Rapports sur l'IA · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Article de recherche
IA et biosécurité Prévoir le risque biologique facilité par les LLM et l'efficacité des mesures de protection Juillet 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
Titre original: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
L'étude a interrogé 46 experts en biologie et en biosécurité ainsi que 22 prévisionnistes généralistes sur les risques liés à la progression des capacités des LLM. Le risque annuel de référence médian estimé par les experts pour une épidémie d'origine humaine tuant 100 000 personnes était de 0,3 %, et passait à 1,5 % dans l'hypothèse de capacités telles que l'égalité avec une équipe de virologues de premier plan lors d'un test de résolution de problèmes. Une étude de suivi a montré que les LLM avaient déjà franchi ce seuil, bien que le répondant médian ne s'y attendait qu'après 2030 ; avec des garde-fous pour les LLM et un dépistage obligatoire des acides nucléiques, la prévision retombait à environ 0,4 %.