AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-22
用於雙中子星併合模擬中M1微中子反應速率的混合式神經網路模擬器
原標題: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations
混合式神經網路模擬器透過近似成本高昂的二維反應、同時保留bns_nurates來處理成本低廉的一維過程，加速雙中子星併合模擬中的微中子反應速率計算。它以幾個百分點以內的誤差重現不透明度，並將其計算速度提升約一個數量級。在Athenak併合模擬中，它以約一半的整體運算成本重現了參考運行的殘骸結構、微中子光度與噴出物組成。