AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-22
以神經網路參數化,由晶格 QCD 求得非零偏度下質子非極化 GPD 的 Mellin 矩
原標題: Mellin Moments of Proton Unpolarized GPDs at Nonzero Skewness from Lattice QCD with a Neural-Network Parametrization
晶格 QCD 用於測定在非零偏度下，進入非極化同向量 u-d 質子 GPD 前四個 Mellin 矩的廣義形狀因子。每個形狀因子皆以人工神經網路參數化為不變動量轉移平方的連續函數，透過對晶格抽取的約化 Ioffe 時間分布進行擬合，定出十四個形狀因子，包括依賴偏度的因子。所提取的形狀因子給出同向量組合的夸克總角動量，在 mu=2 GeV 的 MSbar 方案下為 J^{u-d}=0.296(11)(7)，與先前的晶格測定結果一致但總不確定度較小，並得到前三個矩的撞擊參數分布。