水文模型的對抗穩健性

原標題: On the Adversarial Robustness of Hydrological Models

水文模型必須值得信賴，才能用於實際的水資源管理，因此作者分析了對氣象輸入施加微小的針對性擾動時，會如何影響模擬的流量。他們在德國 1,347 個集水區中使用快速梯度符號法，比較物理概念模型（HBV）與 LSTM 深度學習模型。災難性失效很少見，且 LSTM 整體上比 HBV 更穩健。