Rapports sur l'IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Article de recherche
Politique des laboratoires d'IA Audit des grands modèles de langage : une approche à trois niveaux mai 2023 Article de recherche Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Des recherches antérieures ont mis en évidence un
Titre original: AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach May 2023 Research Paper Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Previous research has pointed toward a
L'article propose un schéma directeur pour auditer les grands modèles de langage (LLM) selon trois niveaux : des audits de gouvernance des fournisseurs de technologie, des audits de modèle des LLM après le pré-entraînement mais avant leur mise en service, et des audits d'application des applications fondées sur les LLM. Les auteurs soutiennent que ces niveaux se complètent et peuvent aider à gérer certains risques éthiques et sociaux. Ils discutent également des limites de cette approche et de l'audit des LLM en général.