AI 與世界的難題 · 物理學 · Nature Machine Intelligence · 2026-10-20

以 TrajectoryFlowNet 進行流場與軌跡的拉格朗日–歐拉學習

原標題: Lagrangian–Eulerian learning of flow field and trajectories with TrajectoryFlowNet

預測複雜流場中的粒子傳輸，通常需要深厚的物理洞察與高昂的運算成本。TrajectoryFlowNet 是一種拉格朗日–歐拉物理資訊神經網路，可從稀少的軌跡量測資料預測流場與長距離粒子軌跡。它已在數值案例以及主動脈與心室血流上獲得驗證，顯示其能長距離追蹤粒子並建立準確的流場。