AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · arXiv · 2026-10-19
運用 3D 藥效團進行生成式分子演化，以實現高效的基於結構的藥物設計
原標題: Generative molecule evolution using 3D pharmacophore for efficient Structure-Based Drug Design
基於結構的藥物設計面臨蛋白質—配體複合物資料稀少，以及生成的分子是否能夠合成的問題。作者提出 MEVO，該方法在可合成的化學空間內演化分子，使用以 Enamine 構建模塊建立的反應路線所訓練的反應感知生成模型，並由包含 ABFEP 計算的階層式評分引導。他們報告指出，MEVO 針對具挑戰性的標靶 KRAS G12D 設計出高效力的抑制劑，其親和力可與已知的活性抑制劑相媲美。