AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · চিকিৎসা ও ওষুধ আবিষ্কার · Nature (machine learning) · 2026-10-12

সিলিয়া-চালিত কণা পরিবহনের মেশিন লার্নিং বিশ্লেষণ প্রাইমারি সিলিয়ারি ডিসকাইনেসিয়াকে স্বাভাবিক সিলিয়া থেকে আলাদা করে

মূল শিরোনাম: Machine learning analysis of cilia driven particle transport distinguishes primary ciliary dyskinesia from normal cilia

প্রাইমারি সিলিয়ারি ডিসকাইনেসিয়া (PCD) একটি জিনগত অবস্থা, যাতে সিলিয়ার গতি অস্বাভাবিক হয়, এবং এর রোগনির্ণয় এখনও কঠিন। লেখকেরা CiliaTracks তৈরি করেছেন, একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, যা উচ্চগতির মাইক্রোস্কোপিতে ধারণ করা কালচারকৃত শ্বাসনালির কোষে কণার পরিবহন বিশ্লেষণ করে। ক্লাসিকাল মেশিন লার্নিং মডেল ও একটি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ১৪ জন PCD আক্রান্ত ব্যক্তি এবং ১০ জন সুস্থ দাতার রেকর্ডিং ৯৫-৯৭% নির্ভুলতায় শ্রেণিবদ্ধ করেছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →