AI 與世界的難題 · 物理學 · Nature Computational Science · 2026-10-09
光子電路成為可訓練的 AI 硬體
原標題: Photonic circuits become trainable AI hardware
作者展示了一種基於物理的原位學習方法,可直接測量光子積體電路中的光學梯度。它讓各種不同的電路拓撲在製造完成後也能進行訓練,而不需要電路的完整數位模型。據報導,該硬體可實現矩陣設計、多波長運算與快速元學習。
AI 與世界的難題 · 物理學 · Nature Computational Science · 2026-10-09
原標題: Photonic circuits become trainable AI hardware
作者展示了一種基於物理的原位學習方法,可直接測量光子積體電路中的光學梯度。它讓各種不同的電路拓撲在製造完成後也能進行訓練,而不需要電路的完整數位模型。據報導,該硬體可實現矩陣設計、多波長運算與快速元學習。