Rapports sur l'IA · Amazon · 2026-10-22 · Annonce de produit
Annonce de nouvelles façons de personnaliser des modèles avec SageMaker AI, sans gérer de GPU
Titre original: Announcing new ways to customize models with SageMaker AI, without managing GPUs
La personnalisation de modèles serverless d'Amazon SageMaker AI inclut désormais des sessions d'entraînement, généralement disponibles dès aujourd'hui. Les utilisateurs peuvent écrire et coordonner leur propre boucle post-entraînement, incluant des fonctions de perte personnalisées, des signaux de récompense ou un apprentissage par renforcement multi-tours, tandis que SageMaker AI gère l'allocation des GPU, l'exécution distribuée, la récupération après panne et le stockage des points de contrôle. Des techniques telles que SFT, DPO, RLVR, RLAIF et le RL multi-tours sont prises en charge, avec le choix entre LoRA ou un fine-tuning complet et la possibilité d'enchaîner les techniques via une personnalisation continue.