Rapports sur l'IA · MIT FutureTech · 2026-10-17 · Blog / commentaire
Présentation : Que pouvons-nous apprendre de l'Homo Silicus ? Comment les grands modèles de langage (LLM) pourraient révolutionner la recherche en sciences sociales Lors d'une récente réunion du laboratoire, Benjamin Manning a expliqué comment nous pourrions utiliser de grands
Titre original: Presentation: What Can We Learn from Homo Silicus? How Large Language Models (LLMs) may revolutionize social science research At a recent lab meeting, Benjamin Manning explained how we might use Large
Benjamin Manning a expliqué lors d'une récente réunion de laboratoire comment les grands modèles de langage (LLM) pourraient révolutionner la recherche en sciences sociales. L'économie modélise souvent les individus comme des agents rationnels idéalisés (« homo economicus »), alors que les LLM permettent des modèles computationnels des humains (« homo silicus »). Les premiers résultats suggèrent que ces modèles peuvent reproduire qualitativement des expériences humaines, permettre une expérimentation moins coûteuse et plus rapide, et éviter certains obstacles éthiques.