux pendant les vagues de chaleur. Les intervenants soutiennent que l'IA peut relier des données environnementales, météorologiques et de santé, telles que celles des objets connectés, des dossiers médicaux électroniques et des services d'urgence, pour permettre une action plus précoce et personnalisée. Les hackathons organisés par la Health in Climate AI Innovation Cooperative ont produit des prototypes préliminaires, dont un tableau de bord destiné à aider les employeurs à gérer les risques liés à la chaleur pour les travailleurs en extérieur.
Promesses et dangers de l'IA visuelle pour étudier les villes
Titre original: The promise and peril of using visual AI to study cities
Dans le livre « How AI Sees the City », des chercheurs du MIT examinent les implications de l'utilisation de l'IA visuelle pour étudier la vie urbaine. À mesure que les images se multiplient, les données et les connaissances augmentent aussi, tout comme les préoccupations relatives à la vie privée et à l'équité.
Votre IA crée-t-elle de la valeur ou seulement de l'activité ?
Titre original: Is your AI creating value or just activity?
L'étude Global AI Pulse de KPMG révèle que 76 % des dirigeants affirment que l'IA génère déjà une valeur commerciale tangible, tandis que les conseils d'administration et les investisseurs exigent plus fermement un retour sur investissement mesurable. L'article soutient que le goulot d'étranglement relève désormais de la responsabilité opérationnelle et économique plutôt que de l'adoption. Les organisations les plus performantes ayant un retour sur investissement établi sont plus de trois fois plus susceptibles d'avoir défini clairement la responsabilité des résultats de l'IA, et les organisations dotées de règles claires pour les interventions humaines et d'une visibilité complète sur les coûts d'exécution des modèles sont cinq fois plus susceptibles de déclarer un retour sur investissement établi.