الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة ─ علوم الحاسوب النظرية
العلوم والمعرفة التي يقدّمها الذكاء الاصطناعي، حسب التخصص
خلاصة RSS · 6 عنصر
هواة يفكّون شيفرات التاريخ السرية القديمة باستخدام الذكاء الاصطناعي
العنوان الأصلي: History’s long-secret codes are being cracked by amateurs using AI
يستخدم غير الخبراء بشكل متزايد نماذج اللغة الكبيرة لكسر الشيفرات التاريخية، مستفيدين من قدرتها على تشغيل خوارزميات فك التشفير والبحث في الإنترنت عن الوثائق. طلب Carter Leffen، الذي لا يملك أي خبرة في التشفير، من GPT-6 Astra فك رسالة للجيش الألماني شُفّرت قبل 85 عامًا، وقدّم الحل بحلول الصباح. يرحب المتخصصون في التشفير بهذا الاهتمام لكنهم غارقون في طلبات التحقق من حلول الذكاء الاصطناعي، وكثير منها غير صحيح.
نسب عائلات البرمجيات الخبيثة الفرعية متعدد المستويات من صور تنفيذية بنظام RGB باستخدام التعلم العميق المعزز بالانتباه
العنوان الأصلي: Multi-level malware subfamily attribution from RGB executable images using attention-augmented deep learning
يتطلب تحليل البرمجيات الخبيثة اتخاذ قرارات على مستويات عدة، من الكشف إلى نسبتها إلى العائلة ثم إلى العائلة الفرعية الدقيقة. يقترح المؤلفون إطارًا هرميًا للتعلم العميق يأخذ صور RGB لملفات Windows PE وينفّذ الكشف وتصنيف العائلة ونسبة 33 عائلة فرعية ضمن بنية واحدة متعددة المخرجات. وحققت أربعة نماذج للتعلم بالنقل معززة بآليات الانتباه دقة بلغت 99% في التصنيف الثنائي و96–97% على مستوى العائلة و91–95% على مستوى العائلة الفرعية، مع درجات macro F1 وصلت إلى 0.89 في النسبة الدقيقة.
تكتشف النماذج اللغوية الكبيرة قواعد استدلالية متكاملة للتحسين التوافقي
العنوان الأصلي: Large language models discover complementary heuristics for combinatorial optimization
يشكّل التحسين التوافقي أساسًا للقرارات في قطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية والطاقة، لكن تصميم الخوارزميات الاستدلالية لكل صيغة جديدة يتطلب جهدًا خبيرًا يمتد لأشهر، وغالبًا ما يفشل توليد الشيفرة بنماذج اللغة الكبيرة في تمريرة واحدة. تقسّم LACE تصميم الخوارزميات إلى مخططات ومكتبة أدوات ومحفظة خوارزميات استدلالية، ثم تطوّر خوارزميات استدلالية متخصصة متكاملة ضمن حدود زمن التشغيل. وعبر 36 مسألة كلاسيكية من CO-Bench بلغ متوسط أدائها 0.945، مقابل 0.870 لأقوى طريقة سابقة قائمة على نماذج اللغة الكبيرة و0.571 للتوجيه المباشر.
هذا الذكاء الاصطناعي الذي يلعب الألعاب هو البطل الجديد في لعبة Stratego
العنوان الأصلي: This game-playing AI is the new champ at Stratego
طوّر باحثون نظام ذكاء اصطناعي للعبة Stratego، وهي لعبة لوحية لاعبَين تكون فيها قطع الخصم مخفية، وكثيرًا ما تُستخدم لاختبار التفكير الاستراتيجي. وبفضل الجمع بين خوارزميات تدريب فعّالة وتقنيات جديدة لاتخاذ القرارات في ظل معلومات مخفية، هزم النظام أفضل اللاعبين البشر المصنَّفين بفارق كبير، وتفوّق على أفضل النماذج التالية له مع كلفة تدريب أقل. كما تغلّب على أفضل اللاعبين البشر في ألعاب استراتيجية أخرى بقواعد مختلفة.
D4RT: إعادة بناء المشاهد رباعية الأبعاد وتتبعها بشكل موحّد وسريع
العنوان الأصلي: D4RT: Unified, Fast 4D Scene Reconstruction & Tracking
روبوت MIT الطائر الصغير يصبح أسرع بنسبة 450% بفضل الذكاء الاصطناعي
العنوان الأصلي: MIT’s tiny flying robot gets 450% faster with AI
اقتصرت الروبوتات الطائرة بحجم الحشرات عادةً على السرعات المنخفضة ومسارات الطيران البسيطة. طوّر باحثو MIT وحدة تحكم قائمة على الذكاء الاصطناعي بنظام تحكم من جزأين يتيح للروبوت إجراء انقلابات متكررة لجسمه. وبالمقارنة مع أفضل نتائج الفريق السابقة، ارتفعت سرعة الروبوت بنحو 450% وتسارعه بنحو 250%، وأتمّ 10 شقلبات في 11 ثانية حتى في ظل اضطرابات الرياح.