AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · গণিত · arXiv · 2026-10-22

অসমজাতীয় Hegselmann--Krause মডেলে নৈকট্য ডাইগ্রাফের অ-হিমায়ন এবং অ-সিউডোস্টেবল অভিসরণ: Mirtabatabaei এবং Bullo-র অনুমান ও ফলাফলের প্রতিউদাহরণ

মূল শিরোনাম: Non-freezing of the proximity digraph and non-pseudostable convergence in heterogeneous Hegselmann--Krause models: Counterexamples to conjectures and results of Mirtabatabaei and Bullo

2012 সালে Mirtabatabaei এবং Bullo মতামতের গতিবিদ্যার অসমজাতীয় Hegselmann-Krause মডেল অধ্যয়ন করেছিলেন, যেখানে বিভিন্ন এজেন্টের ভিন্ন আত্মবিশ্বাস বা প্রভাবের সীমা থাকতে পারে, এবং অনুমান করেছিলেন যে মতামত ভেক্টর সর্বদা অভিসারী হয় — একটি মৌলিক সমস্যা যা এখনো অমীমাংসিত রয়ে গেছে। গবেষণাপত্রটি তাদের দুটি সহায়ক অনুমানের এবং এমনকি তাদের পত্রের একটি উপপাদ্যেরও পাল্টা উদাহরণ দেয়, পাশাপাশি ব্যাখ্যা করে কেন খণ্ডিত অনুমানগুলো ও ভুল উপপাদ্যটি প্রায় সব প্রাথমিক মতামত ভেক্টরের ক্ষেত্রে সম্ভবত বৈধ থেকে যায়। শেষ অংশে ফলাফল উৎপাদনে AI-এর ভূমিকা বর্ণনা করা হয়েছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →