AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · গণিত · arXiv · 2026-10-20

সিমপ্লেকটিক নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ইন্টিগ্রেবল বিল্ডিং ব্লক: লার্নড-টাইপ লেয়ার, ফাইবার-সংরক্ষণকারী লেয়ার, এবং একটি একক লেয়ার কী করতে পারে

মূল শিরোনাম: Integrable building blocks for symplectic neural networks: learned-type layers, fiber-preserving layers, and what a single layer can do

লেখকরা একক সুস্পষ্ট সিম্প্লেকটিক স্তরের তিনটি পরিবার প্রস্তাব করেছেন: শেখা-ধরনের, চলমান-তলের শিয়ার এবং ফাইবার-সংরক্ষণকারী স্তর। ষোলোটি ব্যবস্থার ওপর পরীক্ষায় অরৈখিক ইন্টিগ্রালের ওপর নির্মিত স্তরগুলো তুলনীয় সিম্প্লেকটিক নেটওয়ার্কের চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুল ছিল। অরৈখিক শ্রোডিঙ্গার ল্যাটিসে রৈখিক মানচিত্রের সঙ্গে পর্যায়ক্রমে বসানো টুইস্ট স্তরগুলো শিয়ার-ভিত্তিক নেটওয়ার্কের চেয়ে একশ গুণেরও বেশি নির্ভুল ছিল।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →