Rapports sur l'IA · Amazon · 2026-10-12 · Blog / commentaire
Exécuter des charges de travail d'inférence multi-nœuds avec les Ray LLM Deep Learning Containers
Titre original: Run multi-node inference workloads using Ray LLM Deep Learning Containers
Cet article montre comment déployer un grand modèle de langage sur deux nœuds GPU d'Amazon EKS à l'aide des Deep Learning Containers Ray LLM multi-nœuds. Le préremplissage (prefill) et le décodage s'exécutent sur des nœuds distincts, derrière un seul point de terminaison compatible OpenAI. Le conteneur préconstruit inclut toute la pile d'inférence : vous configurez donc le déploiement au lieu de l'assembler.