AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-26
以混合 HiPIMS/脈衝直流 PVD 製程進行機器學習輔助設計的複雜合金與高熵合金，應用於極端環境下的低碳能源
原標題: Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments
複雜合金與高熵合金能抵抗嚴苛環境，但由於其成分複雜，以試誤法製作塊材或薄膜並不可行。法國的 DIADEM 計畫採用 DIADEM-2D，這是一種由 AI 驅動的 HiPIMS/脈衝直流混合 PVD 製程，配備四個陰極並採共焦組合式配置，用以開發適用於核能與高溫電解等無碳能源應用的塗層。研究人員根據文獻中有關熔鹽及核事故條件下耐腐蝕性的資料來確定高熵合金，並建立一個與元素無關的模型，將沉積參數與塗層性質相連結，使得針對特定成分設計保護性塗層成為可能，證明了此製程的可行性與準確性。