AI 與世界的難題 · 量子物理與量子運算 · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER：以混合量子張量網路進行語音情緒辨識
原標題: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
語音情緒辨識在真實環境中依然相當脆弱，因為情緒線索十分細微，且因說話者而異。作者提出 HQTN-SER，這是一種混合量子—古典模型，使用三或四個量子位元，將受 MPS 啟發的量子張量網路與古典潛在嵌入相融合。該模型在 RAVDESS 上達到 80.09% 的準確率，在 SAVEE 上為 78.12%，在 MDER 上為 73.51%，且訓練過程收斂穩定。