Rapports sur l'IA · Anthropic · 2026-10-12 · Blog / commentaire
Renforcer nos défenses contre les attaques par distillation
Titre original: Strengthening our defenses against distillation attacks
Anthropic affirme que de nouvelles méthodes ont réduit d'environ 90 à 99 % les données collectées par les attaques par distillation, selon les premiers éléments disponibles. Ces campagnes secrètes, menées à l'échelle industrielle, copient sans autorisation les capacités d'un modèle dans un autre, souvent via des réseaux de comptes frauduleux, et Anthropic craint qu'elles ne produisent des modèles publiés sans garde-fous proportionnellement robustes. L'article cite le cas de Zhipu, qui a distillé les capacités cyber de modèles américains de pointe lors du développement de GLM-5.3, que le CAISSI américain a évalué comme le modèle à poids ouverts le plus performant en cybersécurité publié à ce jour.