Rapports sur l'IA · Microsoft · 2026-10-07 · Annonce de produit
Agent Lightning v1.0 : un framework d'apprentissage par renforcement agentique léger de 3 500 lignes pour entraîner des agents avec de vrais harnais
Titre original: Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Microsoft Research Asia a présenté Harnessed Agentic RL, un paradigme d'entraînement dans lequel le même harnais d'agent utilisé en déploiement participe directement à l'apprentissage par renforcement. Agent Lightning v1.0 fournit un plan de contrôle complet de RL pour agents en environ 3 500 lignes de code et s'exécute nativement sur Kubernetes sans services de bac à sable commerciaux payants. Un pipeline d'agent de codage de bout en bout a fait passer Qwen3.5-9B de 41.8% à 56.4% de Pass@1 sur SWE-bench Verified avec environ 6 000 échantillons d'entraînement.