AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-19
適用於硬X射線編碼孔徑成像儀的全新AI/ML影像重建技術
原標題: A New AI/ML Based Image Reconstruction Technique for Hard X-ray Coded Aperture Imagers
本研究提出一種神經網路方法，可將編碼孔徑 X 射線儀器的偵測器計數直接對應到來源位置，作為標準 FFT 重建方法的替代方案。此網路以 Swift Burst Alert Telescope 的模擬響應進行訓練，結合了卷積與注意力機制。在模擬中，於 400 個光子且無背景的情況下，其有超過 93% 的機率能將來源精確定位到正確的像素；對於 900 個光子的來源，即使加入多達 8,500 個背景計數，仍能維持至少 90% 的準確率。