AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-21
GBClaw:用於原子尺度晶界研究與機制發現的代理式 AI 框架
原標題: GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery
一般晶界構成多晶材料中真實介面的絕大多數，但由於其結構複雜性與介面失配，相關研究仍然不足。GBClaw 將大型語言模型整合進由編排器、專門代理人、領域特定工具、模擬介面與階層式記憶組成的模組化架構，並利用動態重新規劃將系統性模擬與機制分析串聯起來。應用於鎳的 14 個一般非對稱傾斜晶界時，它刻畫了介面缺陷結構與多樣的變形模式，而研究人員引導的後續計算則將異常高的抗剪強度追溯到亞穩態晶界結構。