Rapports sur l'IA · Amazon · 2026-10-22 · Blog / commentaire
Écrivez votre propre boucle d'entraînement — sans gérer de GPU — avec les API de session d'entraînement Amazon SageMaker
Titre original: Write your own training loop — without managing GPUs — with Amazon SageMaker training session APIs
Les API de session d'entraînement d'Amazon SageMaker AI permettent aux développeurs d'écrire leur propre boucle d'entraînement de LLM (SFT, RL ou objectifs personnalisés) dans un script Python pendant que le service exécute les GPU. Des opérations comme forward_backward(), optim_step() et sample() deviennent des appels d'API SageMaker vers une session active et avec état, de sorte que le modèle reste chargé sur les GPU entre les étapes. L'article présente le modèle de programmation et trois clients SDK, puis passe en revue une boucle GRPO sur GSM8K et une charge de travail d'apprentissage par renforcement sur de la programmation compétitive.