AIモデルで野菜の収量とバイオマスを推定
施設栽培の野菜について、バイオマスと収量の情報を正確に得ることは、生育の評価、環境の調整、最適な収穫時期の判断に欠かせない。
原文を読む →施設栽培の野菜について、バイオマスと収量の情報を正確に得ることは、生育の評価、環境の調整、最適な収穫時期の判断に欠かせない。
原文を読む →サザンイリノイ大学の研究者が、症状が出る前に大豆の病気を見つけるAI搭載ロボットを開発中である。農家の損失を減らし、収量を高め、処置を効率化することを狙う。
原文を読む →ニューデリーで開かれたBRICS+対話2026は、AIで技能を見えやすくし、世界の人材と機会を結び付ける方策を扱った。新興国の労働力の備えを強める点も議論した。
原文を読む →牛乳は完全食として評価されてきたが、新たな系統的レビューは、あまり注目されない2成分が最も重要な部類に入る可能性を示した。成分はカルニチンとベタインの仲間である。
原文を読む →インドは水、土地、エネルギーへの負荷があるなかで、AIデータセンターの整備を急いでいる。批判する側は、規制が弱く、費用を地域住民が負うと警告している。
原文を読む →政府は2000億ウォン規模のソブリンAI事業を継続すると約束した。参加企業は資金、目標、事業化の方針が明確になるのを待っている。
原文を読む →コートジボワールは、2026〜2030年の観光戦略に人工知能を取り入れる計画である。目的は、観光地の宣伝を改善し、訪問者ごとに合わせた体験を提供することだ。政府は旅行者のデータ分析や地方の観光地の宣伝にAIを使う考えである。
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