人工神經網路如何建構自身的學習機制

原標題: How artificial neural networks build their own learning machinery

一組隨機連接的單元，只要給予關於連接何時以及如何改變的簡單規則，就能重新組織成有效的資訊處理網路。MIT 團隊認為，人工網路在沒有開發者引導的情況下自我組織的能力，是檢驗生物合理性的關鍵測試。研究人員提醒，這類網路對於理解生物學習可能無法提供太多洞見。