AI এবং বিশ্বের কঠিন সমস্যাগুলো · গণিত · arXiv · 2026-10-20

ডিনয়জিং ডিফিউশন প্রবাবিলিস্টিক মডেলের অভিসৃতি: একটি R\'{e}nyi ডাইভারজেন্স দৃষ্টিকোণ

মূল শিরোনাম: Convergence of Denoising Diffusion Probabilistic Models: A R\'{e}nyi Divergence Perspective

এই গবেষণাপত্রে রেনি ডাইভারজেন্স ব্যবহার করে ডিনয়জিং ডিফিউশন প্রোবাবিলিস্টিক মডেলের (DDPM) কনভার্জেন্স বিশ্লেষণ করা হয়েছে, যা আগে ব্যবহৃত পরিমাপগুলোর তুলনায় কম সম্ভাবনার অঞ্চলে অসামঞ্জস্যের প্রতি বেশি সংবেদনশীল। মোট ত্রুটিকে মিক্সিং, ডিসক্রিটাইজেশন ও স্কোর-এস্টিমেশন অংশে ভাগ করা হয়েছে এবং সাব-গাউসিয়ান লক্ষ্যের জন্য একটি ইটারেশন জটিলতার সীমা দেওয়া হয়েছে। লেখকেরা এই নিশ্চয়তাকে ক্রিটিক্যালি ড্যাম্পড DDPM-এর ক্ষেত্রেও প্রসারিত করেছেন।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব আইটেম →