Rapports sur l'IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Prise de position
Politique des laboratoires d'IA Open-Sourcing Highly Capable Foundation Models Septembre 2023 Article du GovAI Elizabeth Seger, Noemi Dreksler, Richard Moulange, Emily Dardaman, Jonas Schuett, K. Wei, et al. Nous évaluons le
Titre original: AI Lab Policy Open-Sourcing Highly Capable Foundation Models September 2023 GovAI Paper Elizabeth Seger, Noemi Dreksler, Richard Moulange, Emily Dardaman, Jonas Schuett, K. Wei, et al. We evaluate the
Cet article évalue les risques et les avantages de la publication en open source de modèles de fondation très performants, ainsi que d'autres moyens d'atteindre les objectifs de l'open source. Il soutient que, si l'open source a généralement apporté des bénéfices nets dans le domaine des logiciels et de l'IA, certains modèles très performants susceptibles d'apparaître prochainement pourraient présenter des risques supérieurs à ces bénéfices ; ils ne devraient donc pas être publiés en open source, du moins dans un premier temps. Il explore également d'autres options de partage et formule des recommandations à l'intention des développeurs, des organismes de normalisation et des gouvernements.