AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-26
CoPiT：用於非結構網格上氣動場預測的條件式位置誘導 Transformer
原標題: CoPiT: A conditional Position-induced Transformer for aerodynamic field prediction on unstructured meshes
在非結構化網格上進行高保真 RANS 模擬雖然準確，但成本高昂，使得設計探索等需要大量查詢的任務十分昂貴。現有的神經算子常常只是將全域參數與逐點輸入直接串接，使其影響只是隱含存在。所提出的 CoPiT 以位置誘導 Transformer 為基礎，透過多階段逐特徵線性調變注入全域條件，在 AirfRANS 上相較於 Transolver 將表面與體積損失分別降低約 54% 與 24%，並在 BlendedNet++ 上於所比較的基準方法中達到最低的正規化測試 MSE。