AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · গণিত · arXiv · 2026-10-26
সম্মিলিত গতিবিদ্যার অপটিমাল গ্রাফন নিয়ন্ত্রণ
মূল শিরোনাম: Optimal Graphon Control of Collective Dynamics

সামাজিক নেটওয়ার্কে মতামত গঠনে অনুপ্রাণিত হয়ে এই গবেষণাপত্রে অরৈখিক গ্র্যাফন গতিবিদ্যার সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ নিয়ে অধ্যয়ন করা হয়েছে, যেখানে মিথস্ক্রিয়া কার্নেলটিই নিয়ন্ত্রণ। এতে প্রমাণ করা হয়েছে যে একটি সর্বোত্তম জোড় বিদ্যমান এবং পরিমার্জনের সাথে সসীম-এজেন্ট আসন্নকরণ অবিচ্ছিন্ন সর্বোত্তম মান ফিরে পায়। সংখ্যাগত পরীক্ষায় নিউরাল নেটওয়ার্ক সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণগুলো আসন্ন করে bounded-confidence ও Kuramoto গতিবিদ্যায়, যা দেখায় যে মিথস্ক্রিয়া বদলালে বিভাজন ঠেকানো এবং সমলয় উৎসাহিত করা যায়।