AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · arXiv · 2026-10-23
當語言模型誤解地球系統機制歸因中的不確定性時
原標題: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution
本研究探討地球系統機制歸因中的不確定性量化與溝通。研究根據集合估計建構機率式指紋，並透過證據階梯來改變提供給 LLM 的資訊。在理想化系統中，數值分離使 GPT-4o 與介入標籤的一致性從 0.80 提高到 0.98，但對 GPT-4o-mini 沒有影響；在耦合的聖嬰模型中，提供完整指紋並附上文字解讀，讓兩個 LLM 都能辨識出八個模糊事件中的七個，並將 GPT-4o 的錯誤模糊回報從 82 次中的 10 次降至 82 次中的 1 次。