Rapports sur l'IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Article de recherche
Gouvernance technique de l'IA Mesurer l'autonomie des agents d'IA : vers une approche évolutive par inspection du code Février 2025 Article de recherche Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu Les agents d'IA
Titre original: Technical AI Governance Measuring AI Agent Autonomy: Towards a Scalable Approach with Code Inspection February 2025 Research Paper Peter Cihon, Merlin Stein, Gagan Bansal, Sam Manning, Kevin Xu AI age
L'article présente une méthode fondée sur le code pour évaluer l'autonomie des agents d'IA sans avoir à exécuter l'agent, ce qui réduit le coût et le risque des évaluations à l'exécution. Le code d'orchestration utilisé pour faire fonctionner un agent est noté selon les attributs d'impact et de supervision. Les auteurs illustrent l'approche avec le framework AutoGen et plusieurs applications choisies.