Rapports sur l'IA · Microsoft · 2026-09-30 · Blog / commentaire
Prévoir les risques de la météo spatiale pour les réseaux électriques
Titre original: Forecasting space weather risks on power grids
Un système d'apprentissage automatique peut prédire où des dommages aux réseaux électriques sont probables 30 à 60 minutes avant l'arrivée d'une tempête météorologique spatiale. Il génère des estimations de risque spécifiques à chaque emplacement pour 66 935 sous-stations aux États-Unis continentaux, à partir d'informations sur le vent solaire au moment de la prévision. Le pipeline a détecté près de 80 % des événements météorologiques spatiaux majeurs pendant la période d'évaluation.