الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-22
التنقية التكيفية للشبكة من أجل التحكم الأمثل بالتغذية الراجعة
العنوان الأصلي: Adaptive Grid Refinement for Optimal Feedback Control
تتناول هذه الدراسة حل المعادلة التفاضلية الجزئية Hamilton-Jacobi-Bellman للحصول على تحكم أمثل بالتغذية الراجعة، حيث قد تعجز طرق الشبكة الثابتة عن التقاط التفاصيل الدقيقة المعقدة للحل. وتُحسّن خوارزمية قائمة على التعلم المعزز الشبكة ديناميكيًا، فتبني كثافة أعلى للعقد في المناطق ذات خطأ التقطيع الكبير مع تقليل عدد العقد. ويستهدف ذلك تحسين دقة الحل مع الاستخدام الأمثل للموارد الحسابية.