AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-23
SpecLess：用於依據測光資料進行星系形態與活動性機器學習分類的多巡天 Python 套件
原標題: SpecLess: A Multi Survey Python Package for Machine Learning Classification of Galaxy Morphology and Activity from Photometry
以寬頻測光進行的星系分類，在由不同巡天計畫測量同一批星系時，並不一定能順利遷移。作者提出 SpecLess，這是一個開源 Python 套件，內含針對特定巡天計畫的 XGBoost 分類器，可用於星系形態與活動性分類；在形態分類上，宏平均 F1 分數約為 0.93（SDSS）與 0.92（KiDS），在活動性分類上則約為 0.76（SDSS）與 0.74（DESI）。他們也量化了效能下降的幅度，且下降程度取決於巡天計畫之間的遷移方向。