Rapports sur l'IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Article de recherche
Gouvernance technique de l'IA Mesurer l'automatisation de la R&D en IA Mars 2026 Article de recherche Alan Chan, Ranay Padarath, Joe Kwon, Hilary Greaves, Markus Anderljung L'automatisation de la R&D en IA (AIRDA) pourrait avoir des conséquences importantes
Titre original: Technical AI Governance Measuring AI R&D Automation March 2026 Research Paper Alan Chan, Ranay Padarath, Joe Kwon, Hilary Greaves, Markus Anderljung The automation of AI R&D (AIRDA) could have signifi
L'automatisation de la R&D en IA (AIRDA) pourrait avoir des implications importantes mais incertaines. L'article propose des indicateurs tels que la part du capital dans les dépenses de R&D en IA, la répartition du temps des chercheurs et les incidents de subversion par l'IA pour suivre son ampleur et ses effets. Il recommande que les entreprises et des tiers commencent à suivre ces indicateurs et que les gouvernements soutiennent ces efforts.